MJN ermöglicht moderne Datennutzung mit Tiger Analytics und Microsoft Azure

Tiger Analytics unterstützte einen der führenden Anbieter von Babynahrung, Mead Johnson Nutrition, bei der Modernisierung seiner Datenpipeline, um skalierbare Erkenntnisse, schnellere Entscheidungen und die Vorbereitung auf KI zu ermöglichen.

3. November 2025

In der Regel scheitern innovative Initiativen globaler Unternehmen nicht an einem Mangel an Ideen, sondern an Problemen mit der Datenverwaltung. Veraltete SAP-Systeme, isolierte Datenspeicher und inkonsistente Datenstrukturen können unbemerkt Unternehmensprozesse wie Berichterstellung, Prognosen, Compliance und sogar die Einführung moderner KI-Lösungen beeinträchtigen.

Diese Faktoren sind insbesondere im Einzelhandel, in den Biowissenschaften und im Gesundheitswesen von Bedeutung. Alle neuen Produkte müssen – auf Unternehmensebene – strengen Sicherheitsstandards und wissenschaftlichen Anforderungen entsprechen. In diesen datenintensiven Umgebungen steht viel auf dem Spiel, und der Druck, sicher und ohne Geschäftsunterbrechungen innovativ zu sein, ist noch größer.

Medizinische und konsumentenorientierte Gesundheitsdienstleister benötigen einen Partner, der sie dabei unterstützt, sich in kürzester Zeit und unter Einhaltung geltender Vorschriften, Systeme und Bestimmungen weiterzuentwickeln. Sie brauchen einen Partner, der die Schnelligkeit und Präzision eines Tigers besitzt – einen Partner wie: Tiger Analytics.

Das im Jahr 2011 gegründete Unternehmen Tiger Analytics ist ein innovativer Anbieter von Beratungsdienstleistungen im Bereich KI und Data Science. Das Unternehmen beschäftigt mehr als 6.200 Mitarbeitende. Als Microsoft-Partner mit den Spezialisierungen Analytics, KI und maschinelles Lernen unterstützt Tiger Analytics Unternehmen weltweit dabei, ihre komplexen Datenökosysteme zu modernisieren, damit sie Erkenntnisse für reale Innovationen nutzen können. Dank seiner umfassenden Erfahrung in den Bereichen SAP, Data Engineering und Azure-Cloud-Dienste hat sich Tiger Analytics einen Ruf als kompetenter Partner für schnelle und präzise Lösungen bei herausfordernden Datenprojekten aufgebaut.

Diese Kompetenzen haben den weltweit führenden Anbieter von Babynahrung Mead Johnson Nutrition (MJN) davon überzeugt, Tiger Analytics als Partner für die Transformation seiner digitalen Prozesse auszuwählen und die Grundlage für eine schnellere, effizientere und skalierbare Unternehmens-KI zu schaffen.

Modernisierung der Datenarchitektur für intelligente Innovationen

MJN verfügt über eine mehr als hundertjährige Erfahrung in der Entwicklung wissenschaftlich fundierter Rezepturen für Neugeborene und Kleinkinder. Das Unternehmen versorgt Millionen von Familien in streng regulierten Märkten in Nordamerika, Asien und Lateinamerika.

Die Größenordnung der Geschäftstätigkeit stellt jede digitale Transformation vor erhebliche Herausforderungen. Als das Unternehmen eine umfassende Modernisierung seines Enterprise-Resource-Planning-Systems in Angriff nahm, einschließlich der Migration von SAP ECC zu SAP S/4HANA, war dies mit gewissen Risiken verbunden. Die Umstellung beeinträchtigte die bestehende Datenreplikationsschicht, die die Analyse- und Berichtssysteme im gesamten Unternehmen versorgte.

Aus Gründen der Geschäftskontinuität musste MJN diese Ebene schnell wiederherstellen und optimieren. MJN hatte bereits in der Vergangenheit mit Tiger Analytics zusammengearbeitet und gemeinsam verschiedene Datenengineering-Projekte umgesetzt. Um einen nahtlosen Datenfluss vom aktualisierten S/4HANA-System zur Analyseplattform von MJN zu ermöglichen, beauftragte MJN Tiger Analytics erneut mit der Konzeption, dem Aufbau und der Operationalisierung der neuen Replikationsebene. MJN definierte drei wichtige strategische Ziele, die mit der Lösung unterstützt werden sollten:

Echtzeit-Replikation von S/4HANA in das DnA Delta Lakehouse für erweiterte Analysen, KI- und Machine-Learning-Anwendungsfälle sowie unternehmensweites Reporting.
Bereinigte und sichere Bereitstellung von Ernährungsdaten von SAP S/4 an das globale EDAP-Team, mit dem die zentralisierte Analyse und Datenverarbeitung über alle Geschäftsbereiche hinweg verwaltet wird.
Eine reibungslose und zeitnahe Umstellung, um den Zugriff der Geschäftsteams auf geschäftskritische SAP-Tabellen sicherzustellen.

