芝加哥大学通过与 Royal Cyber 合作，并依托 Microsoft Azure 的技术支持，加快了安全生成式 AI 的采用步伐

芝加哥大学 (UChicago) 是美国最负盛名的研究机构之一，为超过 35,000 名学生、教师和员工提供服务。随着校园内对生成式 AI 的兴趣激增，这所大学也面临着一个许多机构都熟悉的挑战：第三方工具在没有机构监管的情况下被使用，带来了安全性、隐私和治理方面的风险。

为了解决这个问题，该大学与 Royal Cyber 建立了合作伙伴关系 - 这家公司凭借为高等教育领域提供安全、企业级的 AI 平台而闻名。Royal Cyber 与 Microsoft 及芝加哥大学 IT 服务团队紧密合作，协助设计并部署了 PhoenixAI - 一个完全由 Azure 驱动的安全、可扩展的生成式 AI 助手。

稳健前行，不失节奏

教职员工和学生希望获得对生成式 AI 的访问权限。但如果没有一个统一的解决方案，大学将面临采用碎片化和影子 IT 使用的风险。未经批准的工具缺乏基本的数据保护和合规控制，会将机构数据置于风险之中。

Royal Cyber 与该大学合作，联合开发了一个既符合安全性和治理标准，又保留学术探索灵活性的框架。目标：推出一套由机构统一管理、基于可信 Azure 基础结构的 AI 解决方案，能够在学期开始前部署，并可按院系或课程定制，服务数万名用户且不会增加运营负担。

PhoenixAI 完全基于 Azure，采用模块化、基于容器的体系结构，注重性能、可观测性和可扩展性。该系统体系结构完全部署在芝加哥大学的 Azure 租户中，确保了该大学保留对其数据、基础结构和访问策略的所有权。

PhoenixAI 集成了丰富的 Azure 技术，以提供安全且可扩展的性能，其中包括：

通过协作实现快速交付

PhoenixAI 项目的启动时间很紧 - 距离学期开始只有六周。Royal Cyber 采用了敏捷交付模式，首先与 IT 服务部门、教师和合规官员举办了利益相关者研讨会。需求被迅速记录并转化为可扩展、合规且基于 Azure 的体系结构。

模型集成最初采用了 GPT-4o，后续增加了 GPT-4.1、GPT-5 和 GPT-o3，为用户提供了先进的推理能力。Royal Cyber 嵌入了自定义速率限制和基于角色的访问控制模块，使 IT 管理员能够为用户组、课程或部门定义使用限制。教师可以在课程层面分配权限，确保生成式 AI 工具在学术界限内被恰当应用。PhoenixAI 在六个月内进行了四次重大更新，证明了它能够敏捷地响应用户需求。

Royal Cyber 还提供了通过 Azure AI Foundry 部署模块化智能体的专业能力。教师和研究人员能够构建并部署由 GPT 驱动的智能体，这些智能体可根据行政任务、学术研究或学生支持的需求进行定制 - 所有操作均受大学政策管控，并在 PhoenixAI 平台内安全部署。

广泛采用、高度信任、显著节省成本

上线六个月内，PhoenixAI 已覆盖超过 35,000 名用户，其中活跃用户达到 25%。与商业 SaaS 替代方案相比，AI 使用成本下降了 95%（基于内部分析）。

教师们利用 PhoenixAI 构建用于行政工作流和科研的智能体。学生们依赖它来获得辅导、创建简历和帮助完成学业。研究人员利用它来请求开展实验所需的专用 API 访问权限。

对于芝加哥大学 IT 服务部门，PhoenixAI 通过集成式日志记录、用量监控和策略执行，提供了集中化的监管能力，并确保可随时接受审计。实时可观测性确保了安全性和性能标准始终得到满足。该平台还集成了 Google 云端硬盘、OneDrive 和 Box 等外部资源，使用户能够安全地访问机构和个人存储系统上的内容并与之进行交互。

如今，PhoenixAI 仍在不断进化升级。未来计划包括扩展临床部门访问权、与更多学术系统集成，以及开发智能体功能，使 AI 能够根据用户上下文主动采取行动。

该大学还计划通过构建 API 和工具来支持跨学科高级实验，从而提升其研究能力。