Linker Vision, çalışan güvenliğini sağlamak için yapay zekanın gücünden yararlanıyor

16 Mayıs 2024

Çalışan güvenliği, dünyanın dört bir yanındaki üreticiler için kritik önceliğe sahiptir. Ancak çoğu işletme için üretim süreci oldukça emek yoğun ilerlemeye devam etmiştir. Genellikle tüm fabrikanın iş gücünün refahını izlemek sınırlı sayıda personelin sorumluluğunda olduğundan sorunlar gözden kaçabilir ve riskler doğabilir. Yapay zeka, birçok sektörde olduğu gibi, şirketlerin çalışma biçiminde devrim yaratmaya ve bu durumda çalışanları korumaya yardımcı oluyor.

2013 yılında ABD ve Tayvan merkezli bir Microsoft iş ortağı olan Linker Vision, en önemli yazılım ürünü olan yapay zeka destekli Observ ile ileri düzey iş yeri güvenliği ve hassasiyetinin önünü açan bir şirkettir. Büyük bir görüntüleme modelini temel alan Observ, Microsoft Azure AI ile tümleşik olan VisionAI platformunda geliştirilmiştir ve müşteriler için gerçek zamanlı akış sağlar. Linker Vision'ın çözümü birden fazla sektörde kullanılabilir ve trafik yönetiminden perakendeye uzanan, gerçek dünyadan çeşitli uygulamalar için tasarlanmıştır.

Linker Vision Küresel Ortaklık İş Geliştirme Müdürü Wendy Lee, "Gerçek Zamanlı Akış Protokolüne bağlı olduğunuz sürece her türlü yapay zeka analizini yapmaya başlayabilirsiniz," diyor ve ekliyor: "Tek yapmanız gereken bir kamerayla protokole bağlanmak."

Zaman alan, hataya açık bir süreç

Asya merkezli, küresel bir yarı iletken üreticisinin, gelişmiş iş yeri güvenliği için izleme yaklaşımını modernize etmesi gerekiyordu. Şirket, yüksek performanslı bilgi işlem, akıllı telefonlar, Nesnelerin İnterneti (IoT), otomotiv ve dijital tüketici elektroniği dahil olmak üzere çeşitli nihai pazarları kapsayan uygulamalar için 12.000'den fazla ürün üretiyor. Kuruluşun izleme ihtiyaçları, kişisel koruyucu ekipman (KKE) uyumluluğundan kazaların veya yaralanmaların önlenmesi için kısıtlı alan tespitine kadar her türlü ihtiyacı içeriyordu.

Modernizasyon üretimle buluşuyor

Üretimin modernleşip otomatik hale gelmesiyle, şirketin gerçek zamanlı izleme sağlayacak, güvenlik risklerini doğru bir şekilde belirleyecek ve mevcut çerçevelerine sorunsuz bir şekilde uyum sağlayacak bir çözüm ihtiyacı ortaya çıktı. Amaç yalnızca uyumluluk sağlamak değil, aynı zamanda kazaları önleyebilecek ve operasyonel verimliliği optimize edebilecek proaktif bir güvenlik kültürü kurmaktı. Müşteri, Linker Vision ve Observ platformu ile bu teknolojik geçişi yapmaya karar verdi.

Linker Vision, ilk adım olarak özel ihtiyaçlarını, sorunlu noktalarını ve kullanıcı yolculuğunu anlamak için yarı iletken üretim lideriyle iş birliği yaptı. "Yapay zeka çözümüne yönelik gereksinimlerinin ne olduğunu, beklentilerini ve hedeflerini anlamak için kullanıcılarla görüşmeler yaptık," diyor Cheng. Bu içgörü, şirketin Observ'i dağıtmanın ve uçta gerçek zamanlı video analizi sunmanın en iyi yolunu anlamasına yardımcı oldu.

Linker Vision, müşterileri için neyin işe yarayabileceğini araştırırken çeşitli araçları denedi ancak platformları Azure üzerinde oluşturulduğundan, diğer Azure teknolojilerini tümleştirmek basit bir işlemdi. Uygulama Hizmeti, IoT Hub ve IoT Edge'den Azure Machine Learning'e kadar, tüm ürünlerle herhangi bir sayıda aracı müşterinin ortamına sorunsuz bir şekilde uygulayabiliyorlar. Müşteri, Linker Vision ile hesap izinlerini kurumsal hesaba bağlamak için Azure Active Directory'yi de kullanmaya başladı.

