Эксперты EPAM определили два ключевых препятствия для более широкого внедрения. Первое — готовность данных. У многих организаций не было инфраструктуры, необходимой для работы ИИ корпоративного уровня. «Масштабировать ИИ очень сложно, если данные не готовы, — поясняет Тихомиров. — Главным трендом стало создание современных платформ данных и их интеграция с ИИ-моделями — то есть модернизация и упрощение всей системы».
Второе препятствие — организационная согласованность. Во многих случаях инициативы в области ИИ осуществлялись техническими командами без полной поддержки со стороны представителей бизнеса. «Если вы внедряете ИИ только в часть процесса, это необязательно ускорит весь процесс, — уточняет Тихомиров. — В таких случаях рентабельность инвестиций менее ощутима».
В течение года компания EPAM помогала клиентам устранять эти фундаментальные пробелы: оптимизировать среды данных, обеспечивать соблюдение нормативных требований, объединять усилия команд для достижения общих целей.