EPAM accélère l’adoption de l’IA agentique dans les entreprises

Le lauréat du prix du Partenaire de l’année, EPAM, s’est associé à Albert Heijn pour déployer un assistant IA sécurisé, simplifiant les flux de travail dans le secteur de la vente au détail et mettant en place une transformation à l’échelle de l’entreprise.

30 janvier 2026

Que faut-il pour passer de l’expérimentation IA à une utilisation de l’IA à l’échelle de l’entreprise ? Pour EPAM, la réponse a émergé d’une année de travail fondamental ayant consisté à aider des clients à corriger des patrimoines de données, à aligner les parties prenantes et à construire des pratiques d’ingénierie répétables. En tant qu’intégrateur mondial de systèmes Microsoft (GSI), EPAM aide ses clients à se préparer à une adoption à grande échelle, avec un accent sur l’IA agentique et les déploiements de niveau production.

Le partenariat de longue date de l’entreprise avec Microsoft comprend 17 spécialisations dans l’IA, l’innovation applicative et les données, ainsi que des désignations dans tous les domaines des solutions Microsoft. Et l’entreprise investit dans l’habilitation interne, en déployant Microsoft 365 Copilot auprès de plus de 2 000 employés et en réduisant de 20 % les heures de collaboration externe. Ensemble, leurs références bien établies et leurs efforts internes d’habilitation positionnent EPAM pour fournir des engagements à forte valeur ajoutée et accélérer l’innovation pour les clients d’entreprise.

Cette expertise, ce partenariat et cette capacité avérée à offrir de la valeur font partie de ce qui a valu à EPAM le prix de Partenaire de l’année 2025 dans la catégorie Innover avec la plateforme Azure AI. Le partenariat avec Albert Heijn, une chaîne de supermarchés des Pays-Bas, illustre bien ce travail primé. Ce déploiement n’était qu’une partie d’une démarche plus large ; l’équipe se concentrant sur l’accompagnement des clients dans la réinvention de leurs processus métier grâce à l’IA, en allant au-delà des phases pilotes pour passer en production.

Une année d’expérimentation, sans passage à l’échelle

Pour de nombreuses organisations, 2025 a été une année d’expérimentation de l’IA générative, mais pas encore de passage à grande échelle. EPAM a vu des clients de tous les secteurs tester de nouvelles capacités, souvent dans des projets pilotes isolés. « Beaucoup d’entreprises ont essayé », a déclaré Dmitry Tikhomirov, vice-président des solutions technologiques chez EPAM. « Certaines ont échoué, et très peu ont déployé l’IA générative à grande échelle en production. »

EPAM a identifié deux obstacles clés à une adoption plus large. Le premier concernait la préparation des données. De nombreuses organisations n’avaient pas l’infrastructure nécessaire pour prendre en charge une IA de niveau entreprise. « Il est très difficile de passer à grande échelle avec l’IA si vos données ne sont pas prêtes pour cela », a expliqué Tikhomirov. « Développer des plateformes de données et rapprocher vos données des modèles IA, en modernisant et simplifiant les données, était une tendance majeure. »

Le deuxième défi était l’alignement organisationnel. Dans de nombreux cas, les initiatives en matière d’IA étaient menées par des équipes techniques sans l’adhésion totale des parties prenantes de l’entreprise. « Si vous vous contentez de modifier une partie d’un processus avec l’IA, vous n’accélérez pas nécessairement l’ensemble du processus », a déclaré Tikhomirov. « Dans ces cas-là, le retour sur investissement est moins tangible. »

EPAM a passé l’année à aider ses clients à combler ces lacunes fondamentales. Cela a notamment impliqué la remise en état des patrimoines de données, la gestion de la conformité et l’alignement des équipes internes autour d’objectifs partagés.

Personne assise utilisant un ordinateur portable.

Il est très difficile de mettre à l’échelle l’IA si vos données ne sont pas prêtes pour cela. Développer des plateformes de données et rapprocher vos données des modèles IA, en modernisant et simplifiant les données, était une tendance majeure.

— Dmitry Tikhomirov, vice-président, Solutions technologiques, EPAM

Opérationnalisation de l’IA agentique d’entreprise dans la vente au détail

EPAM s’est associé à Albert Heijn pour proposer une plateforme d’IA générative de niveau production utilisant Microsoft Azure AI Foundry. La solution intégrait un assistant virtuel destiné aux employés directement dans l’application du personnel de la chaîne de supermarchés, conçu pour simplifier le réapprovisionnement, accélérer l’intégration des nouvelles recrues et améliorer l’accès aux informations sur les produits et les stocks. L’assistant peut orchestrer des interactions à plusieurs tours, récupérer des données faisant autorité et automatiser les flux de tâches, le tout sous des contrôles de gouvernance et d’observabilité de niveau entreprise.

Graphique montrant le taux de réussite du déploiement interne de Copilot.

L’architecture exploitait Azure OpenAI pour déployer un assistant virtuel et était hébergée sur Azure Kubernetes Service, une solution capable de déployer et de mettre à l’échelle l’application. Grâce à Azure OpenAI, l’assistant conversationnel peut répondre à une gamme de questions, allant de ce qui doit être réapprovisionné en rayon à l’emplacement d’un produit en magasin. Les données de l’entreprise ont été stockées à l’aide d’Azure Database for PostgreSQL, une base de données entièrement gérée pouvant s’intégrer aux outils d’IA à faible coût.

EPAM présente le projet comme un exemple de systèmes agentiques d’entreprise : des assistants qui non seulement répondent aux requêtes, mais exécutent aussi des appels API back-end et consignent les actions pour assurer la traçabilité.

En fin de compte, ce qui compte, c’est ce que nous pouvons faire avec l’IA pour aller plus vite… La question principale est de savoir comment transformer une entreprise pour adopter l’IA en partant des processus métier?

— Dmitry Tikhomirov, vice-président, Solutions technologiques, EPAM

Créer un élan pour l’IA à l’échelle de l’entreprise

EPAM considère 2026 comme un tournant. Après une année de travail de fond (corrections de patrimoines de données, vérifications de conformité et alignement interne), les clients sont désormais prêts à aller de l’avant en toute confiance. « Les capacités sont là », a déclaré Tikhomirov. « Ils ont effectué des discussions complexes sur la conformité et la sécurité. « Cette année sera celle du passage à l’échelle. »

L’équipe constate déjà des résultats répétables en matière d’accélération de l’ingénierie logicielle et un changement d’état d’esprit chez les dirigeants d’entreprise. « Nous constatons de plus en plus de désir et de compréhension du côté des entreprises quant à la manière de réinventer le modèle économique grâce à l’IA », a déclaré Tikhomirov.

La société EPAM prévoit d’élargir les enseignements tirés de ce déploiement pour inclure des offres d’IA plus étendues et montrer comment son approche évolue, et comment elle peut aider ses clients à faire de même. Tikhomirov a souligné la convergence de l’IA entre l’ingénierie et les fonctions métier. « L’IA d’ingénierie et l’IA métier convergent sur la même plateforme agentique », a-t-il déclaré. « Les organisations ont commencé à construire deux ou trois plateformes, mais la consolidation à ce niveau nous est très bénéfique. »

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