Avanade 利用 Microsoft Fabric 加速数据转换

作为数字、云、AI 和咨询服务领域的领先提供商，Avanade 与全球客户合作，从其数据中获得更大的价值和优势。Avanade 是 Microsoft 与 Accenture 共同成立的一家独特合资企业，它在 Microsoft 生态系统中拥有深厚的技术能力和丰富经验，致力于帮助客户采用 Microsoft 的本地和云端解决方案。自 1999 年以来，Avanade 团队的人员数已从 20 人增长为 60,000 多人。

Avanade 已有 19 次被评为 Microsoft 年度全球系统集成商合作伙伴，他们以客户为先，利用其在 Microsoft 技术方面的专业知识和加速器来帮助企业蓬勃发展。Avanade 使用 Microsoft 解决方案帮助组织进行扩展，同时提供技术指导、创造性的问题解决方法以及定制的培训、迁移和现代化服务。Avanade 投入大量时间和资源来构建加速器，从而帮助客户降低风险、推动创新并打造 AI 优先的企业。

颠覆性产品 Microsoft Fabric 不可或缺的组成部分

Avanade 拥有最大的 Microsoft 最有价值专家 (MVP) 社区之一。Microsoft 每年都会对 MVP 专业知识进行评估，并授予资格和奖项，MVP 社区则通过研究和开发帮助 Microsoft 推动创新。从 Fabric 开发之初，Avanade 的 MVP 就在 AI、数据和分析领域与 Microsoft 通力合作，在研究、开发和测试阶段，作为关键合作伙伴配合 Microsoft 的工作。Avanade 实施 Fabric 作为其数据策略的基础，成为率先采用该平台的客户之一。在自己的数据资产上广泛实施和优化后，Avanade 帮助客户采用、测试和部署了 Fabric 公共预览版，确保他们可在 Fabric 正式发布后随时帮助客户取得成功。

流畅使用 Fabric 有助于提高权威性

Avanade 是数据和 AI (Azure) 解决方案合作伙伴，获得了“Microsoft Azure 中的 AI 和机器学习”专业化认证，同时也是业务应用程序解决方案合作伙伴，并获得了“智能自动化”专业化认证。通过获得专业化认证，Avanade 可展示他们在跨 Microsoft 云、数据、AI 和应用程序现代化技术提供高级解决方案方面拥有的全面技能和成功经验。此外，在利用新一代数据、分析和 AI 平台（如 Fabric）实施解决方案方面，专业化对于赢得客户信任至关重要。

作为已获得专业化认证的解决方案合作伙伴，Avanade 可参与特定的 Microsoft 客户融资计划。该组织可以为那些希望采用 Fabric 平台的客户提供奖励资金，许多 Avanade 的客户已经从这些资金中受益。“有了这些专业化和称号，Microsoft 相信我们可帮助将其解决方案交付给我们的客户群和他们的客户，”Grogan 表示。“我们在 Fabric 方面开展的工作就很好地说明了这一点。”

领先的食品制造商利用 Fabric 转变数据分析方式

一家食品制造领域的国际领导者力图从现有的客户数据平台中获取新见解。该公司还希望精简其复杂的数据基础结构，其中包括系统应用程序和产品 (SAP)、Informatica、Azure Data Lake、Databricks 和 Microsoft Power BI。Avanade 在一个解决方案中实现了 Microsoft 和非 Microsoft 组件互操作性，从而减少了与系统全面检修相关的时间和成本。

Avanade 与客户密切合作，建立了目标体系结构和路线图，助力业务用户应对各项挑战。在为期八周的交付阶段，他们还优先处理了测试和实施方面的积压工作。在该计划早期取得成功后，这家食品制造公司力求使用 Fabric 重新设计其 SAP 数据流，以打造更快、更简单、更高效的数据平台。

获取见解，明确前进道路

Avanade 在 AI 就绪方面进行了大量研究。该公司对 10 个国家/地区各行各业的 3,000 个 IT 领导者进行了客户调查，探究组织引入和扩展生成式 AI 工具的就绪情况。这些见解促成了 Avanade AI Readiness Report 的发布，该报告显示大多数高管都希望在其企业中采用生成式 AI，但也明白 AI 有多强大取决于支持它的数据平台。只有 36% 的首席执行官表示，他们相信领导层已了解生成式 AI 及其治理需求。

“在我们的报告中，92% 的受访者表示，他们需要在未来 12 个月内采用 AI 优先的运营模式，”Grogan 表示。“他们坚信这一点，但在将计划付诸实施时，他们明白数据基础是成功的关键因素。”要释放 AI 的潜在价值，关键在于利用组织的数据和见解推动做出更好的数据驱动型决策。为此，公司需要现代化的数据资产。许多客户现在正处于扩展前和扩展阶段，他们与 Avanade 合作来调整和完善其数据平台基础，为利用 AI 实现快速创新做好准备。