Empresas ao redor do mundo estão repensando sua estratégia de dados. O Oracle permanece fundamental para muitos aplicativos críticos, mas a pressão de licenciamento, prioridades de modernização e a necessidade de inovação mais rápida levam os clientes a padronizar o uso de bancos de dados de código aberto. O PostgreSQL continua a crescer como uma alternativa líder: preparado para a nuvem, de nível empresarial e bem adequado para cargas de trabalho grandes e sensíveis à latência.
Para os parceiros, essa mudança representa uma das maiores oportunidades de modernização do mercado. Os clientes estão ativamente buscando especialistas em migração, metodologias repetíveis e serviços completos de modernização que diminuam riscos e acelerem o tempo de gerar valor. Eles querem uma abordagem que seja projetada, governada e previsível.
A Microsoft tem feito investimentos significativos em previsibilidade. No último ano, fizemos melhorias substanciais de engenharia nas ferramentas e orientações de migração do Oracle para o PostgreSQL, incluindo fluxos de trabalho de conversão e validação assistidos por IA, elaborados para padronizar mais volumes de trabalho pesado para os parceiros.
Ao mesmo tempo, os clientes vêm elevando o padrão do que significa "dados modernos". Não se trata apenas de migrar para a nuvem. É sobre reduzir a latência, simplificar a governança e permitir decisões em tempo real em escala. O grupo Apollo Hospitals oferece um exemplo útil de como isso funciona na prática e por que a modernização fundamental, incluindo a modernização do PostgreSQL, vem subindo na lista de prioridades.
Por que o PostgreSQL vem ganhando espaço nas empresas
A maioria dos clientes que saem do Oracle vem tentando resolver o mesmo conjunto de problemas de negócios:
- Reduzir os custos e a dependência de fornecedor, mantendo os recursos de nível empresarial.
- Aumentar a agilidade modernizando arquiteturas de aplicativos e modelos operacionais.
- Criar uma base de dados que possa apoiar análises e IA em larga escala.
O Servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL foi elaborado para essa realidade, oferecendo um serviço PostgreSQL gerenciado e alinhado a operações nativas da nuvem. Mais importante ainda, o ecossistema aberto e a extensibilidade do PostgreSQL frequentemente se alinham bem com roteiros de modernização que incluem refatoração de aplicativos, padrões de integração e cargas de trabalho habilitadas pela IA.
Para os parceiros, a oportunidade não é "troca de banco de dados e pronto". A oportunidade é assumir a proposta de modernização: avaliação, conversão, remediação, substituição e otimização pós-migração, envolvidos em um modelo de entrega que os clientes podem repetir entre portfólios.
Novidades: ferramentas para acelerar as migrações do Oracle para o PostgreSQL
O recurso de conversão de esquema do Oracle para Banco de Dados do Azure para PostgreSQL da Microsoft está disponível na extensão PostgreSQL para Visual Studio Code. Foi desenvolvido para converter objetos de esquema do Oracle em esquemas compatíveis com o PostgreSQL para o Servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL, sem forçar que as equipes deixem seus fluxos de trabalho de desenvolvimento.
Para os parceiros, as principais melhorias estão na forma como o fluxo de trabalho combina automação, validação e supervisão humana estruturada.
- Conexão e descoberta: a ferramenta conecta-se ao banco de dados Oracle de origem, cataloga objetos de esquema e analisa a estrutura e as dependências para criar um plano de conversão.
- Transformação da plataforma IA: “Agentes de Conversão de Esquema” usam o OpenAI do Azure para transformar construtos específicos do Oracle em equivalentes compatíveis com o PostgreSQL.
- Fluxo de trabalho de validação em primeiro lugar: uma instância do Servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL é usada como banco de dados temporário para validação e testes, permitindo que você verifique a compatibilidade antes de produzir os artefatos finais.
- Tarefas de revisão: O fluxo de trabalho sinaliza itens que exigem julgamento humano como tarefas de revisão e apoia a conclusão guiada pelo modo do agente do GitHub Copilot no Visual Studio Code.
- Saída pronta para implantação: objetos validados com sucesso são gerados como artefatos SQL do PostgreSQL que você pode implantar.
Duas implicações relevantes para os parceiros merecem ser destacadas. Primeiro, a validação não é uma consideração secundária. O fluxo de trabalho facilita a padronização de "converter, validar, remediar" como um processo repetível, e não um processo personalizado para cada cliente.
Segundo, a orientação da Microsoft é explícita de que a conversão assistida pela IA ainda requer validação independente. Isso é uma característica, e não uma limitação. Isso proporciona uma história de governança clara para os clientes e um serviço vinculado para verificação, disciplina de testes e preparação para produção.
