Asya genelinde kuruluşlar yapay zeka adaptasyonunu hızlandırırken, Avanade Japan süreçlere derinlemesine hakimiyet, sorumlu yapay zeka ve teknolojinin insanları güçlendirme vizyonuyla pragmatik, yüksek etkili bir yaklaşımın öncülüğünü üstleniyor. Bu alandaki başarının nasıl elde edilebileceğini Frontier Forward ile paylaşıyoruz: Asia Edition serisi, Microsoft’un kilit iş ortaklarındaki yöneticilerle yapılan röportajlar aracılığıyla etkileyici hikayeleri ön plana çıkarıyor.
Bölüm 3: Avanade’ın yaklaşımı Japon işletmelerinde yapay zeka dönüşümü
Frontier Forward’ın üçüncü bölümünde: Asia Edition, Avanade Japan Başkanı ve Temsilci Direktörü Junichi Suzuki ile bir araya gelerek, yapay zekanın Japonya’da saha operasyonlarını, kurumsal sistemleri ve iş kültürünü nasıl dönüştürdüğünü keşfediyoruz. Bu bölümde, Avanade ve Microsoft’un yapay zekayı umut vadeden bir kavramdan güvenilir ve günlük operasyonel bir ortağa dönüştürmek için birlikte yenilik yaptıklarını gözler önüne seriyoruz.
Konuşmada öne çıkan noktalar
- Yapay zeka aracıları operasyonel ortaklara dönüşüyor: Avanade Japan, bakım, müşteri hizmetleri, rezervasyonlar ve arka ofis fonksiyonları genelinde büyük ölçekli yapay zeka aracı ağları kurarak ekiplerin tekrarlayan görevleri otomatikleştirmesine ve karar alma süreçlerini iyileştirmesine yardımcı oluyor.
- Küçük başlayın––önce Asgari Uygulanabilir Ürün (MVP), sonra ölçeklendirin: Başarılı yapay zeka uygulamaları, net şekilde belirlenmiş kullanım senaryolarıyla başlamayı, etkisini ön saflardaki ekiplerle doğrulamayı ve sürekli geri bildirimle kademeli olarak genişlemeyi gerektirir.
- Derin süreç anlayışı, gerçek Yatırım Getirisi (ROI) sağlar: Yapay zeka projeleri, kurumlar iş süreçlerini kapsamlı şekilde haritalandırdığında, ölçülebilir ana performans göstergelerini (KPI’lar) belirlediğinde ve yapay zekayı gerçek operasyonel ihtiyaçlara entegre ettiğinde başarılı olur.
- Sorumlu yapay zeka ve yönetim entegre edilmelidir: Avanade Japan, tasarım aşamasından itibaren adalet, şeffaflık, gizlilik, güvenlik ve hesap verebilirliği vurgulayarak, yapay zeka sistemlerinin kurum genelinde uzun vadeli güven sağlamasını hedefler.
- Değişim yönetimi esastır: Atölyeler, iletişim ve yerinde etkileşim, ekiplerin yapay zekayı bir tehdit olarak değil, bir ortak olarak görmelerine yardımcı olur; direnci azaltır ve benimsemeyi iyileştirir.
- Demokratikleşmiş yapay zeka aracılarının geleceği: Avanade, sadece BT değil, ön saflardaki çalışanların da Microsoft Cloud, Azure OpenAI Service ve Microsoft Copilot teknolojilerini kullanarak kendi yapay zeka aracılarını oluşturup özelleştirebileceği bir iş yeri vizyonunu ortaya koyuyor.
Avanade Japan’ın kendi kuruluşu ve müşterileri için yapay zeka alanında nasıl öncülük ettiğini öğrenmek üzere aşağıdaki videoya veya tam transkripte erişebilirsiniz.
Bağlantıda kalın
Frontier Forward’ı takip etmeye devam edin: Asia Edition, bölgede inovasyonu yönlendiren Microsoft iş ortakları ile ilgili daha fazla hikaye için göz atın.
