La modernización se une a la fábrica
A medida que la manufactura se modernizaba y automatizaba, la empresa necesitaba algo que proporcionara supervisión en tiempo real, identificara con precisión los riesgos de seguridad y se integrara perfectamente en su marco existente. El objetivo no era solo el cumplimiento, sino también una cultura de seguridad proactiva que pudiera prevenir incidentes y optimizar la eficiencia operativa. El cliente decidió dar ese salto tecnológico con Linker Vision y su plataforma Observ.
Como primera acción, Linker Vision colaboró con el líder en manufactura de semiconductores para comprender sus necesidades específicas, sus puntos débiles y el recorrido del usuario. "Entrevistamos a los usuarios para comprender cuáles eran sus requisitos para la solución de IA, sus expectativas y su objetivo", dijo Cheng. Esta información ayudó a la empresa a comprender la mejor manera de implementar Observ y ofrecer análisis de video en tiempo real en el borde.
Linker Vision exploró varias herramientas mientras investigaba lo que podría funcionar para su cliente, pero debido a que su plataforma se basa en Azure, la integración de otras tecnologías de Azure es sencillo. Desde App Service, IoT Hub e IoT Edge hasta Azure Machine Learning, pueden implementar sin problemas cualquier cantidad de herramientas en el entorno de un cliente. Para el fabricante, Linker Vision también introdujo Azure Active Directory para conectar el permiso de cuenta con la cuenta empresarial.
Azure proporcionó una infraestructura escalable para Observ que podía procesar grandes volúmenes de datos y ejecutar análisis de video de IA de forma eficaz. "No necesitamos ser propietarios de la construcción del centro de datos", señaló Lee. "Podemos centrarnos en proporcionar soluciones de software de IA a nuestros clientes y dejar todo el trabajo de infraestructura a Azure".
A pesar de que Linker Vision es un experto en su campo, llevar la IA a una planta de fabricación es más fácil en la teoría que en la práctica. Un mal ángulo de la cámara puede estropear los resultados. "Una vez que un modelo se implementa en un entorno específico, tiende a no funcionar bien si lo pone en otro entorno y cambia el ángulo de cámara", afirmó Lee. "En la actualidad, ese es el punto débil en términos de implementación de modelos de VisionAI en el mundo real".
Sin embargo, Observ ofrece una plataforma de aprendizaje continuo y un enfoque centrado en los datos que tiene en cuenta el contexto y la diversidad del entorno. El fabricante de semiconductores que utiliza Observ está aprovechando sus capacidades para su procedimiento operativo estándar y para la detección de EPP, áreas restringidas y disponibilidad de la pantalla de la cámara, así como para el conteo de personas/vehículos. Mientras tanto, la herramienta facilita la recopilación de deriva de datos, devolviendo información valiosa a su motor de datos para la mejora continua del modelo, el reentrenamiento y la precisión.
Esta plataforma de IA intuitiva y basada en la visión ayuda a los clientes a adelantarse a los problemas de seguridad, tanto para aumentar la precisión como para reducir el tiempo dedicado a la administración y la supervisión.