직관적이고 안전하게 연구를 가속하는 방법
해당 연구 기관이 이미 Azure를 사용하고 있었기 때문에, nebulaONE은 자연스러운 선택이었으며, 솔루션을 구현하는 데 큰 데이터 마이그레이션이 필요하지 않았습니다. 더 나아가, 플랫폼과 기관의 민감한 환자 및 임상 데이터는 모두 Azure의 프라이빗 클라우드 인스턴스 내에 호스팅되고 안전하게 저장되며, 신중하게 구현된 접근 권한, 엄격한 보안 제어, Microsoft Fabric과 같은 다른 Microsoft 솔루션과의 통합 기능을 갖추고 있습니다.
“저희 솔루션은 고객의 클라우드에 직접 배포됩니다.”라고 Cloudforce의 최고운영책임자 Jesse Kellner가 설명했습니다. “그들은 자사 클라우드에서 실행되는 저희 소프트웨어를 사용하고 있으며, 이는 데이터를 조회할 때 해당 데이터가 자사 거버넌스, 보안 및 규정 준수 범위를 벗어나지 않는다는 것을 의미합니다.”
“[해당 연구 기관]은 아웃바운드 네트워크 트래픽이나 어떠한 형태의 보안 취약 이벤트도 금지하는 많은 정책과 통제를 갖추고 있습니다.”라고 Cloudforce의 클라우드 솔루션 엔지니어 Edward Hakin이 덧붙였습니다. “다행히도, Azure에는 리소스 그룹에 적용된 모든 정책을 분석하고 확인할 수 있는 훌륭한 도구가 있습니다. 전체 스택을 오가며 필요한 곳에 예외를 작성하고, 최종적으로 코드를 수정할 수 있었습니다.”
연구 기관에 설치된 nebulaONE 방식은 또 다른 잠재적 우려 사항에도 도움이 됩니다. 비용. 사용자별 라이선스 요금을 지불하는 대신, 클라우드에서 사용한 만큼만 비용을 지불합니다. 수백 명의 잠재적 사용자가 있는 경우, 이는 실제 비용 절감으로 이어질 수 있습니다.
그러나 플랫폼의 가장 큰 가치는 아마도 사용 편의성일 것입니다. 낮은 코드(또는 무코드) 일반 언어 프롬프트를 사용하여 연구자와 직원이 강력한 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. 이러한 에이전트는 연구를 가속화하고, 데이터를 찾아 정리하며, 새로운 인사이트를 도출하는 데 도움을 주며, 모든 작업에 대한 출처도 제공합니다.
해당 연구 기관의 팀들은 임상 시험을 위한 환자 모집 방법을 개선하고, 수작업 부담을 줄이면서 연구 자금을 확보하기 위한 보조금 제안서를 작성하는 등 nebulaONE의 추가 활용 사례를 모색하고 있습니다. 연구자들은 nebulaONE의 셀프 서비스 방식을 통해 이러한 작업을 독립적으로 수행할 수 있어, 보다 고차원적인 프로세스에 집중할 시간을 확보할 수 있습니다.