Transkript (tamamı):
Sorumluluk Reddi: Yapay zeka tarafından oluşturulan bu transkript hatalar içerebilir. Lütfen doğruluğunu orijinal ses kaydından veya konuşma metninden kontrol edin.
Hiromi Oka:
Bugün aramıza katıldığınız için çok teşekkür ederiz Sayın Suzuki, ayrıca en güncel bilgileri ve son trendleri bizimle paylaştıkları için ortak ekibimize de teşekkürlerimizi sunarız. Avanade’dan Sayın Suzuki, bugün bize katıldığınız için çok teşekkür ederiz.
Öncelikle, Avanade Japan’ın kuruluşunun 20. yılı. Suzuki Bey, kendinizi kısaca tanıtabilir misiniz?
Junichi Suzuki:
Tekrar, bu fırsat için çok teşekkür ederim.
Adım Junichi Suzuki, küresel bir BT danışmanlık şirketi olan Avanade Japan’ın Başkanı ve Temsilci Direktörüyüm. Avanade Japan olarak, müşterilerimizi yapay zeka ve dijital dönüşüm konularında destekliyoruz. Şimdiye kadar, yapay zeka, bulut ve veri kullanımı dahil olmak üzere çeşitli sektörlerden müşterilerimizle çalıştık ve müşterilerimizin yerel işletmelerinde verimliliği artırmak gibi yeni iş değerleri üzerinde çalıştık.
Misyonumuz, müşterilerimizin rekabetçiliğini teknolojinin gücüyle artırmak ve çalışma şeklimiz ile kurumsal kültürü dönüştürmektir. Küresel bir şirket olarak, küresel bilgi ve deneyimi Japon pazarında birleştirerek verimliliği, kaliteyi, güvenliği ve müşteri deneyimini en üst düzeye çıkarmaya çalışıyoruz. Bugün, geçmiş deneyimlerimize dayanarak ve en güncel yapay zeka uygulama örnekleri üzerinden sizlere faydalı bilgiler sunmayı umuyoruz. Teşekkür ederim.
Hiromi Oka:
Teşekkürler, Suzuki-san. Suzuki-san, uzun zamandır Avanade Japan’da çalışıyorsunuz, değil mi?
Junichi Suzuki:
18 yıl oldu.
Hiromi Oka:
Bu harika. Yani, şirket içi dönemden beri onlarla çalışıyorsunuz ve şimdi yapay zeka ile mi çalışıyorsunuz?
Junichi Suzuki:
Doğru. Üç yıl önce Başkan ve Temsilci Direktör olarak göreve başladığımda, zamanlama yapay zekanın dünyaya tanıtılması için mükemmeldi. Son 17 yılda teknoloji alanındaki değişim ve gelişmeler oldukça yoğundu.
Hiromi Oka:
Teşekkür ederim. Japonya’daki sektörler de dahil olmak üzere dünyanın dört bir yanındaki kuruluşlarla iş yapıyorsunuz. Geçtiğimiz 17 yılda bulut ve yapay zeka kullanımının en çarpıcı örnekleri nelerdi? Bize bunlardan bahsedebilir misiniz?
Junichi Suzuki:
Yakın zamanda gerçekleştirdiğimiz bir örnek olarak, desteklediğimiz büyük bir kurumsal grup için geliştirilen Yapay Zeka Aracı Ağını tanıtmak isterim. Bu projede, yapay zeka aracıları kurumsal faaliyetlerin tüm alanlarına entegre edildi ve böylece verimlilik eskisine göre önemli ölçüde arttı. Örneğin, bakım departmanında, yapay zeka geçmiş bakım kayıtları ve envanter verilerine dayanarak en uygun bakım planını ve vardiya planlarını otomatik olarak oluşturur. İş prosedürleri için sesli rehberler ve parça siparişi uyarıları, çalışanların iş yükünü hafifletti ve müşteri kaynaklı hataların azalmasını sağladı.
