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L’Université de Chicago accélère l’adoption sécurisée de l’IA générative en partenariat avec Royal Cyber, grâce à la technologie Microsoft Azure.

En partenariat avec Royal Cyber, l’Université de Chicago a lancé une plateforme d’IA générative conforme, conçue pour les entreprises, qui dessert déjà plus de 35 000 utilisateurs en seulement six semaines.

18 novembre 2025

L’Université de Chicago (UChicago) est l’une des institutions de recherche les plus prestigieuses du pays, au service de plus de 35 000 étudiants, membres du corps professoral et du personnel administratif. Alors que l’intérêt pour l’IA générative montait en puissance sur le campus, l’université a dû faire face à un défi récurrent : des outils tiers étaient utilisés sans supervision institutionnelle, créant des risques en termes de sécurité, de confidentialité et de gouvernance des données.

Pour y remédier, l’université s’est associée à Royal Cyber, une entreprise reconnue pour ses plateformes d’IA sécurisées et de niveau entreprise à destination de l’enseignement supérieur. En étroite collaboration avec Microsoft et l’équipe des services informatiques de UChicago, Royal Cyber a contribué à la conception et au déploiement de PhoenixAI, un assistant d’IA générative sécurisé et évolutif, entièrement propulsé par Azure.

Continuer à progresser sans freiner l’élan

Les enseignants et les étudiants souhaitaient avoir accès à l’IA générative. Mais sans solution centralisée, l’université courait le risque d’une adoption fragmentée et du recours à l’informatique parallèle. Les outils non approuvés ne disposaient pas de contrôles basiques de protection des données et de conformité, ce qui mettait en danger les données institutionnelles.

En collaboration avec l'université, Royal Cyber a développé un cadre répondant aux normes de sécurité et de gouvernance, tout en préservant la souplesse nécessaire à l’exploration académique. L’objectif : fournir une solution d’IA gérée institutionnellement, construite sur une infrastructure Azure de confiance, déployable avant le début du semestre, personnalisable par département ou par cours, et capable de desservir des dizaines de milliers d’utilisateurs sans ajouter de surcharge opérationnelle.

PhoenixAI a été entièrement développé sur Azure en utilisant une architecture modulaire basée sur des conteneurs, conçue pour la performance, l’observabilité et l’évolutivité. L’architecture du système a été entièrement déployée au sein du tenant Azure de l’UChicago. Ainsi, l’université conserve la propriété de ses données, de son infrastructure et de ses politiques d’accès.

PhoenixAI intègre un large éventail de technologies Azure pour offrir des performances sécurisées et évolutives, notamment :

  • Azure OpenAI Service : alimente l’assistant génératif avec les modèles GPT-4.1, GPT-5 et GPT-o3.
  • Azure AI Foundry : prend en charge l’orchestration modulaire d’assistants et la génération augmentée par récupération (RAG) via l’API Azure Agents.
  • Azure Cosmos DB : stocke l’historique des chats, les journaux et les données structurées et non structurées des sessions utilisateur.
  • Azure App Service et applications Azure Container : permettent un déploiement évolutif et sécurisé des services frontend et backend.
  • Application Azure Functions : automatise le traitement des événements et suit l’utilisation des jetons en temps réel.
  • Azure API Management : crée des passerelles d’accès sécurisées pour les chercheurs, les membres du corps professoral et les assistants personnalisés.
  • Azure Monitor et Log Analytics : fournissent des diagnostics, des mesures d’utilisation et des aperçus système en temps réel.
  • Plateforme d'identités Microsoft : s’intègre au système de connexion unique (SSO) de UChicago et aux contrôles d’accès basés sur les rôles afin d’assurer une authentification sécurisée et des autorisations granulaires.

Des outils Azure supplémentaires, notamment  Azure Key Vault  et  Azure Application Gateway, gèrent la sécurité des certificats, le routage du trafic et l’accès aux points de terminaison.


Une personne travaillant sur un ordinateur portable et portant un casque.

Livraison rapide grâce à la collaboration

Le projet PhoenixAI a été lancé avec un calendrier serré, six semaines seulement avant le début du semestre académique. Royal Cyber a adopté un modèle de prestation agile, en commençant par des ateliers réunissant les parties prenantes, à savoir les services informatiques, le corps enseignant et les responsables de la conformité. Les exigences ont été rapidement documentées et traduites en une architecture conforme et évolutive, basée sur Azure.

L'intégration des modèles a commencé avec GPT-4o, puis s'est étendue pour inclure GPT-4.1, GPT-5 et GPT-o3, donnant aux utilisateurs un accès à des capacités avancées de raisonnement. Royal Cyber a intégré des modules personnalisés de gestion du débit et d'accès basés sur les rôles, permettant aux administrateurs informatiques de définir des limites d'utilisation par groupe d'utilisateurs, cours ou département. Les membres du corps enseignant ont pu définir des autorisations par cours, garantissant une utilisation appropriée des outils d’IA générative dans le cadre académique. PhoenixAI a connu quatre mises à jour majeures en six mois, prouvant son agilité et sa réactivité face aux besoins des utilisateurs.

Royal Cyber a également apporté son expertise dans le déploiement d’assistants modulaires via Azure AI Foundry. Le personnel enseignant et les chercheurs ont pu créer et déployer des assistants basés sur GPT, adaptés aux tâches administratives, à la recherche académique ou au soutien aux étudiants, le tout conformément à la politique universitaire et déployés en toute sécurité au sein de PhoenixAI.

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« Notre succès témoigne du dévouement de l’équipe des services informatiques… Remerciements particuliers à nos partenaires de Royal Cyber… et Microsoft, qui nous ont accompagnés tout au long du projet. »

—Kemal Badur, directeur technologique, University of Chicago

Adoption généralisée, confiance élevée et économies significatives

Dans les six mois suivant son lancement, PhoenixAI a dépassé les 35 000 utilisateurs, avec un taux d’engagement actif de 25 %. Par rapport à d'autres solutions SaaS commerciales, les coûts d’utilisation de l’IA ont chuté de 95 % (d’après une analyse interne).

Lancé en 6 semaines avec 35 000 utilisateurs et 95 % d’économies sur les coûts.

Les membres du corps enseignant utilisent PhoenixAI pour créer des assistants destinés aux flux de travail administratifs et à la recherche. Les étudiants y ont recours pour le tutorat, la rédaction de CV et le soutien académique. Les chercheurs demandent un accès dédié aux API pour les expérimentations.

Pour UChicago IT Services, PhoenixAI assurait une supervision centralisée et une préparation à l’audit grâce à la journalisation intégrée, au suivi de la consommation et à l’application des politiques. L’observabilité en temps réel garantit que les normes de sécurité et de performances sont respectées en permanence. La plateforme s’intègre également à des sources externes telles que Google Drive, OneDrive et Box, ce qui permet aux utilisateurs d’accéder et d’interagir en toute sécurité avec du contenu conservé sur des systèmes de stockage institutionnels et personnels.

Aujourd’hui, PhoenixAI continue d’évoluer. À l'avenir, il est notamment prévu d'élargir l’accès aux départements cliniques, d'étendre l’intégration à davantage de systèmes académiques, et de développer des fonctionnalités agentiques permettant à l’IA de prendre des mesures proactives en fonction du contexte utilisateur.

L'université envisage également d'améliorer ses capacités de recherche en développant des API et des outils capables de prendre en charge des expérimentations avancées dans l'ensemble des disciplines.

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