Mit den klar formulierten Zielen von MJN und der bereits eingespielten Partnerschaft konnte Tiger Analytics mit der Arbeit beginnen.

Ein lächelndes Baby, das seine Füße hält.

„Heute können wir Erkenntnisse über alle Bereiche hinweg anwenden… SunRise2 eröffnet uns ein neues Maß an Flexibilität und Intelligenz für die Unternehmensführung.“

– Ganesh Sivakumar, Global CDA & AI Officer, Mead Johnson Nutrition

Entwicklung einer umfassenden Datenlösung für MJN

Tiger Analytics entwarf eine skalierbare, metadatengesteuerte und revisionsfähige Datenpipeline-Architektur, die den unmittelbaren Anforderungen von MJN gerecht wurde und den Weg für zukünftige Innovationen ebnete. Dabei waren jedoch bestimmte Vorgaben zu berücksichtigen, darunter architektonische Rahmenbedingungen, die Sicherung, Replikation, Prüfung und Bereitstellung von mehr als 140 Tabellen mit hoher Priorität sowie die Koordination mit mehreren nachgelagerten Systemen und Teams, von denen viele stark von älteren SQL Server-Pipelines abhängig waren.

Die Umsetzung aller Maßnahmen musste innerhalb eines engen Zeitrahmens von nur acht Wochen erfolgen.

„Dank unserer langjährigen Erfahrung in der Zusammenarbeit mit MJN bei Datenengineering-Initiativen konnten wir uns schnell einen Überblick verschaffen, uns mit den technischen und geschäftlichen Stakeholdern abstimmen und in Rekordzeit von der Planung zur Umsetzung übergehen“, erklärte Asif Ghatala, VP und Business Unit Head bei Tiger Analytics.

Das Team entwickelte ein robustes Modernisierungskonzept, mit dem die alte SAP-Umgebung von MJN in eine sichere, cloudnative Architektur überführt wurde, ohne den laufenden Betrieb zu beeinträchtigen. Für das Projekt wurde ein interner Codename gewählt, der den Beginn einer neuen Ära für MJN symbolisiert: SunRise². Die Lösung umfasste mehrere Implementierungen, darunter:

Grafik mit den verschiedenen Deployments der Lösung.

„Die harmonisierte SAP-Datenbasis erlaubt es uns, Erkenntnisse funktionsübergreifend zu nutzen – von der Lieferkette über das Finanzwesen bis hin zu Marketing und Produktinnovation“, erklärte Ganesh Sivakumar, Global CDA & AI Officer bei MJN. „SunRise² eröffnet uns ein neues Maß an Flexibilität und Intelligenz für die Unternehmensführung.“

A person giving a bottle to a baby supervised by a nurse.

Dank unserer langjährigen Erfahrung in der Zusammenarbeit mit MJN bei Datenengineering-Initiativen konnten wir uns schnell einen Überblick verschaffen, uns mit den technischen und geschäftlichen Stakeholdern abstimmen und in Rekordzeit von der Planung zur Umsetzung übergehen.

– Asif Ghatala, VP und Business Unit Head bei Tiger Analytics

Impulse für Innovationen heute und in Zukunft

Die Mitarbeitenden profitieren bereits jetzt von einer schnelleren und zuverlässigeren Berichterstellung und einer geringeren Abhängigkeit von älteren SQL-Server-Pipelines. Die metadatengesteuerte Architektur von Tiger Daten liefert mit ihren mehr als 140 Tabellen, die in den Bereichen Entwicklung, UAT und Produktion eingesetzt werden, Daten nahezu in Echtzeit in 30-Minuten-Intervallen, abgestimmt auf den Arbeitsrhythmus der nachgelagerten Teams.

Nachdem die anfänglichen Probleme gelöst sind, unterstützt Tiger Analytics MJN nun bei der nächsten Phase der Modernisierung.

„Unsere Arbeit war mit der Inbetriebnahme noch nicht abgeschlossen“, erklärte Ghatala. „Nach der Stabilisierung der Replikationspipeline nahm das Team strategische Verbesserungen vor, um die Architektur zukunftssicher zu gestalten.“

Mit dem Ziel, Abhängigkeiten zu reduzieren und langfristige Flexibilität zu gewährleisten, richtete das Team zusätzlich ein System von Databricks-Verlaufstabellen ein. Diese Erweiterung sorgt bereits für eine verbesserte Leistung und beschleunigt die Berichterstellung.

Als zentraler Partner auf dem Weg der digitalen Transformation von MJN unterstützt Tiger Analytics das Unternehmen dabei, intelligente, tiefgreifende Verbesserungen zu erzielen. Die Teams von MJN können sich weiterhin auf ihr übergeordnetes Ziel konzentrieren: mithilfe von Daten bessere Ergebnisse für Kinder und Familien auf der ganzen Welt zu erzielen.

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