아시아 전역의 기업들이 AI 도입을 가속화하는 가운데, Avanade Japan은 심층적인 프로세스 이해, 책임 있는 AI, 그리고 기술을 통한 인재 역량 강화에 기반한 실용적이고 높은 효과의 접근법을 선도하고 있습니다. 주요 Microsoft 파트너 조직 경영진과의 인터뷰를 통해 의미 있는 사례들을 조명하는 Frontier Forward: 아시아 에디션 시리즈를 통해 이 분야에서 성공은 어떤 모습인가에 대해 함께 살펴보고 있습니다.
에피소드 3: 일본 대기업의 AI 트랜스포메이션에 대한 Avanade의 접근 방식
Frontier Forward: Asia Edition의 세 번째 에피소드에서는 Avanade Japan의 사장 겸 대표이사인 Junichi Suzuki 씨와 함께 AI가 일본의 일선 운영, 엔터프라이즈 시스템, 그리고 비즈니스 문화를 어떻게 변화시키고 있는지 탐구합니다. 이번 에피소드에서는 Avanade와 Microsoft가 어떻게 공동 혁신을 통해 AI를 유망한 개념에서 신뢰할 수 있는 일상적인 운영 파트너로 바꾸고 있는지 살펴봅니다.
대화의 주요 시사점
- AI 에이전트가 운영 파트너로 자리잡고 있습니다: Avanade Japan은 유지 관리, 고객 서비스, 예약, 백오피스 기능 전반에 걸쳐 대규모 AI 에이전트 네트워크를 배포하여 팀이 반복적인 작업을 자동화하고 의사 결정 능력을 향상시키고 있습니다.
- 처음에는 소규모로, 최소 실행 가능한 제품(MVP)부터 시작해 점차 확장하세요: 성공적인 AI 도입을 위해서는 명확하게 범위가 정의된 사용 사례로 시작하고, 현장 팀과 함께 효과를 검증한 후, 지속적인 피드백을 통해 점진적으로 확장하는 것이 필요합니다.
- 심층적인 프로세스 이해가 진정한 투자 수익률(ROI)를 창출합니다: AI 프로젝트는 조직이 비즈니스 프로세스를 면밀히 분석하고, 측정 가능한 핵심 성과 지표(KPI)를 정의하며, AI를 실제 운영 요구에 맞게 정렬할 때 성공합니다.
- 책임감 있는 AI와 거버넌스가 내재되어야 합니다: Avanade Japan은 설계 단계부터 공정성, 투명성, 프라이버시, 보안, 책임성을 중시하여 조직 전반에 걸쳐 AI 시스템이 장기적인 신뢰를 얻을 수 있도록 보장합니다.
- 변화 관리는 필수입니다: 워크숍, 커뮤니케이션, 현장 참여를 통해 팀이 AI를 위협이 아닌 파트너로 여기도록 도와주어 저항을 줄이고 도입을 촉진합니다.
- 민주화된 AI 에이전트의 미래: Avanade는 IT 부서뿐만 아니라 현장 직원들도 Microsoft Cloud, Azure OpenAI Service, Microsoft Copilot 기술을 활용해 자신만의 AI 에이전트를 구축하고 맞춤화할 수 있는 업무 환경을 구상합니다.
아래에서 영상 또는 전체 텍스트를 보고 Avanade Japan이 자사와 고객을 위해 AI 분야를 어떻게 개척하고 있는지 알아보세요.
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전체 텍스트:
면책 고지: AI가 생성한 이 트랜스크립트 텍스트에는 오류가 있을 수 있습니다. 원본 오디오 또는 스크립트에서 정확한 내용을 확인하세요.
Hiromi Oka:
오늘 참석해 주신 Suzuki 씨께 감사드리며, 최신 정보와 동향을 공유해 주신 파트너 팀에도 감사의 말씀을 드립니다. Avanade의 Suzuki 씨, 오늘 참석해 주신 데 대해 진심으로 감사드립니다.
우선, Avanade Japan 창립 20주년입니다. Suzuki 님, 간략하게 본인 소개를 부탁드려도 될까요?
Junichi Suzuki:
다시 한 번 이 기회를 주셔서 감사합니다.
저는 글로벌 IT 컨설팅 기업인 Avanade Japan의 사장 겸 대표이사를 맡고 있는 Suzuki라고 합니다. 저희 Avanade Japan은 고객을 위해 AI와 디지털 트랜스포메이션을 지원하고 있습니다. 지금까지 저희는 AI, 클라우드 및 데이터 활용을 포함한 다양한 산업 분야의 고객들과 협력해 왔으며, 현지 비즈니스의 생산성 향상과 같은 새로운 비즈니스 가치를 창출하는 데 힘써 왔습니다.