Apollo Hospitals: uma transformação do mundo real do Oracle para o PostgreSQL
O grupo Apollo Hospitals opera hospitais, clínicas, farmácias, laboratórios, serviços de telemedicina e plataformas digitais de saúde em toda a Ásia. Os sistemas dele, incluindo suporte à decisão clínica, prontuários eletrônicos, sistemas de seguros e plataformas de engajamento do paciente, devem operar com alta confiabilidade, segurança rigorosa e resposta em tempo real.
O grupo Apollo precisava de uma plataforma de dados moderna, segura e pronta para a nuvem, que pudesse escalar com seu respectivo crescente ecossistema de saúde digital. Para isso, eles migraram para o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL.
A migração desbloqueou:
- ~50% de redução no custo do banco de dados herdado.
- Maior agilidade para criar novos serviços digitais.
- Desempenho e eficiência operacionais aprimorados.
- Maior postura de segurança com controles nativos do Azure.
- Escalabilidade elástica durante períodos de alto volume de pacientes.
- Melhor produtividade dos desenvolvedores com a extensibilidade do PostgreSQL.
Igualmente importante, a trajetória do grupo Apollo validou muitos investimentos em ferramentas da Microsoft e forneceu padrões repetíveis que parceiros podem usar em diversos setores, especialmente aqueles com ambientes Oracle complexos.
A Quadrant Technologies mostra por que os parceiros de migração são importantes
Descubra como nosso parceiro de destaque, a Quadrant Technologies, apoiou a migração do grupo Apollo Hospitals do Oracle para o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL e como sua organização pode desenvolver práticas de alto impacto semelhantes.
O vídeo reforça a mensagem central: a Microsoft está investindo em ferramentas, orientações e programas, e é graças a parceiros Microsoft como você que a modernização se transforma em sucesso mensurável para os clientes.
Como os parceiros Microsoft podem criar uma oportunidade de receita repetível
A combinação de ferramentas de conversão aprimoradas e a crescente demanda dos clientes cria um caminho de monetização de vários anos, especialmente para parceiros que investem em propriedade intelectual e entrega embalada.
- Desenvolva uma avaliação de migração e uma oferta de roteiro integral. Use uma avaliação consistente para produzir um plano financiável: descoberta de estoque e dependências, viabilidade de conversão, redimensionamento de remediação, sequenciamento entre aplicativos e bancos de dados e abordagem de transição. Isso se torna seu mecanismo de pipeline e seu criador de confiança.
- Crie aceleradores ricos em propriedade intelectual que aumentem a margem de entrega. Defina seus Guias estratégicos: padrões de refatoração PL/SQL, harnesses de teste, linhas de base de desempenho, scripts de automação e modelos padrão para o Servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL. Quanto mais você padroniza, mais previsível se torna sua entrega.
- Expandir da migração para a preparação para a IA e a modernização de aplicativos. Depois que os clientes modernizam a camada de banco de dados, as próximas perguntas geralmente são sobre análises, IA e padrões modernos de aplicativos. O roteiro de aprendizagem Criar aplicativos de IA com o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL do Microsoft Learn é uma forma prática de alinhar as equipes em padrões de busca semântica, RAG e agentes, usando os serviços do Azure juntamente com o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL.
- Diferencie-se com a especialização Migração de infraestrutura e banco de dados para o Microsoft Azure. Essa especialização é um indicativo para o cliente de capacidade comprovada de migração. A especialização Migração de Infraestrutura e Banco de Dados para o Microsoft Azure é destinada a parceiros com sucesso comprovado na migração de cargas de trabalho de infraestrutura e banco de dados, incluindo PostgreSQL e outros bancos de dados de código aberto, para o Azure.
- Incorpore as indicações do Azure Accelerate como parte da sua prática. O Azure Accelerate foi desenvolvido para apoiar iniciativas de migração e modernização lideradas por parceiros, e a elegibilidade pode estar vinculada a qualificações e especializações específicas dos parceiros. Incorpore as indicações ao ritmo do pipeline para que as equipes aproveitem consistentemente a cobertura e os investimentos disponíveis.
Suas próximas ações
Para acelerar sua prática de migração do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL:
- Revise as ferramentas mais recentes de migração do Oracle para o PostgreSQL.
- Atualize suas competências cursando o caminho de treinamento Criar aplicativos de IA com o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL no Microsoft Learn.
- Crie ou aprimore sua oferta de migração do Oracle para PostgreSQL no Microsoft Marketplace.
- Escolha a especialização Migração de Infraestrutura e Banco de Dados para o Microsoft Azure.
- Indique projetos de migração para o Azure Accelerate.
As migrações do Oracle para o PostgreSQL não são mais projetos de engenharia pontuais. Eles estão se tornando um processo central de modernização. Os parceiros que investem agora em entrega repetível, disciplina de validação e diferenciação clara estarão bem posicionados à medida que os clientes padronizam suas plataformas de dados para nuvem e IA.