Avanade acelera las transformaciones de datos con Microsoft Fabric

Avanade, proveedor líder de servicios digitales, de nube, de IA y de asesoría, trabaja con clientes de todo el mundo para obtener mayor valor y ventajas de sus datos. Avanade, una empresa conjunta única entre Microsoft y Accenture, proporciona habilidades y experiencia profunda en todo el ecosistema de Microsoft, además de ayudar a los clientes a adoptar soluciones locales y basadas en la nube de Microsoft. Desde 1999, el equipo de Avanade ha pasado de estar compuesto por 20 personas a más de 60.000.

Avanade, galardonado en 19 ocasiones como Socio del año de Microsoft en la categoría Integrador de sistemas globales, prioriza un enfoque en el que el cliente es lo primero, utilizando su experiencia y aceleradores de Microsoft para ayudar a las empresas a prosperar. Avanade ayuda a las organizaciones a escalar con soluciones de Microsoft, al proporcionar orientación técnica, resolución creativa de problemas y servicios personalizados de capacitación, migración y modernización. Avanade dedica mucho tiempo y recursos a la creación de sus aceleradores, lo que ayuda a los clientes a reducir el riesgo, impulsar la innovación y crear empresas que priorizan la IA.

Un hilo integral del revolucionario Microsoft Fabric

Avanade cuenta con una de las comunidades más grandes de Most Valuable Professionals (MVP) de Microsoft. Cada año, Microsoft califica, evalúa y premia la experiencia de los MVP, y la comunidad de MVP ayuda a Microsoft a fomentar la innovación a través de la investigación y el desarrollo. Los MVP de Avanade en el espacio de IA, datos y análisis colaboraron con Microsoft desde los primeros días de la creación de Fabric, trabajando como partner clave junto a Microsoft en las fases de investigación, desarrollo y prueba. Avanade implementó Fabric como base para su propia estrategia de datos, convirtiéndose en uno de los primeros clientes de la plataforma. Después de una amplia implementación y optimización en su propio patrimonio de datos, Avanade ayudó a los clientes a adoptar, probar e implementar Fabric en una versión preliminar pública, asegurándose de que estuvieran listos para ayudar a los clientes a tener éxito tan pronto como Fabric se lanzara al público general.

La fluidez en Fabric conduce a una autoridad avanzada

Avanade es un partner de soluciones para Datos e IA (Azure) con la especialización en IA y aprendizaje automático en Microsoft Azure y también es un partner de soluciones para Aplicaciones empresariales con una especialización en automatización inteligente. Al obtener especializaciones, Avanade puede mostrar sus habilidades integrales y su éxito comprobado en la entrega de soluciones avanzadas en las tecnologías de modernización de aplicaciones, IA, datos y nube de Microsoft. Además, las especializaciones son fundamentales para ganarse la confianza de los clientes cuando se trata de implementar soluciones con plataformas de IA, análisis y datos de última generación, como Fabric.

Como partner de soluciones que ha obtenido especializaciones, Avanade puede incluirse en programas específicos de financiamiento para clientes de Microsoft. La organización puede buscar financiamiento de incentivos para clientes que deseen adoptar Fabric; muchos de los clientes de Avanade se han beneficiado de esto. "Con estas especializaciones y designaciones, Microsoft confía en nosotros para que les ayudemos a ofrecer sus soluciones a nuestra base de clientes y a sus clientes", afirma Grogan. "Nuestro trabajo con Fabric es un gran ejemplo de ello".

Fabric transforma el análisis de datos para un fabricante de alimentos líder

Un líder internacional en la fabricación de alimentos buscaba obtener nueva información de su plataforma de datos de clientes existente. La empresa también quería optimizar su compleja infraestructura de datos, que incluía Systems Applications and Products (SAP), Informatica, Azure Data Lake, Databricks y Microsoft Power BI. Avanade interoperó componentes de Microsoft y de terceros en una única solución, lo que redujo el tiempo y los costos asociados con una revisión completa del sistema.

Al colaborar estrechamente con su cliente, Avanade estableció una arquitectura y una hoja de ruta de destino para abordar los desafíos de los usuarios empresariales. También priorizaron una lista de tareas pendientes para pruebas e implementación durante una fase de entrega de ocho semanas. Tras el éxito inicial del programa, la empresa de fabricación de alimentos tiene como objetivo rediseñar su flujo de datos de SAP utilizando Fabric para crear una plataforma de datos más rápida, más simple y más eficiente.

La información arroja luz sobre un camino claro a seguir

Avanade ha llevado a cabo una importante cantidad de investigaciones sobre preparación para la IA. La empresa realizó una encuesta a clientes de 3.000 líderes de TI, de 10 países y de diversas industrias, que exploraron la preparación de las organizaciones para introducir y escalar herramientas de IA generativa. Esta información contribuyó al Informe de preparación para la IA de Avanade, en el que se reveló que la mayoría de los ejecutivos quieren adoptar la IA generativa en su empresa, pero también entienden que la IA solo puede ser tan fuerte como la plataforma de datos que la respalda. Y solo el 36 % de los directores ejecutivos señalaron que confían en la comprensión de su liderazgo sobre la IA generativa y sus necesidades de gobernanza.

"En nuestro informe, el 92 % de los encuestados dijeron que requieren un modelo operativo que priorice la IA en los próximos 12 meses", dice Grogan. "Creen firmemente en ello, pero cuando se trata de poner en práctica sus planes, entienden que la base de datos es el factor crítico de éxito". Aprovechar los datos y la información de una organización para impulsar una mejor toma de decisiones basada en datos es clave para liberar el valor potencial de la IA y, para ello, las empresas necesitan un patrimonio de datos modernizado. Al trabajar con Avanade para adaptar y perfeccionar las bases de su plataforma de datos, muchos clientes se encuentran ahora en la fase de preescalado y escalado, preparándose para innovar rápidamente con IA.