Karşılama hizmetlerinde, yapay zeka sohbet botları tehlikeli nesneleri tespit ediyor, çok dilli rehberlik sunuyor ve salonlara giriş-çıkış yeterliliklerini otomatik olarak kontrol ediyor. Geçmişte, personel karmaşık sorular ve beklenmeyen yanıtlarla ilgilenmek zorundaydı; yapay zeka, yanıt süresini önemli ölçüde kısalttı ve müşteri memnuniyetini artırdı. Satış, rezervasyon ve arka ofis süreçlerinde yapay zeka; müşteri taleplerine yanıt verme, otomatik başvuru kontrolleri, sözleşme denetimi ve ürün otomasyonu gibi görevlerde destek sağlar. Yapay zeka aracıları, geniş bir yelpazede iş süreçlerinde rol almaktadır.
Hiromi Oka:
Bu harika bir örnek. Teşekkür ederim. Anlattıklarınızın üretimle ilgili olduğunu düşündüm, fakat on binlerce yapay zeka aracını devreye aldığınızdan bahsettiniz. Gerçekten harika bir örnek. Paylaştığınız için teşekkür ederiz. Örneğin, projenin başlangıcından itibaren sahada iyileşme görülene kadar ne kadar zaman geçti?
Junichi Suzuki:
Aslında, projeye yılın başında başladık. Bazı zorluklarla karşılaştık. Yaklaşık bir yıldır bunu yapıyoruz.
Hiromi Oka:
Harika. Teşekkürler. Haydi bir sonraki soruya geçelim. 17 yıldır Avanade Japan’da çalışıyor ve üç yıldır başkanlık görevini yürütüyorsunuz. Microsoft ile yaşadığınız zorlukları nasıl aştınız? Bir örneğiniz varsa, bizimle paylaşır mısınız?
Junichi Suzuki:
Zamandan bağımsız olarak birçok müşteri, kendi şirketlerine yapay zekayı ve yapay zeka aracılarını nasıl dahil edeceklerine odaklanmaktaydı. Büyük zorluklardan biri, müşterilere kullanışlı bir kullanıcı deneyimi oluşturmaktı. Özellikle başlangıçta, amaç yapay zekayı tanıtmaktı. Birçok proje kavram kanıtı aşamasında sonlanır. Bu, sahadaki gerçek iş süreçleri tam olarak anlaşılmadığında olur. Bu anlayış olmadan saha personelini ikna edemezsiniz ve uygulama başarısızlığa uğrar.
Bu zorlukların üstesinden gelmek için ön saflardaki çalışanları dinlemeniz ve iş akışlarını titizlikle analiz etmeniz gerekir. Bu, en yüksek yatırım getirisi sağlayacak iş alanlarını ve KPI’ların açık olup olmadığını belirlemeye yardımcı olur. Bu temelde kullanım senaryoları seçilebilir. Saha çalışanlarının iş birliğini sağlamak için, yapay zekanın benimsenme amacını saha liderleriyle açıkça paylaşmalı, zorlukları tanımlamalı ve gereksinimleri oluşturmalısınız.
Yapay zeka aracılarının kullanımı tek seferlik olmamalı, önce bir MVP olarak başlayıp, işlevsellik geri bildirimlere göre adım adım genişletilmelidir. Teknik açıdan, mevcut sistemlerle ve önceden kaydedilmiş verilerle entegrasyon zordur. Azure OpenAI Service’in, almayla artırılmış üretimin (RAG) ve diğer sistemlerin kullanılması aşamalı olarak ilerlememizi sağlar.
Veri yönetimi ve güvenlik de en baştan, şeffaflık, adalet, sorumluluk ve emniyet gibi ilkelerle tasarlanmalıdır. Sahada, değişime karşı direnç ve yapay zekanın işleri devralacağına dair kaygılar zorluk teşkil edebilir. Personelin, yapay zekanın daha değerli işler yapmalarını sağlayan bir ortak olduğunu anlamalarını sağlamak için atölye çalışmaları ve açıklama oturumları önemlidir. Güvenilir bir geri bildirim döngüsü, yapay zeka aracılarının benimsendiği bir kültürün oluşturulmasına yardımcı olur.
