Wo es viele Störche gibt, gibt es auch viele Kinder. Das ist statistisch erwiesen. Bringt also doch der Storch die Kinder? Dieses beliebte Beispiel für Scheinkorrelationen zeigt, dass Daten dumm sind – solange wir nicht die richtigen Fragen dazu stellen. Microsoft Partner SparkBeyond hat das Finden der richtigen Fragen in einem Meer aus Daten zu seinem Geschäftsmodell gemacht: Mit Big Data, Machine Learning und AI deckt SparkBeyond echte Zusammenhänge auf. Auf diesem Weg hilft der Partner seinen Kunden in inzwischen über 20 Industrien, komplexe Probleme zu lösen und hat deren Umsätze so um insgesamt mehr als $1 Billion gesteigert. Wir erklären, wie SparkBeyond dabei vorgeht, und warum sich eine Kooperation für Sie und Ihre Kunden lohnt:
Was macht SparkBeyond, um echte Korrelationen zu finden?
Daten sind keineswegs eine so sichere Angelegenheit, wie viele glauben – das zeigt das Storch-Beispiel. SparkBeyond verknüpft seine Datenanalyse daher mit AI. Das System lernt selbstständig stetig dazu und erfasst immer genauer, was tatsächlich wichtig ist. So erkennt es echte Korrelationen. Dabei arbeitet es nicht nur mit den internen Daten der jeweiligen Kunden, sondern greift auf alle frei verfügbaren Daten im Internet zurück, die für den Fragebereich Sinn machen.
Wer arbeitet mit dem SparkBeyond-System?
Data Analysten, Business Analysten und Data Scientists aber auch Business Unit Manager können mit dem System schnell und tiefgreifend neue Erkenntnisse gewinnen und darauf Ihre Entscheidungen gründen. Die SME Bank in Polen erstellte etwa mit Hilfe von SparkBeyond ein völlig neues Schema für die Kreditvergabe.
In welchen Bereichen lässt sich die Kombination aus Big Data, Machine Learning und AI einsetzen?
Die Kombination ist für so gut wie alle Industrien und Wissenschaften hoch interessant: In HR lässt sich damit etwa ein präzises Förderprogramm für die Mitarbeiter erstellen. Im Retail konnte SparkBeyond für Kunden überraschende Faktoren aufdecken, die für den Erfolg von Filialen entscheidend waren: So erwies sich die Nähe zu Waschsalons als strategischer Vorteil für bestimmte Bekleidungsgeschäfte. Und in der Medizin hilft das System von SparkBeyond bereits, durch den Abgleich unzähliger medizinischer Befunde und Erkenntnisse, die Früherkennung von Krebs zu verbessern und damit die Überlebenswahrscheinlichkeit der Betroffenen signifikant zu erhöhen.
Was genau geschieht bei einem Kundenprojekt?
SparkBeyond kann auf erprobte Szenarien, unter anderem aus den Bereichen Churn, Cross-sell/Up-sell, Risikoanalyse, Bedarfsanalyse, Standort- und Kostenoptimierung, zurückgreifen. Dadurch kann ein Kundenprojekt in der Regel sofort beginnen. Der Partner begleitet den Kunden durch die ersten beiden Anwendungsfälle und macht ihn mit dem System dahinter vertraut. Danach kann der Kunde über das System selbstständig weitere Anwendungsfälle erstellen.
Wie können Ihre Kunden und Sie von dieser Lösung profitieren?
Ihre Kunden müssen nicht bei jeder neuen Herausforderung ein neues Projekt starten, sondern können nach einer Einarbeitungsphase die SparkBeyond-Lösung selbstständig nutzen. So haben sie auf Dauer Zugriff auf eine hochklassige Datenanalyse, die in so gut wie allen Bereichen einsetzbar ist. Gerade wenn Ihre Kunden sich in einer Transformation befinden – etwa durch Veränderungen in der Branche, im der eigenen Geschäftsausrichtung oder neue Herausforderungen im Bereich HR - kann SparkBeyond so helfen, die richtigen Weichen zu stellen. und Sie dabei unterstützen, Ihre Kunden umfassend zu begleiten.
SparkBeyond bietet Ihnen gern einen kostenlosen AI Strategy Workshop für Ihre Kunden an, bei dem die Möglichkeiten der Lösung im Detail gezeigt werden. Anfragen nimmt der Partner gerne entgegen. Wenn Sie darum Kunden oder Projekte haben, die vor komplexen Herausforderungen stehen, holen Sie die Experten für tiefgehende Datenanalysen mit ins Boot! Anfragen können Sie direkt an info@sparkbeyond.com richten.
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