저희의 사명은 기술의 힘으로 고객의 경쟁력을 강화하고, 업무 방식과 기업 문화를 발전시키는 것입니다. 저희는 글로벌 기업으로서, 일본 시장에서 글로벌 지식과 경험을 결합하여 생산성, 품질, 안전, 그리고 고객 경험을 극대화하기 위해 노력하고 있습니다. 오늘은 지금까지의 경험을 바탕으로 최신 AI 활용 사례를 통해 여러분께 유용한 정보를 제공해드리고자 합니다. 감사합니다.
Hiromi Oka:
감사합니다, Suzuki 씨. Suzuki 씨, Avanade Japan에서 오랫동안 근무하셨죠?
Junichi Suzuki:
18년 됐습니다.
Hiromi Oka:
대단하시네요. 그럼, 온프레미스 시절부터 같이 일하셨고, 지금은 AI 분야에서도 일하고 계신 거죠?
Junichi Suzuki:
그렇습니다. 저는 3년 전에 사장 겸 대표이사로 취임했는데, 그 시기가 AI가 본격적으로 세상에 등장하기에 완벽한 타이밍이었습니다. 저는 지난 17년 동안 기술의 변화와 진화가 매우 활발하게 이루어져 왔다고 생각합니다.
Hiromi Oka:
감사합니다. 그러니까 사장님께서는 일본 산업계를 포함해 전 세계 다양한 기업들과 비즈니스를 해 오신 거군요. 지난 17년 동안 클라우드와 AI 활용의 가장 인상적인 사례로 어떤 것이 있을까요? 사례를 소개해 주실 수 있을까요?
Junichi Suzuki:
최근 사례로, 저희가 지원하고 있는 대형 기업 그룹을 위해 개발된 AI 에이전트 네트워크를 소개드리겠습니다. 이 프로젝트에서는 AI 에이전트가 기업의 모든 업무 영역에 도입되어 이전보다 업무 효율성이 크게 향상되었습니다. 예를 들어, 유지관리 부서에서는 AI가 과거 유지 관리 기록과 재고 데이터를 기반으로 최적의 유지 관리 계획과 교대근무 계획을 자동으로 수립합니다. 작업 절차 음성 안내와 부품 주문 알림 기능으로 직원의 부담이 경감되고, 고객 오류가 줄어들었습니다.
카운터 업무에서는 AI 챗봇이 위험 물체를 감지하고, 다국어 안내를 제공하며, 라운지 출입 자격을 확인하는 등 모든 작업을 자동으로 수행합니다. 이전에는 직원들이 복잡한 문의와 불규칙한 응답을 처리해야 했으나, AI의 도입으로 응답 시간이 크게 단축되고 고객 만족도가 향상되었습니다. 영업, 예약 및 백오피스 분야에서 AI는 문의 응대, 신청서 자동 확인, 계약 감사, 그리고 제품 자동화에 도움을 주고 있습니다. AI 에이전트는 다양한 비즈니스 프로세스 전반에서 활발하게 활동하고 있습니다.
Hiromi Oka:
아주 좋은 예네요. 감사합니다. 사장님 말씀을 들으면서 제조업에 관한 이야기라고 생각했는데, 수만 개의 AI 에이전트를 도입하셨군요. 정말 훌륭한 예입니다. 공유해 주셔서 감사합니다. 예를 들어, 프로젝트를 시작한 이후로 현장에서 개선이 이루어지기까지 얼마나 시간이 걸렸나요?
Junichi Suzuki:
원래는 연초에 이 프로젝트를 시작했습니다. 이후 여러 가지 해결 과제에 직면했고, 지금까지 1년 정도 프로젝트 작업을 진행하고 있습니다.
Hiromi Oka:
잘 알겠습니다. 감사합니다. 다음 질문으로 넘어가 볼까요. 근무하신 지 17년이 되었고, 사장으로 재임하신 지는 3년이 되셨습니다. Microsoft와 함께 도전 과제를 어떻게 극복하셨나요? 혹시 예가 있으시면 말씀해 주시겠어요?
Junichi Suzuki:
지난해, 올해, 그리고 내년에도 많은 고객들이 자사에 AI 및 AI 에이전트를 어떻게 도입할지에 집중했습니다. 큰 과제 중 하나는 고객에게 유용한 사용자 경험을 어떻게 만들 것인가였습니다. 특히 초기에 AI를 손쉽게 도입하는 것이 목표가 되곤 합니다. 많은 경우 개념 증명 단계에서 멈춥니다. 실제 현장 작업 프로세스가 완전히 이해되지 않을 때 발생합니다. 이러한 이해가 없다면 일선 직원을 설득할 수 없으며 구현이 실패합니다.
이러한 문제를 극복하려면 일선 직원의 이야기를 듣고 비즈니스 흐름을 철저히 분석해야 합니다. 이렇게 하면 ROI가 가장 높은 비즈니스 영역과 KPI가 명확한지 여부를 파악하는 데 도움이 됩니다. 이를 바탕으로 유스 케이스를 선별할 수 있습니다. 일선의 협력을 얻기 위해서는 현장 리더와 AI 도입 목적을 명확히 공유하고, 과제를 정의하며, 요구 사항을 도출해야 합니다.