Hiromi Oka:
Teşekkür ederim. Sizi dinlerken, Microsoft çözüm paketinden tam anlamıyla yararlanırken, değişim yönetimi, atölye çalışmaları ve psikolojik destek gibi yapay zeka çağında kritik olan insan etkileşimli süreçlere odaklandığınızı hissettim. Çok teşekkürler.
Şimdi, en iyi uygulamalara bakacağız. Özellikle Microsoft ile iş birliği yaparken en iyi örnek hangisidir? Bir öneriniz varsa, lütfen bizimle paylaşır mısınız?
Junichi Suzuki:
Başarılı bir yapay zeka yolculuğu için en iyi uygulama temellere dayanır. Avanade’da kullanım durumlarını Yatırım Getirisi ve KPI netliğine göre seçiyoruz. MVP’leri Microsoft teknolojisiyle aşamalar halinde geliştiriyoruz—başlangıçta mükemmel bir yapay zeka hedeflemiyoruz, bunun yerine küçük ölçekli bir pilot uygulama ile adım adım inşa ediyor ve geri bildirimlerle geliştiriyoruz.
Yapay zekanın gerçek dünyadaki kullanımını müşterilerimiz, Avanade ve Microsoft ile birlikte ilerletiyoruz.
Veri kalitesi, doğruluk ve güvenlik, güven kazanmak için kritik öneme sahiptir. Sorumlu yapay zeka ilkeleri—adalet, güvenlik, şeffaflık, gizlilik, hesap verebilirlik—kesin bir şekilde uygulanmalıdır. Gelecekte, yapay zeka aracıları demokratikleştirilecek, böylece ön saflardaki personel kendi aracılarını oluşturup kullanabilecek. Bu, tüm şirketler için ilerleyen dönemde önemlidir.
Hiromi Oka:
Teşekkür ederim, Bay Suzuki. Yapay zeka en iyi uygulamalarına baktık. Bay Suzuki ile 17 yıldır birlikte çalışıyorum. Avanade’a deneyimleri için ve müşteriler için sundukları önerilerden dolayı Microsoft uzmanlarına teşekkür etmek isterim. Ayrıca veri yönetimi ve güvenlikten sorumlu yapay zeka ekiplerine de teşekkür etmek isterim.
Çok değiştik. Geçen ay, Agent 365’i Ignite’ta duyurduk. Gelecekte sahada değişiklikler yapmak üzere Avanade ile birlikte çalışıyorum. Teşekkür ederim. Sayın Suzuki, izleyicilerimize bir mesaj verebilir misiniz?
Junichi Suzuki:
Yapay zeka yalnızca iş verimliliği için bir araç değildir. Yapay zeka aracıları, işi bağımsız olarak optimize etmek üzere birlikte çalışır. Süreçlerin sorunsuz ilerleyebilmesi ve inovasyonun teşvik edilebilmesi için yeni iş modellerini hedeflemeliyiz. Konu sadece maliyetleri düşürmek ve verimliliği artırmak değil—müşteri ve çalışan deneyimlerini iyileştirmeli ve yeni iş modelleri oluşturmalıyız.
Biz Avanade olarak, ortaklığımızı güçlendirmek ve küresel teknolojiyi, yerel deneyimi ve lider yapay zeka yeteneklerini entegre ederek yeni bir çalışma biçimi ve müşteri deneyimi yaratmak istiyoruz. Umarım siz de Avanade ile birlikte yapay zeka kullanarak yeni değer yaratma yolunda bir adım atarsınız.
Hiromi Oka:
Bay Suzuki’den gelen değerli mesaj için teşekkürler. Bu mesajı herkese iletmek istiyorum. Bugün bize zaman ayırdığınız için teşekkür ederim. Japon müşterilerle yapay zeka dönüşümlerini teşvik etmeye devam etmek istiyorum. Bugün bize zaman ayırdığınız için teşekkür ederim. Desteğinizi sürdürmenizi rica ederiz. Teşekkür ederim.