Azure, Observ için büyük hacimli verileri işleyebilen ve yapay zeka video analizini verimli bir şekilde çalıştırabilen ölçeklenebilir bir altyapı sağladı. "Veri merkezi yapısına sahip olmamız gerekmiyor," diye belirtiyor Lee. "Tüm altyapı işlerini Azure'a bırakarak müşterilerimize yapay zeka yazılım çözümleri sunmaya odaklanabiliyoruz."

Linker Vision kendi alanında uzman olsa da yapay zekayı bir üretim sürecine ekleme işlemi dile kolay geliyor. Tek bir kötü kamera açısı bütün sonuçların güvenilirliğini etkileyebilir. Lee, "Bir model belirli bir ortama dağıtıldıktan sonra, kamera açısının değiştiği farklı bir ortamda iyi çalışmama eğilimindedir," diyor. "Şu anda, VisionAI modellerini gerçek dünyaya dağıtma yolunda karşılaştığımız sorunlu nokta bu."

Ancak Observ, çevresel bağlamı ve çeşitliliği hesaba katan sürekli bir öğrenme platformu ile veri merkezli bir yaklaşım sunuyor. Observ'i kullanan yarı iletken üreticisi, standart çalışma prosedürü ve KKE algılama, kısıtlı alan algılama, kamera ekranı kullanılabilirliği algılama ve insan/araç sayımı özelliklerinden yararlanıyor. Bu arada araç; sürekli model iyileştirme, yeniden eğitim ve doğruluk için değerli içgörüleri veri altyapısına geri besleyerek hızlı veri toplamayı kolaylaştırıyor.

Bu sezgisel, görüntü tabanlı yapay zeka platformu, müşterilerin güvenlik sorunlarının bir adım önünde olmalarına yardımcı olarak hem doğruluğu artırıyor hem de yönetim ve izleme için harcanan zamanı azaltıyor.

Akıllı gözetim, mutlu müşteri

Fabrika ortamında yöneticilerin ve işçilerin gönül rahatlığıyla çalışması oldukça önemli. Linker Vision, VisionAI platformu ve Azure'da oluşturularak sorunsuz uç dağıtımı ile tam da bunu sağladı. Observ, çoğunlukla el ile yürütülen bir süreci otomatikleştirdi ve hassas, gerçek zamanlı raporlama sağladı. "Süreç, çalışanların işlerini kolaylaştırıyor. Çok fazla hatalı uyarıyla uğraşmalarına ve bunları rapor edip analiz etmelerine gerek kalmıyor. Sadece gerçek ve doğru uyarılara odaklanıyorlar," diyor Cheng.

Linker Vision'ın yardımıyla, yarı iletken üreticisi firma, güvenlik endişeleri söz konusu olduğunda daha proaktif olmayı başardı ve potansiyel tehlikeleri öngörüp önleyerek olaylarda önemli bir azalma olmasını sağladı. Buna ek olarak, Observ platformunun sanal sınırlarda devriye sıklığını azaltırken, veri görselleştirme de tek tıklamayla elde edilebilen rapor çıktısı ile üretkenliği artırdı.

Linker Vision'ın müşteri için yaptığı tahminler şunlar:

• Yatırım getirisi %200 arttı.
• Uyarılar üzerinde çalışma süresi %90 azaldı.
• Kısıtlı alan tespiti için harcanan süre yaklaşık %100 azaldı.

Yarı iletken sektöründe görüntü tabanlı yapay zeka ve Azure IoT'nin geleceği çok parlak. Linker Vision, araç algılama ve güvenli sınırlardan X-ray makinelerine kadar her şeyde VisionAI kullanan müşteriler için akıllı bir IoT Parkı oluşturma fırsatlarını dört gözle bekliyor. Gelecekteki aşamalar, müşterilerin modeli kendi ortamlarında eğitebilmeleri için Azure Machine Learning tümleştirmesini de içerebilir.

Lee, "Başından beri, çevresel bağlam ve çeşitliliğe odaklanarak yapay zekaya yönelik bu veri merkezli yaklaşımı kullanıyoruz," diyor. "Bunu yaparak, yapay zeka çözümlerimizin daha güvenilir ve eyleme geçirilebilir içgörülere sahip olmasını sağlamak için model performansını ve doğruluğunu daha iyi bir aşamaya taşıyabiliriz."