AI 에이전트 도입은 단발성으로 그쳐서는 안 되며, MVP(최소 기능 제품)로 시작해 피드백을 바탕으로 기능을 단계적으로 확장해야 합니다. 기술적으로는 기존 시스템과 재기록된 데이터의 통합이 어렵습니다. Azure OpenAI Service, 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG) 등 다양한 시스템을 활용하면 점진적으로 도입을 추진할 수 있습니다.
데이터 거버넌스와 보안 역시 투명성, 공정성, 책임감, 안전성 등의 원칙에 따라 초기 단계부터 설계되어야 합니다. 현장에서는 변화에 대한 저항과 AI가 일자리를 대체할 것에 대한 불안이 도전 요인이 될 수 있습니다. 워크숍과 설명회는 직원들이 AI가 더 가치 있는 업무를 할 수 있도록 돕는 파트너임을 이해할 수 있도록 하는 데 중요합니다. 탄탄한 피드백 루프는 AI 에이전트가 받아들여지는 문화를 조성하는 데 도움이 됩니다.
Hiromi Oka:
감사합니다. 말씀을 들어보니 변화 관리, 워크숍 및 심리적 지원 등 AI 시대에 필수적인 인간적 요소에 집중하시면서 동시에 Microsoft 솔루션 스택을 전체적으로 활용하고 계신 듯 하네요. 정말 감사합니다.
이제 모범 사례에 대해 얘기해 볼까요. 특히 Microsoft와의 협업에서 가장 좋은 예로 어떤 것이 있을까요? 혹시 조언이 있으시다면 공유해 주세요.
Junichi Suzuki:
성공적인 AI 여정을 위한 최고의 실천법은 기본으로 돌아가는 것입니다. Avanade에서는 ROI와 KPI의 명확성을 기준으로 사용 사례를 선정합니다. 저희는 Microsoft 기술을 사용해 MVP를 여러 단계에 걸쳐 개발합니다. 처음부터 완벽한 AI를 목표로 삼는 것이 아니라 소규모 현장 파일럿을 통해 단계적으로 구축하면서 피드백을 받아 점차 개선해 나가는 겁니다.
우리는 고객, Avanade, 그리고 Microsoft와 함께 현실 세계에서 AI 활용을 추진하고 있습니다.
신뢰를 얻기 위해서는 데이터의 품질, 정확성, 그리고 안전성이 필수적입니다. 책임 있는 AI 원칙—공정성, 보안, 투명성, 프라이버시, 책임—은 엄격히 지켜져야 합니다. 앞으로 AI 에이전트는 민주화되어 일선 직원이 자신만의 에이전트를 만들고 사용할 수 있게 될 것입니다. 이는 모든 기업에 있어 앞으로 매우 중요한 일입니다.
Hiromi Oka:
감사합니다, Suzuki 사장님. AI 모범 사례에 관해 말씀해 주셨습니다. 저는 Suzuki 씨와 17년 동안 함께 일해 왔습니다. 좋은 경험을 하게 해 주신 데 대해 Avanade에 감사드리고, Microsoft 스페셜리스트 분들과 그분들이 고객들을 위해 해주신 제안에도 감사드립니다. 데이터 거버넌스와 보안을 담당하는 AI 팀에도 감사의 말씀을 전합니다.
참 많은 변화가 있었습니다. 저희는 지난달 Ignite에서 Agent 365를 발표했습니다. 저는 앞으로 현장에서 변화를 이루기 위해 Avanade와 협력하고 있습니다. 감사합니다. Suzuki 사장님, 시청자 여러분께 한 말씀 부탁드립니다.
Junichi Suzuki:
AI는 단순히 비즈니스 효율을 위한 도구가 아닙니다. AI 에이전트들은 서로 협력하면서 각자 독립적으로 비즈니스를 최적화합니다. 프로세스가 원활해지고 혁신이 촉진될 수 있도록 새로운 비즈니스 모델을 목표로 해야 합니다. 단순히 비용 절감과 효율성만을 추구하는 것이 아니라, 고객과 직원 경험을 개선하고 새로운 비즈니스 모델을 만들어야 합니다.
저희 Avanade는 파트너십을 강화하고, 글로벌 기술과 현지 경험, 그리고 선도적인 AI 역량을 통합하여 새로운 업무 방식과 고객 경험을 창출하고자 합니다. Avanade와 함께 AI를 활용하여 새로운 가치를 창출하는 여정에 동참해 주시길 바랍니다.
Hiromi Oka:
훌륭한 메시지를 전해 주신 Suzuki 씨께 감사드립니다. 여러분께 모두 전달되었으면 합니다. 오늘 시간 내주셔서 감사합니다. 앞으로도 일본 고객과 함께 AI 전환을 계속 추진하고 싶습니다. 오늘 시간 내주셔서 감사합니다. 앞으로도 많은 지원 부탁드립니다. 감사합니다.