Two people listening to a third person. Two people listening to a third person.

EPAM ускоряет внедрение агентного ИИ на предприятиях

Обладатель премии «Партнер года» компания EPAM совместно с Albert Heijn внедрила защищенный ИИ-ассистент, упростив рабочие процессы в розничной торговле и обеспечив трансформацию на уровне всей компании.

30 января 2026 г.

Что нужно, чтобы перейти от экспериментов с ИИ к его масштабному внедрению на уровне предприятия? Для EPAM ответом стал год фундаментальной работы: помощь клиентам в оптимизации сред данных, согласование позиций заинтересованных сторон и создание воспроизводимых инженерных практик. Компания EPAM — глобальный системный интегратор Microsoft (GSI), который помогает клиентам подготовиться к масштабируемому внедрению, уделяя особое внимание агентскому ИИ и развертываниям промышленного уровня.

Долгосрочное партнерство с Microsoft включает 17 специализаций в области ИИ, данных и инноваций в приложениях, а также направления во всех областях решений Microsoft. Компания также инвестирует в расширение возможностей сотрудников: внедрение Microsoft 365 Copilot для более чем 2000 человек позволило сократить время на внешние коммуникации на 20 %. Сочетание признанной репутации и фокуса на расширении возможностей внутри компании позволяет EPAM реализовывать значимые проекты и ускорять внедрение инноваций для корпоративных клиентов.

Именно благодаря своему опыту, партнерству и умению приносить реальную пользу компания EPAM была удостоена премии «Партнер года 2025» в категории «Внедрение инноваций с помощью платформы ИИ Azure». Ярким примером этой отмеченной наградами работы стало партнерство с Albert Heijn — ведущей продуктовой розничной сетью в Нидерландах. Это развертывание стало лишь частью масштабной стратегии: команда помогает клиентам переосмыслить бизнес-процессы с помощью ИИ, переводя их от пилотных проектов к промышленному внедрению.

Год экспериментов, а не масштабного внедрения

Для многих организаций 2025 год стал годом экспериментов с генеративным ИИ, но масштабного внедрения пока не произошло. Специалисты EPAM наблюдали, как клиенты из разных отраслей тестировали новые возможности, но зачастую это происходило в отдельных изолированных пилотных проектов. «Многие компании пробовали, — говорит Дмитрий Тихомиров (Dmitry Tikhomirov), вице-президент по технологическим решениям компании EPAM. — Некоторые потерпели неудачу, и лишь единицам удалось масштабировать генеративный ИИ до промышленного уровня».

Эксперты EPAM определили два ключевых препятствия для более широкого внедрения. Первое — готовность данных. У многих организаций не было инфраструктуры, необходимой для работы ИИ корпоративного уровня. «Масштабировать ИИ очень сложно, если данные не готовы, — поясняет Тихомиров. — Главным трендом стало создание современных платформ данных и их интеграция с ИИ-моделями — то есть модернизация и упрощение всей системы».

Второе препятствие — организационная согласованность. Во многих случаях инициативы в области ИИ осуществлялись техническими командами без полной поддержки со стороны представителей бизнеса. «Если вы внедряете ИИ только в часть процесса, это необязательно ускорит весь процесс, — уточняет Тихомиров. — В таких случаях рентабельность инвестиций менее ощутима».

В течение года компания EPAM помогала клиентам устранять эти фундаментальные пробелы: оптимизировать среды данных, обеспечивать соблюдение нормативных требований, объединять усилия команд для достижения общих целей.

Человек сидит за ноутбуком.

Масштабировать ИИ очень сложно, если данные не готовы. Главным трендом стало создание современных платформ данных и их интеграция с ИИ-моделями — то есть модернизация и упрощение всей системы.

— Дмитрий Тихомиров (Dmitry Tikhomirov), вице-президент по технологическим решениям, EPAM

Внедрение корпоративного агентного ИИ в розничной торговле

Компания EPAM совместно с Albert Heijn реализовала платформу генеративного ИИ производственного уровня на базе Microsoft Azure AI Foundry. Решение позволило интегрировать виртуального помощника для сотрудников непосредственно в рабочее приложение ритейлера. Задача помощника — упростить пополнение запасов, ускорить адаптацию и облегчить доступ к информации о товарах и запасах. ИИ-ассистент способен вести многоэтапные диалоги, получать достоверные данные и автоматизировать рабочие процессы — и все это в рамках системы управления и контроля наблюдаемости корпоративного уровня.


Диаграмма с показателями успешности внедрения Copilot внутри компании.


Архитектура базируется на Azure OpenAI для развертывания виртуального помощника и размещена в Azure Kubernetes Service — решении, которое позволяет развертывать и масштабировать приложение. Благодаря Azure OpenAI ассистент может отвечать на самые разные вопросы: от того, какие товары нужно выставить на полки, до точного местонахождения товара в магазине. Данные компании хранились в полностью управляемой базе данных Azure для PostgreSQL, которую можно интегрировать с ИИ-инструментами по низкой цене.

EPAM рассматривает этот проект как пример корпоративных агентных систем — ассистентов, которые не только отвечают на вопросы, но и выполняют запросы к внутренним API, а также ведут журнал действий для обеспечения аудита.

Two people seated working on a laptop. Two people seated working on a laptop.

Суть не только в том, чтобы ускорить работу за счет ИИ. Главный вопрос в другом: как трансформировать бизнес-процессы, чтобы ИИ стал их неотъемлемой частью?

— Дмитрий Тихомиров (Dmitry Tikhomirov), вице-президент по технологическим решениям, EPAM

Создание импульса для внедрения ИИ на корпоративном уровне

В EPAM считают 2026 год переломным моментом. После года подготовки — оптимизации сред данных, аудита соответствия требованиям и внутренней координации — клиенты готовы уверенно двигаться вперед. «Возможности есть, — говорит Тихомиров. — Они прошли через сложные обсуждения вопросов соответствия и безопасности. Этот год станет годом масштабирования».

Команда уже видит стабильные результаты в ускорении разработки ПО и изменение мышления среди руководителей компаний. «Со стороны бизнеса мы замечаем растущий интерес и понимание того, как переосмыслить бизнес-модель с помощью ИИ», — подчеркивает Тихомиров.

EPAM планирует масштабировать полученный опыт на более широкую линейку ИИ-решений. Это позволит продемонстрировать развитие подходов компании и то, как она помогает клиентам проводить аналогичную трансформацию. Тихомиров отмечает слияние ИИ в инженерной и деловой сферах. «ИИ для разработки и для бизнес-задач объединяются на одной агентной платформе, — говорит он. — Организации начали создавать две или три платформы, но консолидация на уровне платформы выгодна для нас».

Ознакомьтесь с другими историями успеха наших партнеров

Узнайте, как такие организации, как ваша, помогают клиентам решать проблемы, достигать высоких результатов и масштабировать их бизнес с помощью технологий Microsoft.

Настоящий документ носит исключительно информационный характер. MICROSOFT НЕ ПРЕДОСТАВЛЯЕТ В ЭТОЙ СВОДКЕ НИКАКИХ ЯВНЫХ ИЛИ ПОДРАЗУМЕВАЕМЫХ ГАРАНТИЙ.