Two people in a factory observing machinery Two people in a factory observing machinery

Linker Vision sfrutta la potenza dell'intelligenza artificiale per garantire la sicurezza dei lavoratori

La piattaforma Observ di Linker Vision trasforma il modo in cui i produttori monitorano lo stabilimento.

La sicurezza dei dipendenti è una priorità fondamentale per i produttori di tutto il mondo. Tuttavia, per molti, il processo è rimasto altamente laborioso. Spesso la responsabilità di monitorare il benessere dell'intera forza lavoro di una fabbrica ricade su un numero limitato di persone in azienda, il che può portare a sviste e rischi. Come in molti settori, l'intelligenza artificiale sta contribuendo a rivoluzionare il modo in cui le aziende operano e, in questo caso, a proteggere i dipendenti.

Fondata nel 2013, Linker Vision è un'azienda statunitense e taiwanese, partner Microsoft, che ha aperto la strada a una maggiore sicurezza e precisione sul posto di lavoro grazie a Observ, il suo software di punta basato sull'intelligenza artificiale. Con un modello di visione di grandi dimensioni come base, Observ è sviluppato sulla piattaforma VisionAI integrata con di Microsoft Azure e e consente lo streaming in tempo reale per i clienti. La soluzione di Linker Vision può essere utilizzata in più settori ed è destinata a diverse applicazioni concrete, dalla gestione del traffico alla vendita al dettaglio.

"Una volta connessi al protocollo di streaming in tempo reale, è possibile eseguire tutti i tipi di analisi basate sull'intelligenza artificiale che supporta, basta semplicemente collegarlo a una telecamera", ha affermato Wendy Lee, Business Development Manager - Global Partnership in Linker Vision.

Un processo dispendioso in termini di tempo e soggetto a errori

Un produttore globale di semiconduttori in Asia aveva bisogno di modernizzare il proprio approccio di monitoraggio per migliorare la sicurezza sul posto di lavoro. Produce più di 12.000 prodotti per varie applicazioni servendo un gran numero di mercati finali, tra cui il calcolo ad alte prestazioni, gli smartphone, l'Internet of Things (IoT), l'automotive e l'elettronica di consumo digitale. Le esigenze di monitoraggio dell'organizzazione includevano tutto, dalla conformità ai dispositivi di protezione individuale (DPI) al rilevamento di zone regolamentate per la prevenzione di incidenti o lesioni.

Sebbene robusti, i protocolli di sicurezza del cliente dovevano essere aggiornati per affrontare le condizioni dinamiche e l'evoluzione dei requisiti di sicurezza. La funzione integrale della sicurezza sulla linea di produzione era sempre stata gestita manualmente con i membri del team sul campo. L'azienda aveva solo cinque dipendenti che lavoravano per monitorare 1.700 telecamere e sensori a infrarossi lungo il perimetro, il che rendeva parecchio difficoltosa la segnalazione in tempo reale.

Il processo di verifica, valutazione e segnalazione di vari incidenti alla direzione era tedioso. "Quello del tempo reale era un tasto davvero dolente. Quando accadeva qualcosa, il cliente aveva bisogno di tempo per approfondirlo e analizzarlo: ci volevano 30 minuti", afferma Twinkle Cheng, Product Manager Lead di Linker Vision. "Fare le cose una alla volta richiede una quantità considerevole di tempo e di energie. Non solo per tenere sotto controllo la situazione ma anche, in caso accada qualcosa, per verificare se ciò che si è osservato sia corretto o meno", ha spiegato Cheng.

La mancanza di funzionalità di monitoraggio in tempo reale comportava il rischio di non riuscire a rilevare potenziali rischi per la sicurezza fino a quando non si verificava un evento. A peggiorare le cose, i sensori potrebbero generare falsi allarmi, aggiungendo ulteriore lavoro a un team di sicurezza già sovraccarico. L'azienda si è resa conto che era giunto il momento di cercare una soluzione di sicurezza innovativa basata sull'intelligenza artificiale.

Tre persone con caschi protettivi in un cantiere edile esterno

"Quello del tempo reale era un tasto davvero dolente. Quando accadeva qualcosa, il cliente aveva bisogno di tempo per approfondirlo e analizzarlo: ci volevano 30 minuti."

—Twinkle Cheng, Product Manager Lead, Linker Vision

La modernizzazione entra in fabbrica

Man mano che la produzione si modernizzava e si automatizzava, l'azienda aveva bisogno di qualcosa che fornisse un monitoraggio in tempo reale, identificasse con precisione i rischi per la sicurezza e si integrasse perfettamente nel framework esistente. L'obiettivo non era solo la conformità, ma anche una cultura della sicurezza proattiva in grado di prevenire gli incidenti e ottimizzare l'efficienza operativa. Il cliente ha deciso di fare questo salto tecnologico con Linker Vision e la sua piattaforma Observ.

Come primo passo, Linker Vision ha collaborato con il leader nella produzione di semiconduttori per comprendere le sue esigenze specifiche, i punti deboli e il percorso dell'utente. "Abbiamo intervistato gli utenti per capire quali fossero i loro requisiti per la soluzione di intelligenza artificiale, le loro aspettative e il loro obiettivo", ha precisato Cheng. Queste informazioni hanno aiutato l'azienda a capire il modo migliore per implementare Observ e fornire analisi video in tempo reale sul perimetro.

