EPAM beschleunigt die Einführung agentischer KI in Unternehmen

EPAM, Gewinner des „Partner of the Year Award“, hat in Zusammenarbeit mit Albert Heijn einen sicheren KI-Assistenten implementiert, der die Arbeitsabläufe im Einzelhandel vereinfacht und eine unternehmensweite Transformation ermöglicht.

30. Januar 2026

Wie gelingt der Übergang von KI-Experimenten zu einer unternehmensweiten Einführung? Die Antwort darauf fand EPAM nach einem Jahr intensiver Grundlagenarbeit, in der das Unternehmen Kunden bei der Modernisierung ihrer Datenbestände, der Abstimmung zwischen den Interessengruppen und der Entwicklung standardisierte Entwicklungsverfahren unterstützte. Als Microsoft Global Systems Integrator (GSI) unterstützt EPAM Kunden bei der Vorbereitung auf eine skalierbare Einführung. Der Schwerpunkt liegt dabei auf agentischer KI und produktionsreifen Deployments.

Die langjährige Partnerschaft mit Microsoft umfasst 17 Spezialisierungen in den Bereichen KI, App-Innovation und Daten sowie Zertifizierungen in allen Microsoft-Lösungsbereichen. Kompetenzentwicklung, indem es Microsoft 365 Copilot für mehr als 2.000 Mitarbeitende bereitstellt und die Zeit für externe Zusammenarbeit um 20 % reduziert. Gemeinsam ermöglichen EPAMs etablierte Zertifizierungen und interne Kompetenzentwicklung, hochwertige Projekte umzusetzen und Innovationen für Unternehmenskunden zu beschleunigen.

Das Fachwissen, die Partnerschaft und die nachgewiesene Fähigkeit, Mehrwert zu schaffen, waren ausschlaggebend für die Auszeichnung mit dem „Partner of the Year Award 2025 – Innovation mit der Azure KI-Plattform“. Ihre Partnerschaft mit Albert Heijn, einem führenden Lebensmitteleinzelhändler in den Niederlanden, war ein Beispiel für diese prämierte Arbeit. Dieses Deployment war nur ein Teil einer umfassenderen Strategie. Im Mittelpunkt stand die Unterstützung der Kunden bei der Neugestaltung ihrer Geschäftsprozesse mit KI – über Pilotprojekte hinaus bis hin zur Produktion.

Ein Jahr des Experimentierens, nicht der Skalierung

Für viele Unternehmen stellte das Jahr 2025 ein Jahr des Experimentierens mit generativer KI dar – jedoch noch ohne großflächige Anwendung. EPAM hat festgestellt, dass Kunden aus verschiedenen Branchen neue Funktionen testen, oft in isolierten Pilotprojekten. „Viele Unternehmen haben es versucht“, sagte Dmitry Tikhomirov, Vice President, Technology Solutions bei EPAM. „Einige von ihnen scheiterten und nur sehr wenige haben generative KI in der Produktion eingesetzt.“

EPAM identifizierte zwei wesentliche Hindernisse für eine breitere Einführung. Das erste war die Daten-Readiness. Vielen Organisationen fehlte die Infrastruktur, um KI unternehmensweit zu unterstützen. „Es ist sehr schwierig, KI zu skalieren, wenn die Daten nicht entsprechend aufbereitet sind“, erklärte Tikhomirov. „Datenplattformen aufzubauen und Ihre Daten näher an KI-Modelle zu bringen – Daten zu modernisieren und zu vereinfachen – war ein wichtiger Trend.“

Die zweite Herausforderung stellte die Abstimmung innerhalb der Organisation dar. In vielen Fällen wurden KI-Initiativen von den technischen Teams vorangetrieben, ohne dass die Geschäftsverantwortlichen uneingeschränkt dahinterstanden. „Wenn Sie nur einen Teil eines Prozesses mit KI optimieren, beschleunigen Sie nicht unbedingt den gesamten Prozess“, sagte Tikhomirov. „In solchen Fällen ist der ROI kein greifbares Argument.“

EPAM hat das Jahr damit verbracht, Kunden dabei zu unterstützen, diese grundlegenden Lücken zu schließen. Dazu gehörten die Optimierung von Datenbeständen, die Einhaltung von Compliance-Vorgaben und die Ausrichtung interner Teams auf gemeinsame Ziele.

