Two professionals collaborating at a desk, focused on a computer screen in a modern office setting.

Каждая организация стремится к более быстрому получению аналитических данных, укреплению безопасности и поиску новых способов внедрения инноваций с помощью ИИ. Основная сложность заключается в объединении и подготовке данных, которые делают достижение этих результатов возможным. В самых разных отраслях клиенты начинают осознавать, что разрозненность данных и разрозненные системы ограничивают возможности искусственного интеллекта. Чтобы раскрыть потенциал своих данных и обеспечить результат в реальном времени, им необходим современный фундамент данных — интегрированный, управляемый, защищенный и готовый к работе с ИИ.

Эта публикация является третьей частью серии блогов о облачных платформах и ИИ, описывающей, как партнеры могут ускорить трансформацию клиентов с помощью Microsoft Cloud. В первой части мы рассмотрели рыночные возможности, созданные инновациями в области ИИ и облачных технологий. Во второй части мы рассматривали миграцию и модернизацию как фундамент для роста на базе ИИ. Теперь мы переходим к следующему этапу этого пути — созданию единой платформы данных, которая объединяет все источники, поддерживает интеллектуальные приложения и обеспечивает измеримые результаты.

Партнеры Microsoft находятся в центре этой возможности. Предоставляя клиентам возможность объединять данные с помощью таких решений, как Microsoft Fabric, Azure Databricks и Microsoft Purview, партнеры играют решающую роль в том, чтобы помочь организациям превращать информацию в действия, а аналитику — в инновации.

 

Объединение данных

Объединение всех данных из локальных, облачных и отраслевых источников — это первый шаг на пути к интеллектуальному анализу в масштабах всей организации. С помощью Microsoft Fabric и Azure Databricks партнеры могут создать открытый фундамент, ориентированный на «озеро данных», который упрощает работу с аналитическими и операционными данными для ИИ.

Последние инновации в OneLake делают этот процесс еще более эффективным. Последние обновления OneLake Shortcuts и Mirroring расширяют возможности взаимодействия по всему хранилищу данных, представляя новые возможности предварительного просмотра для зеркалирования Oracle и Google BigQuery. Эти усовершенствования предоставляют партнерам больше гибкости и возможностей для объединения различных источников данных и оптимизации существующих инвестиций клиентов, обеспечивая плавный переход к единой управляемой платформе.

Members 1st Credit Union и их партнер 3Cloud демонстрируют на практике, чего именно можно достичь. Они объединили 15 источников данных и 20 терабайт информации в единое хранилище-озеро на базе Azure. Отчеты, которые раньше формировались ежемесячно, теперь обновляются ежедневно, а выполнение задач машинного обучения, занимавшее 36 часов, теперь завершается всего за четыре часа. Эта гибкость подтверждает, что единая платформа данных может ускорить достижение бизнес-результатов.

 

Активация данных для ИИ

Единая платформа также открывает доступ к расширенным возможностям, которые превращают данные в уникальные решения на базе ИИ. Благодаря базам данных, оптимизированным для ИИ и предлагающим встроенный векторный поиск, поддержку генерации с расширенным поиском (RAG) и другие готовые к ИИ функции, клиенты могут развертывать ИИ-решения быстрее и эффективнее.

Сервисы Azure предоставляют возможности Copilot, автоматическое выделение ресурсов, защищенную по умолчанию инфраструктуру, автоматизированное машинное обучение, инструменты проектирования с интерфейсом drag-and-drop и гибкие блокноты для написания кода, в то время как комплексная поддержка CI/CD позволяет разработчикам внедрять изменения в код чаще, надежнее и в автоматическом режиме. Эти возможности позволяют организациям действовать быстро, снижать сложность процессов и фокусироваться на внедрении инноваций.

 

Расширение возможностей каждого сотрудника с помощью аналитики

Организации часто сталкиваются с трудностями при изменении своих способов работы. Единая платформа данных может помочь преодолеть эти сложности.

Партнеры могут вести клиентов вперед, демонстрируя, как Microsoft Fabric и Azure Databricks обеспечивают возможности самообслуживания в аналитике на базе ИИ с помощью таких инструментов, как агенты данных и Copilot в Power BI. Благодаря единой платформе, поддерживающей рабочие нагрузки для конкретных ролей, клиенты могут оптимизировать аналитику и расширить возможности команд во всех подразделениях для формирования бизнес-аналитики. Такая демократизация данных дает каждому сотруднику возможность вносить свой вклад в принятие более взвешенных решений. В основе всего этого лежит глубокая интеграция с ИИ Azure Foundry.

В компании Alltech партнер Sonata интегрировал данные из нескольких систем ERP и систем учета расходов в единую среду Fabric. Теперь сотрудники могут самостоятельно запрашивать данные и создавать панели мониторинга, что освобождает ИТ-команды и позволяет быстрее принимать решения на основе данных. Когда каждый может действовать на основе полученных данных, процесс трансформации масштабируется естественным образом.