Linker Vision ha esplorato diversi strumenti per cercare quello che avrebbe potuto funzionare per il cliente. Poiché la piattaforma è basata su Azure, tuttavia, integrare altre tecnologie Azure è un processo piuttosto semplice. A partire da Servizio app, IoT Hub e IoT Edge fino ad Azure Machine Learning, l'azienda può implementare senza problemi qualunque numero di strumenti nell'ambiente di un cliente. Per il produttore, Linker Vision ha anche introdotto Azure Active Directory per connettere l'autorizzazione dell'account con l'account aziendale.

Azure ha fornito un'infrastruttura scalabile per Observ in grado di elaborare grandi volumi di dati e di eseguire analisi video con l'intelligenza artificiale in modo efficiente. "Non occorre che possediamo la struttura del data center", ha sottolineato Lee. "Possiamo concentrarci sulla fornitura di soluzioni software di intelligenza artificiale ai nostri clienti e lasciare tutto il lavoro dell'infrastruttura ad Azure."

Nonostante Linker Vision abbia una solida esperienza nel campo, portare l'IA in uno stabilimento è più facile a dirsi che a farsi. Un angolo di ripresa sbagliato può sfalsare i risultati. "Una volta che un modello viene distribuito in un ambiente specifico, tende a non funzionare bene se lo si inserisce in un altro ambiente cambiando l'angolo di ripresa", spiega Lee. "Attualmente, questo è il punto critico per l'implementazione dei modelli di VisionAI nel mondo reale."

Ma Observ offre una piattaforma di apprendimento continuo e un approccio incentrato sui dati che tiene conto del contesto ambientale e della diversità. Il produttore di semiconduttori che utilizza Observ sta sfruttando le sue capacità per la procedura operativa standard e il rilevamento dei DPI, il rilevamento di zone regolamentate, il rilevamento della disponibilità dello schermo della telecamera e il conteggio di persone/veicoli. Allo stesso tempo, lo strumento facilita la raccolta dei dati sulle deviazioni, fornendo al suo motore di dati informazioni preziose per il miglioramento continuo, il riaddestramento e la precisione del modello.

Questa piattaforma di intelligenza artificiale intuitiva, basata sulla visione, aiuta i clienti a stare al passo con i problemi di sicurezza, aumentando la precisione e riducendo il tempo dedicato alla gestione e al monitoraggio.

A person using a laptop at a desk in a factory A person using a laptop at a desk in a factory

"Non occorre che possediamo la struttura del data center. Possiamo concentrarci sulla fornitura di soluzioni software di intelligenza artificiale ai nostri clienti e lasciare tutto il lavoro dell'infrastruttura ad Azure."

—Wendy Lee, Business Development Manager - Global Partnership, Linker Vision

Sorveglianza intelligente, clienti felici

La tranquillità non ha prezzo per i manager e i lavoratori nelle fabbriche. Linker Vision ha offerto proprio questo con la piattaforma VisionAI e una perfetta distribuzione perimetrale basata su Azure. Observ ha automatizzato quello che era un processo altamente manuale e ha fornito report precisi e in tempo reale. "Il processo semplifica il lavoro di tutti. Non devono più perdere tempo a gestire tanti falsi allarmi, segnalarli e analizzarli, ma possono concentrarsi solo su allarmi reali", ha affermato Cheng.

Con l'aiuto di Linker Vision, il produttore di semiconduttori è stato in grado di essere più proattivo quando si trattava di problemi di sicurezza e ha riscontrato una significativa riduzione degli incidenti prevedendo e prevenendo potenziali pericoli. Inoltre, il recinto virtuale della piattaforma Observ ha ridotto la frequenza del pattugliamento, mentre la visualizzazione dei dati ha migliorato la produttività con l'output di report in un clic.

Linker Vision stima i seguenti risultati per il cliente:

  • Il ROI è aumentato del 200%.
  • Le ore di lavoro per gestire gli allarmi si sono ridotte del 90%.
  • Il tempo dedicato al rilevamento di zone regolamentate è diminuito di quasi il 100%.

Il futuro dell'intelligenza artificiale basata sulla visione e di Azure IoT nel settore dei semiconduttori è radioso. Linker Vision guarda all'opportunità di costruire uno IoT Park intelligente a supporto dei clienti che utilizzano VisionAI per qualsiasi cosa, dal rilevamento dei veicoli alla sicurezza delle frontiere, fino alle macchine a raggi X. Le fasi future potrebbero includere anche l'integrazione di Azure Machine Learning in modo che i clienti possano addestrare il modello nei propri ambienti.

"Per tutto il tempo, abbiamo utilizzato questo approccio all'intelligenza artificiale incentrato sui dati, focalizzandoci sul contesto ambientale e sulla diversità", ha dichiarato Lee. "Così facendo, possiamo portare le prestazioni e la precisione del modello a un livello più avanzato e assicurarci che le nostre soluzioni di intelligenza artificiale abbiano le informazioni più affidabili e fruibili."

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