La modernizzazione entra in fabbrica
Man mano che la produzione si modernizzava e si automatizzava, l'azienda aveva bisogno di qualcosa che fornisse un monitoraggio in tempo reale, identificasse con precisione i rischi per la sicurezza e si integrasse perfettamente nel framework esistente. L'obiettivo non era solo la conformità, ma anche una cultura della sicurezza proattiva in grado di prevenire gli incidenti e ottimizzare l'efficienza operativa. Il cliente ha deciso di fare questo salto tecnologico con Linker Vision e la sua piattaforma Observ.
Come primo passo, Linker Vision ha collaborato con il leader nella produzione di semiconduttori per comprendere le sue esigenze specifiche, i punti deboli e il percorso dell'utente. "Abbiamo intervistato gli utenti per capire quali fossero i loro requisiti per la soluzione di intelligenza artificiale, le loro aspettative e il loro obiettivo", ha precisato Cheng. Queste informazioni hanno aiutato l'azienda a capire il modo migliore per implementare Observ e fornire analisi video in tempo reale sul perimetro.
Linker Vision ha esplorato diversi strumenti per cercare quello che avrebbe potuto funzionare per il cliente. Poiché la piattaforma è basata su Azure, tuttavia, integrare altre tecnologie Azure è un processo piuttosto semplice. A partire da Servizio app, IoT Hub e IoT Edge fino ad Azure Machine Learning, l'azienda può implementare senza problemi qualunque numero di strumenti nell'ambiente di un cliente. Per il produttore, Linker Vision ha anche introdotto Azure Active Directory per connettere l'autorizzazione dell'account con l'account aziendale.
Azure ha fornito un'infrastruttura scalabile per Observ in grado di elaborare grandi volumi di dati e di eseguire analisi video con l'intelligenza artificiale in modo efficiente. "Non occorre che possediamo la struttura del data center", ha sottolineato Lee. "Possiamo concentrarci sulla fornitura di soluzioni software di intelligenza artificiale ai nostri clienti e lasciare tutto il lavoro dell'infrastruttura ad Azure."
Nonostante Linker Vision abbia una solida esperienza nel campo, portare l'IA in uno stabilimento è più facile a dirsi che a farsi. Un angolo di ripresa sbagliato può sfalsare i risultati. "Una volta che un modello viene distribuito in un ambiente specifico, tende a non funzionare bene se lo si inserisce in un altro ambiente cambiando l'angolo di ripresa", spiega Lee. "Attualmente, questo è il punto critico per l'implementazione dei modelli di VisionAI nel mondo reale."
Ma Observ offre una piattaforma di apprendimento continuo e un approccio incentrato sui dati che tiene conto del contesto ambientale e della diversità. Il produttore di semiconduttori che utilizza Observ sta sfruttando le sue capacità per la procedura operativa standard e il rilevamento dei DPI, il rilevamento di zone regolamentate, il rilevamento della disponibilità dello schermo della telecamera e il conteggio di persone/veicoli. Allo stesso tempo, lo strumento facilita la raccolta dei dati sulle deviazioni, fornendo al suo motore di dati informazioni preziose per il miglioramento continuo, il riaddestramento e la precisione del modello.
Questa piattaforma di intelligenza artificiale intuitiva, basata sulla visione, aiuta i clienti a stare al passo con i problemi di sicurezza, aumentando la precisione e riducendo il tempo dedicato alla gestione e al monitoraggio.