Theom의 AI 통합은 매끄럽고 안전한 트랜스포메이션을 지원합니다

전 세계적으로 디지털화가 심화되고 있고, 은행 계좌부터 의료 기록, 제품 전략, 영업 비밀까지, 우리가 보유하고 있는 민감한 데이터의 경우도 마찬가지입니다. 데이터 환경은 계속해서 급속도로 변화하고 있고 사이버 위협도 그에 못지 않게 빠른 속도로 진화하고 있습니다. 많은 조직 입장에서 이러한 위협으로부터 스스로를 보호하려면 데이터에 대한 높은 가시성과 거버넌스, 그리고 클라우드 데이터의 보호가 반드시 필요합니다. 

AI 기반의 데이터 액세스 거버넌스 및 보안 플랫폼인 Theom에 있어 데이터 보호는 가장 근본적인 사명입니다. 미드마켓 및 엔터프라이즈 기업들을 고객으로 하는 Theom은 고객이 귀중한 시간과 돈, 그리고 아마도 가장 중요한 고객 신뢰를 잃기 전에 침해를 방지할 수 있도록 데이터 클라우드와 레이크하우스에 대한 활성 공격을 감지하기 위해 신분 및 액세스 행동에 초점을 맞춥니다. 

Theom에서 Routes to Market 담당 이사를 맡고 있는 Grace Rotondo 씨는 이렇게 말합니다. “특히 지금은 생성형 AI의 시대인 만큼, 누가 내 데이터에 액세스하고 그 데이터로 무엇을 하는지 정확히 파악하는 것이 정말 중요합니다.”

저장 및 사용 장소에 관계 없이 데이터를 보호합니다

전 세계적인 차원에서 데이터가 클라우드로 이동하고 있지만 많은 조직에 있어 그러한 데이터를 관리하고 안전하게 보호하는 것은 여전히 쉽지 않은 과제입니다. Theom의 솔루션은 신뢰할 수 있는 조직 클라우드 환경 내에서 구동되며, 기술 스택에 새로운 워크플로나 도구를 추가하지 않고 조직 내 기존의 보안 통제 장치와 시스템을 활용해 어디서든 데이터를 안전하게 보호합니다. 

“기업들은 대부분 직원들에게 또 하나의 도구 사용 방법을 가르치고 싶어 하지 않습니다. 직원들은 이미 기존 제품을 이용해 교육을 받았기 때문에 이러한 제품이나 도구들이 대부분 배경에서 실행되기를 원합니다,” 하고 Yadav는 말합니다. “따라서 Theom의 데이터 및 AI 보안과 거버넌스는 최대한 기존의 제품 및 워크플로 내에서 투명하게 결합됩니다.”

Theom의 솔루션은 기존 플랫폼 및 도구 내에서 실행되기 때문에 기업은 작업을 자동화할 수 있고 데이터 액세스 거버넌스와 보안 팀들은 그 대신 더 고가치 작업에 집중할 수 있습니다.

Yadav는 이렇게 말합니다. “민감한 데이터에 관한 월 단위 보고서 생성을 원하는 고객이 있었습니다. 어디에 위치해 있고, 그 데이터에 액세스한 사람은 누구이며 어느 시스템에서 액세스했는지, 그리고 어떤 목적으로 액세스 권한을 사용했는가 하는 내용에 관한 보고서였습니다." “담당 팀은 매달 3~4일 동안 이 보고서를 작성하는 일을 했습니다. 그런데 이제는 이런 시간 소요가 많은 작업은 Theom이 맡아 하면서 컴플라이언스 문제를 파악하고 플래그 지정할 수 있도록 보고서 작성을 자동화하고 있고, 담당 팀은 대신 비즈니스의 AI 측면을 가속화하는 업무를 지원하고 있습니다. 이 사람들은 실제로 비즈니스 및 비즈니스 성장을 촉진하는 일에 더 적합합니다.”

성공을 위한 파트너 맺기

Theom은 데이터 추적, 컴플라이언스 문제, 또는 보안 우려 사항 등 어떤 분야가 되었든 고객들이 전반적으로 유사한 과제에 직면해 있으며, Theom의 솔루션을 조정해 다양한 요구 사항을 충족할 수 있다고 판단하고 있습니다. 하지만 고객을 상대로 강매를 하지도 않습니다.

Theom이 보기에 한 고객사를 상대로 10가지 다른 프로젝트를 지원할 수 있다고 판단되는 경우, Yadav는 이렇게 질문합니다. “Theom이 해결해 주었으면 하는 것 한두 가지만 꼽으라면 어떤 것을 꼽으시겠습니까?" 그리고 Theom은 각 고객별로 충분한 시간을 투자하기 때문에 통합을 반복하여 나머지 프로젝트들도 지원할 수 있도록 합니다.

Theom은 고객의 비즈니스를 발전시키는 방식으로 데이터를 활용하면서 동시에 고객의 데이터 보안을 확보하고자 합니다. 하지만 Theom 작업 방식에서 중요한 측면 중 하나는 바로 단순하게, 집중적으로 한다는 점입니다.

“[Theom의 통합에서는] 사람들은 전체 보유 장비들을 한눈에 볼 수 있습니다,”하고 Yadav는 말합니다. “단순히 데이터뿐 아니라 엔드포인트에도 초점을 맞춥니다.”