MJN promuove l'innovazione dei dati con Tiger Analytics e Microsoft Azure

Tiger Analytics aiuta il gigante della nutrizione pediatrica Mead Johnson Nutrition a modernizzare la propria pipeline di dati per supportare informazioni scalabili, processi decisionali più rapidi e preparazione all'IA.

3 novembre 2025

Nella corsa all'innovazione, le aziende globali non sono solitamente frenate dalla mancanza di idee, ma piuttosto dall'attrito nascosto nei dati. Sistemi SAP legacy, ambienti di archiviazione dati isolati e strutture dati eterogenee possono rallentare silenziosamente le operazioni, come ad esempio la creazione di report, le attività di previsione, la conformità e persino l'adozione di un'IA all'avanguardia.

Questo attrito può essere particolarmente marcato nei settori delle scienze della vita e della salute dei consumatori, in cui tutti i nuovi prodotti devono rispettare rigorosi standard scientifici e di sicurezza, il tutto su scala aziendale. In questi ambienti ad alta intensità di dati, la posta in gioco è alta e la pressione per innovare in modo sicuro e senza interruzioni dell'attività è ancora più alta.

Le organizzazioni che si occupano di assistenza sanitaria e salute dei consumatori hanno bisogno di un partner in grado di aiutarle a muoversi rapidamente rispettando i limiti, i sistemi e le normative che ne garantiscono la conformità. In altre parole, hanno bisogno di un partner con la velocità e la precisione di una tigre, e Tiger Analytics è fedele al proprio nome.

Fondata nel 2011, Tiger Analytics è un'azienda innovativa nel campo della consulenza in materia di IA e Data Science, con un team di oltre 6.200 dipendenti. Questo partner Microsoft, specializzato in analisi, IA e apprendimento automatico, aiuta le aziende di tutto il mondo a modernizzare ecosistemi di dati complessi su larga scala, per sfruttare le informazioni a vantaggio di un'innovazione reale. Grazie all'esperienza approfondita in SAP, ingegneria dei dati e Servizi cloud di Azure, l'azienda è nota per la sua capacità di risolvere problemi di dati ad alto rischio in modo trasparente e veloce.

Sono state queste capacità a fare di Tiger Analytics la scelta ideale per Mead Johnson Nutrition (MJN), leader globale nella nutrizione pediatrica, che aveva deciso di trasformare le proprie operazioni digitali e gettare le basi per un'IA aziendale più veloce, efficiente e scalabile.

Modernizzare l'architettura dei dati per promuovere un'innovazione più intelligente

Con oltre un secolo di esperienza nello sviluppo di formule scientifiche per neonati e bambini, MJN serve milioni di famiglie in mercati altamente regolamentati in America del Nord, Asia e America Latina.

La portata delle sue operazioni rende qualsiasi trasformazione digitale un'impresa considerevole. Perciò, quando ha avviato un importante progetto di modernizzazione della pianificazione delle risorse aziendali, che includeva la migrazione da SAP ECC a SAP S/4HANA, il rischio intrinseco era elevato. Il passaggio aveva interrotto il livello di replica dei dati esistente, che alimentava i sistemi di analisi e reporting in tutta l'azienda.

Per mantenere la continuità aziendale, MJN aveva bisogno di ricostruire e migliorare rapidamente questo livello. MJN aveva già una partnership consolidata con Tiger Analytics, con cui aveva collaborato a diverse iniziative di ingegneria dei dati. MJN ha coinvolto nuovamente Tiger Analytics perché partecipasse alla progettazione, creazione e messa in funzione del nuovo livello di replica, consentendo un flusso di dati ininterrotto dal sistema S/4HANA aggiornato alla piattaforma di analisi di MJN. MJN ha delineato tre obiettivi strategici chiave che la soluzione doveva supportare:

Replica in tempo reale da S/4HANA a DnA Delta Lakehouse per analisi avanzate, casi d'uso di IA, apprendimento automatico e reporting a livello aziendale.
Trasmissione pulita e sicura di dati sulla nutrizione da SAP S/4 al team EDAP globale, che gestisce l'analisi centralizzata e l'elaborazione dei dati tra le business unit.
Transizione fluida e tempestiva per consentire ai team aziendali di mantenere l'accesso alle tabelle SAP business-critical.