Es ist äußerst schwierig, KI zu skalieren, wenn Ihre Daten dafür nicht vorbereitet sind. Datenplattformen aufzubauen und Ihre Daten näher an KI-Modelle zu bringen – Daten zu modernisieren und zu vereinfachen – war ein wichtiger Trend.

– Dmitry Tikhomirov, Vice President, Technology Solutions, EPAM

Agentische KI im Einzelhandel operationalisieren

EPAM hat in Zusammenarbeit mit Albert Heijn eine produktionsreife generative KI-Plattform auf Basis von Microsoft Azure AI Foundry entwickelt. Die Lösung integriert einen virtuellen Assistenten für Mitarbeitende direkt in die Personal-App des Einzelhändlers. Er soll das Auffüllen des Lagerbestands vereinfachen, die Einarbeitung beschleunigen und den Zugriff auf Produkt- und Bestandsinformationen verbessern. Der Assistent kann Interaktionen mit mehreren Schritten koordinieren, verbindliche Daten abrufen und Aufgabenabläufe automatisieren – und das unter Einhaltung von unternehmensgerechten Governance- und Überwachungsvorschriften.

Die Grafik zeigt die Erfolgsquote des internen Copilot-Deployments.

Die Architektur nutzte Azure OpenAI für den virtuellen Assistenten und das Hosting erfolgte auf dem Azure Kubernetes Service – ideal für Deployment und Skalierung der App. Mithilfe von Azure OpenAI kann der Gesprächsassistent eine Reihe von Fragen beantworten, beispielsweise was in den Regalen nachgefüllt werden muss oder wo ein Produkt im Geschäft zu finden ist. Die Daten des Unternehmens wurden mit Azure Database for PostgreSQL gespeichert, einer vollständig verwalteten Datenbank, die sich kostengünstig in KI-Tools integrieren lässt.

EPAM betrachtet das Projekt als Beispiel für unternehmensweite Agent-Systeme: Assistenten, die nicht nur auf Anfragen reagieren, sondern auch Backend-API-Aufrufe ausführen und Aktionen zur Nachvollziehbarkeit protokollieren.

Letztendlich geht es darum, wie wir KI nutzen können, um effizienter zu werden. Wie kann man ein Unternehmen so umgestalten, dass es KI in seine Geschäftsprozesse integriert?

– Dmitry Tikhomirov, Vice President, Technology Solutions, EPAM

Impulse für eine unternehmensweite KI

EPAM sieht 2026 als Wendepunkt. Nach einem Jahr intensiver Vorarbeit – Datenbereinigung, Compliance-Prüfungen und interne Koordinierung – sind die Kunden nun in der Lage, zuversichtlich in die Zukunft zu blicken. „Die Rahmenbedingungen sind gegeben“ – so Tikhomirov. Alle wichtigen Compliance- und Sicherheitsaspekte wurden sorgfältig geprüft. Dieses Jahr wird ein Wachstumsjahr.“

Das Team verzeichnet bereits reproduzierbare Ergebnisse bei der Beschleunigung der Softwareentwicklung sowie einen Umdenkprozess bei Führungskräften. „Wir beobachten auf Unternehmensseite ein zunehmendes Interesse und Verständnis dafür, wie sie ihr Geschäftsmodell mit KI neu gestalten können“, so Tikhomirov.

EPAM plant, die Erkenntnisse aus dieser Implementierung zu erweitern, um ein breiteres KI-Angebot zu schaffen und zu demonstrieren, wie sich der eigene Ansatz weiterentwickelt hat – und wie Kunden dabei unterstützt werden können, es ihnen gleichzutun. Tikhomirov beobachtet eine Konvergenz von KI in den Bereichen Technik und Wirtschaft. „Technische KI und geschäftliche KI treffen auf derselben agentischen Plattform zusammen“, sagte er. „Unternehmen haben begonnen, zwei oder drei Plattformen aufzubauen, aber die Zusammenführung auf Plattformebene kommt uns sehr entgegen.“

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