La University of Chicago accelera l'adozione sicura dell'IA generativa con Royal Cyber, basato su Microsoft Azure.

La University of Chicago (UChicago) è una delle istituzioni di ricerca più prestigiose del paese, che serve oltre 35.000 studenti, docenti e personale. Con l'aumento dell'interesse per l'IA generativa nel campus, l'università si è trovata ad affrontare una sfida comune a molti: strumenti di terze parti che venivano utilizzati senza supervisione istituzionale, creando rischi per la sicurezza, la privacy e la governance.

Per risolvere il problema, l'università ha stretto una partnership con Royal Cyber, nota per le sue piattaforme di IA sicure e di livello enterprise per l'istruzione superiore. Lavorando a stretto contatto con Microsoft e con il team IT Services di UChicago, Royal Cyber ha progettato e implementato PhoenixAI: un assistente di IA generativa sicuro e scalabile, basato interamente su Azure.

Avanzare senza rallentare il ritmo

Docenti e studenti volevano accedere all'IA generativa. Ma senza una soluzione centralizzata, l'università rischiava un'adozione frammentata e di cadere nello shadow IT. Gli strumenti non approvati erano privi di controlli di base per la protezione dei dati e la conformità e mettevano a rischio i dati istituzionali.

Royal Cyber ha collaborato con l'università per sviluppare un framework conforme agli standard di sicurezza e governance, preservando al contempo la flessibilità per l'esplorazione accademica. L'obiettivo era fornire una soluzione di IA gestita a livello istituzionale, costruita su un'infrastruttura Azure affidabile, distribuibile prima dell'inizio del semestre, personalizzabile per ogni dipartimento o corso e in grado di servire decine di migliaia di utenti senza aumentare i costi di gestione.

PhoenixAI si basa interamente su Azure e sfrutta un'architettura modulare, basata su container, progettata per offrire prestazioni, osservabilità e scalabilità. L'architettura del sistema è stata distribuita interamente all'interno del tenant Azure di UChicago, garantendo che l'università mantenesse la proprietà dei dati, delle infrastrutture e dei criteri di accesso.

PhoenixAI integra un'ampia gamma di tecnologie Azure per offrire prestazioni sicure e scalabili, tra cui:

Consegna rapida attraverso la collaborazione

Il progetto PhoenixAI è stato lanciato con una tempistica ristretta: appena sei settimane prima dell'inizio del semestre accademico. Royal Cyber ha adottato un modello di consegna agile, iniziando con workshop con gli stakeholder di IT Services, docenti e responsabili della conformità. I requisiti sono stati rapidamente documentati e tradotti in un'architettura basata su Azure scalabile e conforme.

L'integrazione dei modelli è partita da GPT-4o per poi espandersi includendo GPT-4.1, GPT-5 e GPT-o3, consentendo agli utenti di accedere a funzionalità di ragionamento avanzate. Royal Cyber ha implementato moduli personalizzati di controllo dei limiti e di accesso basato sui ruoli, consentendo agli amministratori IT di definire i limiti di utilizzo per ciascun gruppo di utenti, corso o dipartimento. I docenti hanno avuto la possibilità di impostare autorizzazioni a livello di corso, garantendo l'uso appropriato degli strumenti di IA generativa entro i confini accademici. PhoenixAI ha subito quattro importanti aggiornamenti in sei mesi, dimostrando la sua agilità e reattività alle esigenze degli utenti.

Royal Cyber ha inoltre messo a disposizione competenze nella distribuzione di agenti modulari tramite Fonderia Azure AI. Docenti e ricercatori hanno potuto creare e distribuire agenti basati su GPT, adattati a compiti amministrativi, ricerca accademica o supporto agli studenti, tutti regolati dalle politiche universitarie e distribuiti in modo sicuro all'interno di PhoenixAI.

Ampia adozione, fiducia e notevoli risparmi sui costi

Entro sei mesi dal lancio, PhoenixAI ha raggiunto più di 35.000 utenti, con il 25% di coinvolgimento attivo. Rispetto alle soluzioni SaaS commerciali, i costi di utilizzo dell'IA sono stati ridotti del 95% (in base ad analisi interne).

I docenti usano PhoenixAI per costruire agenti per i flussi di lavoro amministrativi e la ricerca. Gli studenti lo usano per il tutoraggio, la stesura del curriculum e il supporto accademico. I ricercatori richiedono l'accesso dedicato all'API per gli esperimenti.

Per il team IT Services di UChicago, PhoenixAI ha fornito supervisione centralizzata e preparazione per l'audit grazie alla creazione di log integrata, al monitoraggio dei consumi e all'applicazione dei criteri. L'osservabilità in tempo reale garantisce che gli standard di sicurezza e prestazioni siano continuamente rispettati. La piattaforma si integra anche con fonti esterne come Google Drive, OneDrive e Box, consentendo agli utenti di accedere e interagire in modo sicuro con i contenuti attraverso sistemi di archiviazione istituzionali e personali.

Oggi, PhoenixAI continua a evolversi. I piani futuri prevedono l'espansione dell'accesso ai dipartimenti clinici, l'integrazione con ulteriori sistemi accademici e lo sviluppo di funzionalità degli agenti che permettano all'IA di intraprendere azioni proattive in base al contesto dell'utente.

L'università prevede inoltre di rafforzare le proprie capacità di ricerca sviluppando API e strumenti che supportino la sperimentazione avanzata interdisciplinare.