EPAM accelera l'adozione dell'IA degli agenti nelle imprese

EPAM, vincitrice di un Partner of the Year Award, collabora con Albert Heijn per distribuire un assistente di IA sicuro, semplificando i flussi di lavoro nel settore della vendita al dettaglio e avviando una trasformazione a livello aziendale.

30 gennaio 2026

Cosa occorre per portare l'intelligenza artificiale dalla fase di sperimentazione alla distribuzione su scala aziendale? Per EPAM, la risposta è emersa da un anno di lavoro fondamentale: aiutando i clienti a sistemare le proprie infrastrutture dati, allineare gli stakeholder e costruire pratiche ingegneristiche ripetibili. In qualità di Microsoft Global Systems Integrator (GSI), EPAM supporta i clienti che si preparano all'adozione scalabile, con particolare attenzione all'IA degli agenti e alle implementazioni di livello produttivo.

La partnership di lunga data dell'azienda con Microsoft include 17 specializzazioni in IA, innovazione delle app e dati, oltre a designazioni in tutte le aree di soluzioni Microsoft. Inoltre, l'azienda investe nell'abilitazione interna, distribuendo Microsoft 365 Copilot a più di 2.000 dipendenti e riducendo del 20% le ore di collaborazione esterna. Insieme, le loro credenziali ben consolidate e gli sforzi interni di abilitazione permettono a EPAM di offrire progetti ad alto valore e accelerare l'innovazione per i clienti Enterprise.

La competenza, la partnership e la capacità comprovata di fornire valore sono tra i fattori che hanno permesso a EPAM di aggiudicarsi il Partner of the Year Award 2025 nella categoria Innovare con Azure AI Platform. La partnership con Albert Heijn, uno dei principali rivenditori di generi alimentari nei Paesi Bassi, rappresenta un esempio di questo lavoro premiato. La distribuzione è solo una parte di un approccio più ampio, mentre il team si concentra sull'aiutare i clienti a reinventare i processi aziendali con l'IA, superando le fasi pilota e passando alla produzione.

Un anno di sperimentazione, non di scalabilità

Per molte organizzazioni, il 2025 è stato un anno di sperimentazione con l'IA generativa, ma non ancora di scalabilità. EPAM ha osservato clienti di diversi settori sperimentare nuove funzionalità, spesso attraverso progetti pilota isolati. "Molte aziende ci hanno provato", afferma Dmitry Tikhomirov, Vice President, Technology Solutions presso EPAM. "Alcuni non hanno avuto successo e pochissimi sono riusciti a portare l'IA generativa in produzione su larga scala".

EPAM ha identificato due ostacoli chiave all'adozione più ampia. Il primo era la preparazione dei dati. Molte organizzazioni mancavano dell'infrastruttura necessaria per supportare soluzioni di IA a livello Enterprise. "È molto difficile scalare l'IA se i dati non sono pronti per questo", spiega Tikhomirov. "La creazione di piattaforme di dati e l'avvicinamento dei dati ai modelli di IA, modernizzando e semplificando i dati, sono stati un trend importante".

La seconda sfida era l'allineamento dell'organizzazione. In molti casi, le iniziative legate all'intelligenza artificiale erano guidate da team tecnici senza il pieno consenso degli stakeholder aziendali. "Se si interviene solo su una parte di un processo con l'IA, non necessariamente si accelera l'intero processo", afferma Tikhomirov. "In questi casi, il ritorno sull'investimento è meno tangibile".

EPAM ha passato l'anno ad aiutare i clienti a colmare queste lacune fondamentali. Questo ha comportato anche la correzione dei patrimoni di dati, la gestione della conformità e l'allineamento dei team interni su obiettivi condivisi.

Persona seduta che usa un computer portatile.

È molto difficile scalare l'IA se i dati non sono pronti per questo. La creazione di piattaforme di dati e l'avvicinamento dei dati ai modelli di IA, modernizzando e semplificando i dati, sono stati un trend importante.

- Dmitry Tikhomirov, Vice President, Technology Solutions, EPAM

Applicazione dell'IA degli agenti aziendale alla vendita al dettaglio

EPAM ha collaborato con Albert Heijn per offrire una piattaforma di IA generativa pronta per la produzione usando Fonderia di Microsoft Azure AI. La soluzione ha integrato un assistente virtuale rivolto ai dipendenti direttamente nell'app del personale del rivenditore, progettato per semplificare il rifornimento, accelerare l'onboarding e migliorare l'accesso alle informazioni su prodotti e inventario. L'assistente può orchestrare interazioni su più turni, recuperare dati autorevoli e automatizzare flussi di lavoro, il tutto sotto controlli di governance e osservabilità di livello Enterprise.

Grafico che mostra il tasso di successo della distribuzione interna di Copilot.

L'architettura ha sfruttato Azure OpenAI per distribuire un assistente virtuale ed è stata ospitata nel Servizio Azure Kubernetes, una soluzione in grado di distribuire e scalare l'app. Tramite Azure OpenAI, l'assistente conversazionale è in grado di rispondere a una serie di domande che vanno dalle esigenze di rifornimento degli scaffali alla posizione di un prodotto in negozio. I dati dell'azienda sono stati archiviati tramite Database di Azure per PostgreSQL, un database completamente gestito che può integrarsi con strumenti di IA a basso costo.

EPAM presenta il progetto come un esempio di sistemi di agenti aziendali: assistenti che non solo rispondono alle richieste, ma eseguono anche chiamate API di back-end e registrano le azioni a fini di audit.

Il punto cruciale è quello che possiamo fare con l'intelligenza artificiale per diventare più veloci. La domanda strategica è: come si può cambiare un'azienda affinché accolga l'IA a partire dai processi aziendali?

- Dmitry Tikhomirov, Vice President, Technology Solutions, EPAM

Promuovere l'IA a livello aziendale

EPAM vede il 2026 come un punto di svolta. Dopo un anno di lavoro alle fonda, con correzioni del patrimonio di dati, revisioni di conformità e allineamento interno, i clienti sono ora pronti a procedere con fiducia. "Le capacità ci sono", afferma Tikhomirov. "Hanno superato complesse discussioni sulla conformità e la sicurezza. "Quest'anno passeremo alla distribuzione su larga scala".

Il team sta già osservando risultati replicabili nell'accelerazione dell'ingegneria del software e un cambiamento di mentalità tra i leader aziendali. "Vediamo un crescente interesse e una maggiore consapevolezza in ambito aziendale su come sia possibile reinventare il modello di business grazie all'IA", afferma Tikhomirov.

EPAM intende ampliare l'esperienza maturata da questa distribuzione per includere offerte di IA più ampie e mostrare come il suo approccio si stia evolvendo e come possa supportare i clienti nello stesso percorso. Tikhomirov ha sottolineato la convergenza dell'intelligenza artificiale applicata alla progettazione e al business. "L'IA di progettazione e l'IA aziendale stanno convergendo sulla stessa piattaforma degli agenti", spiega. "Le organizzazioni hanno iniziato a costruire due o tre piattaforme, ma il consolidamento a livello di piattaforma gioca a nostro favore".

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