시카고대학교, Royal Cyber와 손잡고 Microsoft Azure 기반의 보안 생성형 AI 도입 가속화

시카고대학교(UChicago)는 미국에서 가장 권위 있는 연구 기관 중 하나로, 35,000여 명의 학생과 교수진 및 직원에게 서비스를 제공하고 있습니다. 캠퍼스 전역에 걸쳐 생성형 AI에 대한 관심이 급증하면서, 대학은 많은 이들에게 이미 익숙한 해결 과제에 직면하게 되었습니다. 바로 대학 당국의 감독 없이 제3자 도구가 사용되면서 보안과 개인정보 보호, 거버넌스 리스크가 발생하고 있었던 것입니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 대학 당국은 대학 교육 분야에서 안전하고 엔터프라이즈급 AI 플랫폼으로 명성을 얻고 있는 Royal Cyber와 파트너십을 체결했습니다. Royal Cyber는 Microsoft 및 UChicago IT 서비스 팀과의 긴밀한 협력을 통해 Azure 기반의 안전하고 확장 가능한 생성형 AI 어시스턴트인 PhoenixAI를 설계해 배포했습니다.

모멘텀을 유지하면서 진전하기

교수진과 학생들은 생성형 AI에 대한 액세스를 원했습니다. 하지만 중앙집중식 솔루션이 없다면 대학 입장에서는 파편화된 도입과 섀도우 IT 사용에 따른 위험에 처할 수 있는 상황이었습니다. 승인 받지 않은 도구들은 기본적인 데이터 보호와 컴플라이언스 제어가 부재한 상태이기 때문에 기관의 데이터를 위험에 노출시킬 수 있었습니다.

Royal Cyber는 대학과 협력하여 보안 및 거버넌스 기준을 충족하면서 학문적 탐구의 유연성을 보장하는 프레임워크를 공동 개발했습니다. 목표는 신뢰할 수 있는 Azure 인프라 위에 구축된 기관에서 관리하는 AI 솔루션을, 학기 시작 전에 배포할 수 있고, 부서나 과목별로 맞춤화가 가능하며, 수만 명의 사용자를 추가적인 운영 부담 없이 지원할 수 있도록 제공하는 것이었습니다.

PhoenixAI는 성능, 관찰성 및 확장성을 위해 설계된 모듈식 컨테이너 기반 아키텍처를 활용해 전적으로 Azure 상에 구축되었습니다. 시스템 아키텍처는 전적으로 UChicago의 Azure 테넌트 내에서 배포해 대학이 데이터, 인프라 및 액세스 정책의 소유권을 보유할 수 있도록 했습니다.

PhoenixAI는 다음과 같이 다양한 Azure 기술을 통합해 안전성과 확장성 있는 성능을 제공합니다.

협업을 통한 신속한 제공

PhoenixAI 프로젝트는 촉박한 일정 속에서, 학기가 시작되기 불과 6주 전에 시작되었습니다. Royal Cyber는 IT Services, 교수진, 컴플라이언스 담당자와의 이해관계자 워크숍을 시작으로 애자일 전달 모델을 적용해 프로젝트를 추진했습니다. 요구 사항을 신속하게 문서화하여 확장 가능하고 규정을 준수하는 Azure 기반 아키텍처로 구축했습니다.

모델 통합은 GPT-4o로 시작하여 이후 GPT-4.1, GPT-5, GPT-o3까지 확장되어 사용자가 고급 추론 기능을 활용할 수 있게 되었습니다. Royal Cyber는 IT 관리자가 사용자 그룹, 과정 또는 부서별로 사용 한도를 정의할 수 있도록 맞춤형 트래픽 제한 및 역할 기반 접근 제어 모듈을 내장했습니다. 교수진은 과목 수준에서 권한을 설정할 수 있어, 학사 규정 내에서 생성형 AI 도구를 적절하게 사용할 수 있도록 했습니다. PhoenixAI는 6개월 동안 4회의 주요 업데이트를 거치며 사용자 요구에 민첩하게 대응하는 모습을 보여주었습니다.

Royal Cyber는 Azure AI Foundry를 활용해 모듈식 에이전트 배포에 전문성을 제공했습니다. 교직원과 연구진은 행정 업무, 학술 연구, 또는 학생 지원에 맞게 대학 정책에 따라 안전하게 PhoenixAI 내에서 배포할 수 있는 GPT 기반 에이전트를 직접 구축하고 배포할 수 있었습니다.

광범위한 도입, 높은 신뢰 및 획기적인 비용 절감

론칭 후 단 6개월 만에 PhoenixAI는 35,000명 이상의 사용자를 확보했으며, 그 중 25%가 활발한 사용자였습니다. 상업용 SaaS 대안과 비교하여 AI 사용 비용은 95% 감소했습니다(내부 분석 기준).

교수진은 행정 업무와 연구 목적의 에이전트를 빌드하는 데 PhoenixAI를 활용합니다. 학생들은 튜터링, 이력서 작성, 교육 지원 용도로 PhoenixAI를 이용합니다. 연구원들은 실험 목적으로 전용 API 액세스를 요청합니다.

PhoenixAI는 UChicago IT 서비스팀을 위해서는 통합 로깅과 사용량 모니터링, 정책 시행을 통해 중앙 집중 관리와 감사 준비 기능을 제공했습니다. 실시간 가시성은 보안 및 성능 기준이 지속적으로 충족되도록 보장합니다. 또한 이 플랫폼은 Google Drive, OneDrive, Box와 같은 외부 소스와도 통합되어 사용자가 기관 및 개인 저장소 시스템 전반의 콘텐츠에 안전하게 액세스하고 상호 작용할 수 있도록 지원합니다.

현재 PhoenixAI는 계속해서 진화하고 있습니다. 향후 계획에는 임상 부서에 대한 접근성 확대, 더 많은 학술 시스템과의 통합, 그리고 AI가 사용자 컨텍스트에 따라 선제적으로 조치를 취할 수 있는 에이전트 기능 개발이 포함되어 있습니다.

또한 대학 당국은 다양한 분야에서 고급 실험을 지원하는 API와 도구를 구축하여 연구 역량을 강화할 계획입니다.