 

Бесшовное обеспечение безопасности, управления и защиты данных

Доверие и безопасность имеют решающее значение для любой стратегии в области данных или ИИ. Microsoft Purview и OneLake Security (на этапе общедоступной предварительной версии) обеспечивают согласованную классификацию и политики защиты во всей инфраструктуре данных. Они упрощают соблюдение нормативных требований, объединяя процессы поиска, расследования и оценки в рамках различных региональных стандартов.

ECE Group из Германии служит отличным примером. Столкнувшись с проблемой устаревания локального хранилища данных, объединяющего более 40 исходных систем, они обратились к партнеру adesso SE и решениям Microsoft Fabric и Фабрика данных Azure, чтобы консолидировать свои данные на защищенной современной платформе. Теперь, обрабатывая более двух терабайт данных ежедневно, ECE обеспечивает более быструю отчетность, улучшенное соблюдение нормативных требований и снижение нагрузки на ИТ-отдел, одновременно предоставляя бизнес-пользователям расширенный доступ к аналитике.

 

Возможности для партнеров

Во всех отраслях клиенты отдают приоритет модернизации данных как фундаменту для трансформации с помощью ИИ. Они ищут масштабируемые платформы, способные объединить разрозненные источники, обеспечить получение аналитики на основе ИИ и снизить операционные расходы. Этот переход создает значительные экономические возможности для партнеров, которые делают ставку на Microsoft Fabric, Azure Databricks и Purview.

Эта динамика подкрепляется программой Microsoft AI Cloud Partner Program, которая объединяет все ресурсы для выхода на рынок, поощрения и обучение в рамках единой системы. Благодаря этой программе партнеры могут выделиться на рынке с помощью статусов Solutions Partner и специализаций, получить доступ к финансированию через Azure Accelerate и упростить взаимодействие с клиентами, используя интегрированные кампании по продажам и маркетингу.

Мы уже наблюдаем мощный импульс на рынке. Fabric помогает партнерам переманивать клиентов у конкурентов, поскольку организации консолидируют свои платформы данных для подготовки к внедрению ИИ. Также растет спрос на миграцию со сторонних решений для хранилищ данных на Azure Databricks, а благодаря недавнему выходу в общий доступ решения SAP Business Data Cloud Connect с Azure Databricks открываются возможности для переноса данных SAP в Azure. Эти направления открывают новые источники дохода в сферах миграции, интеграции и управляемых услуг.

Современная аналитика — еще один двигатель роста. Клиенты переосмысливают свой стек аналитики, переходя от устаревших инструментов BI к Power BI или с SQL Data Warehouse на Fabric, чтобы получать аналитические выводы с помощью Copilot и снизить совокупную стоимость владения. Каждый такой переход открывает партнерам возможности для регулярного консалтинга, обучения сотрудников и предоставления управляемых услуг.

В то же время рост популярности ИИ-приложений стимулирует спрос на современные базы данных, поддерживающие как структурированные, так и неструктурированные данные. Комплексный портфель баз данных Azure, охватывающий сервисы SQL и NoSQL, дает партнерам гибкость при проектировании высокоэффективных ИИ-решений, которые легко масштабируются от пилотного проекта до полноценной эксплуатации. Партнеры, предоставляющие услуги и программное обеспечение, могут даже интегрироваться напрямую в Fabric с помощью набора инструментов Fabric Extensibility Toolkit, монетизируя свою интеллектуальную собственность или создавая собственные клиентские приложения на базе Fabric.

Во всей нашей партнерской экосистеме мы видим четкие результаты внедрения ИИ: более высокие показатели успеха в сделках, рост маржинальности и расширение возможностей для создания новых решений. Благодаря Fabric, Databricks и Purview партнеры могут закрепить и приумножить эти успехи, предлагая решения для модернизации данных, аналитики и ИИ, которые масштабируются в соответствии с запросами клиентов.

Независимо от того, объединяют ли партнеры данные клиентов с помощью Fabric, делают ли ставку на Azure Databricks или управляют данными через Purview, они выстраивают долгосрочные отношения с клиентами, одновременно увеличивая собственный доход. От поощрений для миграции и возможностей совместных продаж до готовых акселераторов и тиражируемой интеллектуальной собственности — финансовые выгоды очевидны: модернизация данных — самый быстрый путь к росту на основе ИИ.

 

Дальнейшие шаги

Благодаря программе Microsoft AI Cloud Partner Program партнеры могут использовать самые популярные инструменты разработки, а также платформу для ИИ-приложений и агентов корпоративного уровня, которой доверяют компании из списка Fortune 500, чтобы создавать, запускать и безопасно и экономично управлять мощными ИИ-решениями в любом масштабе.

Потенциал этой возможности очевиден: организации, которые объединяют свои данные и управляют ими, могут действовать быстрее, принимать более обоснованные решения и открывать новые сценарии использования на базе ИИ. Благодаря Microsoft и нашей партнерской экосистеме клиенты могут глубже погружаться в свои данные для получения новой аналитики, которая стимулирует инновации.



Далее в серии

Dave Miller

Nov 25, 2025

Создание фабрики ИИ-приложений и агентов с помощью Microsoft Foundry

5 минимальное время чтения

Cloud and AI

image

Блоги по теме


Поделиться статьей