Modernisierung in der Fabrik
Im Zuge der Modernisierung und Automatisierung der Fertigung benötigte das Unternehmen eine Lösung, die Echtzeitüberwachung bietet, Sicherheitsrisiken präzise erkennt und sich nahtlos in das bestehende Framework integrieren lässt. Das Ziel war es nicht nur, Compliance zu erreichen, sondern auch eine proaktive Sicherheitskultur zu schaffen, mit der sich Vorfälle verhindern lassen und die betriebliche Effizienz optimiert werden kann. Der Kunde entschied sich für einen technologischen Quantensprung mit Linker Vision und seiner Observ-Plattform.
Zunächst arbeitete Linker Vision mit dem führenden Halbleiterhersteller zusammen, um den spezifischen Bedarf und die Probleme des Unternehmens sowie die User Journey zu verstehen. „Wir haben Benutzer*innen befragt, um ihre Anforderungen an die KI-Lösung, ihre Erwartungen und ihre Ziele zu verstehen“, erklärt Cheng. Mithilfe dieser Erkenntnisse war das Unternehmen in der Lage, die beste Einsatzmöglichkeit für Observ zu ermitteln und Echtzeit-Videoanalysen am Edge zu bieten.
Linker Vision hat mehrere Tools untersucht, um herauszufinden, was für den Kunden geeignet sein könnte. Da die Plattform des Unternehmens jedoch auf Azure basiert, ist die Integration anderer Azure-Technologien leicht möglich. Von App Service über IoT Hub und IoT Edge bis hin zu Azure Machine Learning können nahtlos beliebig viele Tools in der Umgebung des Kunden implementiert werden. Für den Hersteller führte Linker Vision auch :Azure Active Directory ein, um die Kontoberechtigung mit dem Unternehmenskonto zu verbinden.
Azure stellte eine skalierbare Infrastruktur für Observ bereit, die große Datenmengen verarbeiten und KI-Videoanalysen effizient ausführen konnte. „Wir müssen uns nicht um den Bau von Rechenzentren kümmern“, bemerkt Lee. „Wir können uns ganz auf die Bereitstellung von KI-Softwarelösungen für unsere Kunden konzentrieren und die gesamten Infrastrukturarbeiten Azure überlassen.“
Auch wenn Linker Vision Experte auf seinem Gebiet ist, ist es nicht ganz so leicht, KI in die Fabrikhalle zu bringen. Ein schlechter Kamerawinkel kann die Ergebnisse beeinträchtigen. „Ein in einer bestimmten Umgebung eingesetztes Modell funktioniert in der Regel nicht gut, wenn es in einer anderen Umgebung mit geändertem Kamerawinkel genutzt wird“, erläutert Lee. „Das ist derzeit der Schwachpunkt bei der Bereitstellung von VisionAI-Modellen in der Praxis.“
Observ bietet jedoch eine Plattform für kontinuierliches Lernen und ein datenzentriertes Konzept, das die Umgebungsbedingungen und die Vielfalt der Umgebungen berücksichtigt. Der Halbleiterhersteller, der Observ einsetzt, nutzt die Funktionen für Standardarbeitsanweisungen und PSA-Erkennung, die Erkennung von Sperrbereichen, die Erkennung der Verfügbarkeit von Kamerabildschirmen und die Personen-/Fahrzeugzählung. Gleichzeitig erleichtert das Tool die Erfassung von Driftdaten und speist wertvolle Erkenntnisse in seine Daten-Engine ein, um das Modell kontinuierlich zu verbessern, neu zu trainieren und die Genauigkeit zu erhöhen.
Mit dieser intuitiven, auf Bildverarbeitung basierenden KI-Plattform sind Kunden Sicherheitsproblemen immer einen Schritt voraus – dank höherer Genauigkeit und einem geringeren Zeitaufwand für die Verwaltung und Überwachung.