Con gli obiettivi di MJN chiaramente definiti e una partnership già consolidata, Tiger Analytics era pronta per mettersi all'opera.

Bambino sorridente che si afferra i piedini.

"Ora possiamo rendere operative le informazioni in tutte le funzioni... SunRise2 sta sbloccando nuovi livelli di agilità e intelligenza nella gestione del business".

- Ganesh Sivakumar, Global CDA & AI Officer, Mead Johnson Nutrition

Progettare una soluzione completa per i dati di MJN

Tiger Analytics aveva deciso di progettare un'architettura della pipeline di dati scalabile, basata su metadati e verificabile, nata per soddisfare le esigenze immediate di MJN e aprire la strada all'innovazione futura. Ma doveva farlo entro determinati limiti fondamentali, come ad esempio rispettare i vincoli architetturali, conservare, replicare, testare e distribuire oltre 140 tabelle ad alta priorità e coordinarsi con più sistemi e team a valle, molti dei quali dipendevano fortemente dalle pipeline di SQL Server legacy.

Doveva gestire tutto questo e fornire la soluzione in un arco di tempo molto ristretto: solo otto settimane.

"Grazie alla pluriennale esperienza maturata collaborando con MJN a iniziative di ingegneria dei dati, abbiamo potuto comprendere rapidamente lo scenario, allinearci con gli stakeholder tecnici e commerciali e passare dalla pianificazione all'esecuzione in tempi record", afferma Asif Ghatala, VP e Business Unit Head presso Tiger Analytics.

Il team ha ideato e realizzato un solido progetto di modernizzazione che ha portato l'ambiente SAP legacy di MJN in un'architettura sicura e nativa per il cloud senza interrompere le operazioni in corso. Ha anche dato al progetto un nome in codice interno che simboleggiava l'alba della nuova era di MJN: SunRise². La soluzione ha comportato diverse distribuzioni, tra cui:

Grafico che illustra le diverse distribuzioni della soluzione.

"Con una base di dati SAP armonizzata, ora possiamo rendere operative le informazioni in tutte le funzioni, dalla catena di approvvigionamento al Finance, dal marketing all'innovazione dei prodotti", afferma Ganesh Sivakumar, Global CDA & AI Officer presso MJN. "SunRise² sta sbloccando nuovi livelli di agilità e intelligenza nella gestione del business".

A person giving a bottle to a baby supervised by a nurse.

"Grazie alla pluriennale esperienza maturata collaborando con MJN a iniziative di ingegneria dei dati, abbiamo potuto comprendere rapidamente lo scenario, allinearci con gli stakeholder tecnici e commerciali e passare dalla pianificazione all'esecuzione in tempi record".

- Asif Ghatala, VP e Business Unit Head, Tiger Analytics

Alimentare l'innovazione oggi e in futuro

I dipendenti di MJN stanno già riscontrando prestazioni di reporting più rapide e affidabili e una minore dipendenza dalle pipeline di SQL Server legacy. Con oltre 140 tabelle distribuite tra sviluppo, UAT e produzione, l'architettura basata sui metadati di Tiger Analytics fornisce dati quasi in tempo reale a intervalli di 30 minuti, in linea con il ritmo dei team a valle.

Dopo aver risolto questi problemi iniziali, Tiger Analytics ora collabora con MJN alla prossima fase della sua modernizzazione.

"Il nostro lavoro non si è fermato al lancio", spiega Ghatala. "Dopo aver stabilizzato la pipeline di replica, il team ha apportato miglioramenti strategici per rendere l'architettura a prova di futuro".

Per ridurre le dipendenze e supportare la flessibilità a lungo termine, il team ha anche introdotto un sistema di tabelle cronologiche di Databricks, un particolare che sta già migliorando le prestazioni e accelerando la creazione di report.

Rimanendo un partner essenziale nel percorso di trasformazione digitale di MJN, Tiger Analytics aiuta l'organizzazione ad apportare miglioramenti intelligenti e trasformativi, permettendo ai team di MJN di concentrarsi sull'obiettivo generale di sfruttare i dati per migliorare la vita dei bambini e delle famiglie in tutto il mondo.

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