CloudAscent ist eine auf KI, Machine Learning und Informationen über Kund*innen basierende Engine, die interne und externe Microsoft-Daten nutzt, um Kundenempfehlungen und Erkenntnisse für SMB-Kund*innen zu liefern. CloudAscent erfasst Milliarden von Signalen von Unternehmensdomains, Blogs, Pressemitteilungen, sozialen Medien und spezialisierten Foren. Darüber hinaus werden unternehmensdemografische Daten aus internen und externen Quellen erfasst, einschließlich externer Technologieprofile, interner Microsoft-Abonnements und Transaktionsdaten.
Die erfassten Daten werden in ein Machine-Learning-Modell eingelesen, das daraus strukturierte Datensätze mit Umsatz- und Marketingprognosen für sämtliche Kund*innen nach Cluster und zugehörigem Kohorten-/Lösungsszenarium erstellt.
Die Bewertung der Kundenprofile erfolgt mithilfe eines Ähnlichkeitsmodells, um die jeweils passende Zielgruppe zu ermitteln. Darüber hinaus integrieren Machine-Learning-Modelle das Online-Verhalten der Kund*innen auf Basis von Kaufsignalen. Die Bewertungen werden zu Clustern zusammengefasst, die Auskunft über die Kaufneigung von Kund*innen für Microsoft-Cloud-Produkte geben..
Potenzielle Kunden und Wachstumskunden werden anhand der Cluster „Act Now“ und „Evaluate“ für hohe Kaufbereitschaft identifiziert. Marketingmaterialien, die auf die primären Kohorten zugeschnitten sind, tragen dazu bei, die Kundenbindung zu stärken und die Anzahl der Geschäftsabschlüsse zu erhöhen.