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Microsoft Fabric accélère la transformation des données de vente au détail à grande échelle

Adastra a tiré parti de Microsoft Fabric pour créer une solution d’analyse de données performante et évolutive qui a permis à Heritage Grocers Group de maintenir un service client de haute qualité dans une période d’extension rapide.

30 juillet 2025

Une extension rapide introduit de nouvelles couches de complexité pour toute entreprise, notamment si la priorité absolue est de continuer à assurer des normes élevées pour les clients. C’était précisément le cas pour Heritage Grocers Group entre 2022 et 2024, grâce à plusieurs acquisitions stratégiques. En effet, cette entreprise qui exerce ses activités dans six États et qui est spécialisée dans la restauration auprès des communautés hispaniques sous des enseignes telles que Los Altos Ranch Market, Cardenas Markets, El Rancho Supermercado et Tony’s Fresh Market, a connu une croissance rapide. Cependant, ce développement a fait apparaître le besoin d’une solution performante et évolutive pour gérer et analyser de grandes quantités de données. La solution devait être capable de tenir compte des préférences d’achat propres aux diverses communautés et aux différents lieux géographiques, tout en maintenant un haut niveau de cohérence et de disponibilité des données.

C’est là qu’est intervenue Adastra, une société de conseil en analyse de données et en informatique, partenaire de Microsoft, ayant fait ses preuves dans les domaines de l’analyse des données, de l’analyse décisionnelle, de l’IA et de l’automatisation des processus. Avec des spécialisations en Données et intelligence artificielle, Infrastructure, Innovation numérique et applicative, ainsi qu’un prix « Partenaire de l’année » 2024 en Données et intelligence artificielle (Amériques), Adastra était particulièrement bien placé pour aider Heritage Grocers Group à surmonter ses défis en matière de données. Les deux sociétés se sont lancées dans une aventure visant à transformer la façon dont le groupe collecte, organise et analyse les données, en s’appuyant sur des technologies de pointe telles que Microsoft Fabric et Azure OpenAI Service.

Maintenir des normes de qualité élevées tout en élargissant les activités

Pour maintenir des normes de qualité et une satisfaction de la clientèle élevées dans divers lieux géographiques et segments de clientèle tout au long du processus d’acquisition, Heritage Grocers Group a reconnu la nécessité de mieux comprendre les données de ses clients. Chaque nouvelle acquisition d’une enseigne impliquait de vastes quantités de données des points de vente (PDV) provenant de divers systèmes de planification des ressources d’entreprise (ERP) dans l’ensemble de son portefeuille. Comme chaque enseigne visait une clientèle légèrement différente et exécutait ses propres rapports sans modèles ni définitions normalisés, Heritage Grocers Group a pris conscience de la nécessité d’adopter une solution capable de recueillir, d’organiser et d’analyser de grandes quantités de données de point de vente dans un large portefeuille. À terme, l’objectif de la société était d’unifier son patrimoine de données et de pouvoir générer des analyses prédictives.

Prabash Coswatte, Directeur général des opérations chez Heritage Grocers Group, déclare : « Il est essentiel de comprendre les préférences d’achat spécifiques des clients du Texas par rapport à celles de Tony’s à Chicago. Plus vite nous les connaissons, mieux nous pouvons répondre aux besoins de chaque communauté. »

Personne assise à une table utilisant un ordinateur portable.

Après une rencontre lors d’un événement coorganisé par Microsoft, Heritage a engagé Adastra pour développer une solution évolutive permettant d’organiser efficacement de vastes quantités de données en offrant une haute disponibilité et des résultats cohérents parfaitement fidèles, de traiter des années de données historiques et de s’adapter à tout changement futur. À cette complexité s’ajoutait deux défis principaux : d’abord un calendrier serré, car bien que la société Heritage reconnaissait qu’un engagement régulier de cette taille pouvait prendre entre un an et 18 mois, elle devait l’accomplir en six mois seulement, ensuite, un volume de données considérable, qui se chiffrait en téraoctets.

« Notre partenariat avec Microsoft et Adastra a permis d’unifier des données provenant de diverses sources de manière transparente et nous a fourni une source fiable et unique pour mieux orchestrer et superviser nos opérations. »

– Darla Sebastian, vice-présidente des projets spéciaux, Heritage Grocers Group

Exploiter toute la puissance de Microsoft Fabric

Pour analyser de telles quantités de données avec efficacité et précision, tout en préparant l’adaptation à la croissance future, Adastra a utilisé un cadre complet d’analyse des données et d’IA sous la forme de la solution Lucid Data Hub. Cet outil puissant utilisant à la fois Microsoft Fabric et Azure OpenAI Service offre les informations génératives et l’accélération de l’ingénierie des données nécessaires pour améliorer et simplifier les efforts manuels requis par cette initiative. Selon Adastra, cette solution révolutionne l’approche de l’organisation en matière d’unification et d’analyse des données, grâce à des flux de travail automatisés et à l’accessibilité des données. Les ERP de l’entreprise Heritage Grocers Group fonctionnaient déjà sur Microsoft Dynamics 365, ce qui a rendu l’intégration transparente.

La décision d’utiliser Fabric est venue de la reconnaissance du potentiel de transformation de l’IA dans le système ERP de l’entreprise. Il combine d’énormes quantités de données historiques et futures pour étayer les décisions basées sur l’IA, augmente la vitesse et la précision, et évite tout écart de qualité afin de répondre aux attentes des clients des nombreuses enseignes sous l’égide de l’entreprise. Cela représente une énorme victoire si l’on considère les transitions cahoteuses que connaissent de nombreuses marques acquises. Microsoft Fabric a joué un rôle déterminant dans l’unification de l’analyse, de la génération de rapports et de l’entreposage de données pour atteindre tous les objectifs du groupe Heritage Grocers en matière de données.

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« Le moteur de notre accélération est Microsoft Fabric. L’automatisation étendue grâce à l’IA générative a permis de réduire considérablement les dépenses d’investissement. »

—Dilraj Sehdev, vice-président principal d’Adastra

Utiliser une technologie de pointe pour la vitesse et la fluidité

Une fois le lac de données mis en place, Adastra a commencé à automatiser la classification des données historiques. Cela impliquait de traiter plusieurs années de données de transaction de points de vente, tâche monumentale que la solution Lucid Data Hub a gérée avec efficacité et précision. La solution d’Adastra a pu traiter des téraoctets de données (ou plusieurs milliards de transactions d’articles) et a ainsi rendu facilement accessibles d’énormes quantités de données traitées. Ainsi, Heritage Grocers Group peut savoir précisément ce que veulent ses clients, ventilés par segment. En développant une solution évolutive à l’échelle de l’entreprise et en automatisant ces processus en seulement six mois, Adastra a fait gagner du temps à l’entreprise et plus de 500 000 $. M. Coswatte déclare à propos de la solution : « La vitesse et la fluidité du processus étaient stupéfiantes. »

Le partenariat entre Adastra et Heritage Grocers Group témoigne du potentiel des solutions basées sur l’IA et de la collaboration. En combinant la technologie de pointe de Microsoft et l’expertise d’Adastra, Heritage Grocers Group a surmonté ses défis en matière de données et a ouvert de nouvelles opportunités de croissance durable.

Alors que les entreprises sont confrontées à une pression croissante pour s’adapter à des marchés en évolution rapide, la solution Fabric d’Adastra peut servir d’exemple de ce qui peut être accompli en combinant une infrastructure évolutive et des informations en temps réel.

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