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Cloudforce 和 Microsoft 如何帮助临床研究人员利用 AI 加速工作进程

Cloudforce 的 nebulaONE 助力顶尖学术临床研究机构的研究人员轻松构建强大的 AI 智能体,以协助科研,同时保持严格的安全性和保密标准。

2025 年 9 月 22 日

很少有领域像医学和生命科学一样,对于 AI 驱动的工作负载展现出如此巨大的应用前景。其潜在回报巨大,包括加快研究进度,提升患者治疗效果以及提供更具个性化的护理。与此同时,也很少有领域在负责任地使用 AI 方面面临如此大的压力。敏感数据、严格的合规性要求和高度的运营复杂性意味着即使是最具创新性的生命科学机构和研究机构也必须谨慎行事。

Microsoft 的长期合作伙伴 Cloudforce 深谙如何帮助各大机构应对这一风险与收益并存的挑战。Cloudforce 成立于 13 年前,最初是一家专注于 Microsoft Azure 和 Microsoft 365 的系统集成商,如今所有业务全部围绕 Microsoft 生态系统开展。他们精通 Azure AI 和 Azure AI Foundry 等 Microsoft 解决方案,这让他们得以开发 AI 智能体并部署快速、合规、易于使用且极具经济效益的生成式 AI。

凭借这种专业能力,Cloudforce 在像生物医学研究这样对数据安全和精度要求极高的领域中,成为了尤其宝贵的合作伙伴。他们在构建安全 AI 智能体方面的经验,为加速新发现提供了巨大潜力,而这些智能体的易用性使得几乎任何用户都能充分利用它们,只需很少甚至不需要具备编码经验。他们的 Azure 原生旗舰 AI 解决方案 nebulaONE,已被 40 多家新的大学 Azure OpenAI 客户采用。

其中一些合作关系是通过 Cloudforce 积极参与 Microsoft 编程马拉松活动建立的,包括最近与一家大型学术临床研究机构的合作。

在部署 AI 的同时保障安全性和隐私性

该研究机构拥有 130 多名教职员工和近 1,000 名支持人员,规模庞大、享有盛誉且有影响力。经过长期发展,该机构已经完成了 2,500 多项试验和研究项目,招募了超过 200 万名患者,并在同行评审期刊上发表了 20,000 多篇文章。由于拥有庞大的临床数据资源库,该机构一直在寻找加速科研发现的方法。

然而,创新和加速不能以牺牲敏感数据为代价。在 HIPAA 指南和其他法规的约束下,该机构所采用的任何解决方案都必须能够维持高标准的患者隐私和合规性。

当与该研究机构同属一所医学院的另一个团队举办“数据马拉松”时,Cloudforce 很高兴成为联合赞助方,并借此机会推出了 nebulaONE。他们帮助参与者构建了能够快速分析数据,同时展示平台安全功能的 AI 智能体。其中一位数据马拉松的获胜者并非工程背景,这让 Cloudforce 团队意识到他们的产品具有直观易用的特性,能够顺畅地支持科研加速。

“这位 [获胜者] 并非数据工程师,却能分析大量数据,”Cloudforce 云拥护者 Kamal Cunningham 表示。“看到一个不是数据工程师的人,竟然能有效地使用 AI 来分析大量数据,真的令人惊喜。”

这次在数据马拉松上的精彩表现促成了该临床研究机构与 Cloudforce 团队之间进一步的交流,双方最终建立了合作关系。Cloudforce 首先进行了咨询,随后制定了实施计划,最终致力于确保该机构庞大员工团队的成功部署与顺利访问。在 Microsoft 提供的 ECIF 资金支持,以及 Cloudforce 借助 Azure Accelerate(此前名为 Azure Innovate 和 Azure 迁移和现代化计划)的额外资源助力下,该研究组织在短短五周内就成功上线并运行了 nebulaONE。

一个人在微笑。

“看到一个不是数据工程师的人,竟然能有效地使用 AI 来分析大量数据,真的令人惊喜。”

- Kamal Cunningham,Cloudforce 云拥护者

一种直观、安全的科研加速方式

由于该研究机构本身就使用 Azure,nebulaONE 成为自然而然的选择,因为实施过程中无需进行大规模的数据迁移。更重要的是,该平台以及机构敏感的患者和临床数据,完全托管并安全地存储在 Azure 的私有云实例中,具备严格实施的访问权限、严密的安全控制,并能够与其他 Microsoft 解决方案(例如 Microsoft Fabric)无缝集成。

“我们的解决方案直接部署在客户的云环境中,”Cloudforce 首席运营官 Jesse Kellner 解释道。“他们在自己的云中使用我们的软件,这意味着在查询数据时,数据不会离开他们自身的治理、安全和合规体系。”

“[该研究机构] 制定了许多政策和控制措施,禁止出站网络流量或任何类型不安全事件的发生,”Cloudforce 云解决方案工程师 Edward Hakin 补充道。“幸运的是,Azure 提供了一个绝佳工具,可用于分析和查看每一个资源组所应用的策略。我们能够在整个技术栈中来回检查,并在必要的地方编写例外规则,最终对我们的代码进行修改调整。”

nebulaONE 在该研究机构的安装方式也协助解决了另一个潜在问题:成本。他们无需按用户数量支付许可费用,而是按实际在云端使用的资源付费。由于潜在用户数量达数百人,这种方式可以带来显著的成本节约。

但该平台最大的价值可能在于其易用性。通过低代码(甚至无代码)的通俗语言提示,研究人员和工作人员可以构建强大的 AI 智能体。这些智能体可以帮助他们加速研究、定位和编译数据并挖掘新的见解,而且所有内容都可以附带引用来源。

该研究机构的团队正在探索 nebulaONE 的其他用例,包括以更少的人工投入,完善临床试验的患者招募方式以及撰写资助申请以获取资金支持。研究人员可以使用 nebulaONE 的自助服务方法独立处理这些任务,从而腾出时间专注于更高级的流程。

People working in front of large monitors. People working in front of large monitors.

“他们在自己的云中使用我们的软件,这意味着在查询数据时,数据不会离开他们自身的治理、安全和合规体系。”

- Jesse Kellner,Cloudforce 首席运营官

帮助全球研究人员部署高效的 AI 智能体

随着 nebulaONE 成功部署,并在 Cloudforce 合作伙伴的持续产品支持下,该研究机构的研究人员迎来了无限可能。得益于 nebulaONE 的易用性,任何有访问权限的人员都可以提出新的用例,并构建相应的 AI 智能体来执行任务。无论是发现治疗方案,还是改善患者治疗效果,其加速科研发现的潜力都非常巨大。

对于 Cloudforce 来说,他们将继续在更多的学术医疗中心、医院系统和大学部署 nebulaONE,包括许多世界上最知名的医疗中心。每一次部署,他们都希望继续加快创新步伐,以便让研究人员在处理复杂、具有挑战性的社会问题时减少重复性工作。而 Cloudforce 团队认为,这一快速发展很大程度上归功于 Microsoft 合作伙伴生态系统所提供的支持、稳定性和强大能力。

“虽然 [nebulaONE] 是行业通用的,但它在教育领域尤其受到欢迎,主要是因为我们在 nebulaONE 结构中融入了易用性、安全性和合规性,”Cunningham 说道。“这不仅是强大 Microsoft 平台的故事,更是合作伙伴平台力量的展现 - 正是我们借助这一平台,才实现了如今的快速成长。”

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