Linker Vision 掌握 AI 的力量來確保工作者的安全

2024 年 5 月 16 日

員工的安全是全球製造商的優先要務。但在許多企業中，這個過程仍然是高度勞力密集的。通常只有少數幾位人員負責監控整個工廠員工的福祉，這可能會導致疏忽和風險。如同許多產業一樣，AI 正在協助徹底改變公司的營運方式，在這種情況下，還可以保護員工。

Microsoft 合作夥伴 Linker Vision 成立於 2013 年，是一家美國和台灣公司，以其旗艦 AI 軟體產品 Observ 為提升工作場所的安全性和精確度開闢了一條蹊徑。Observ 以大型視覺模型為基礎，建置在 VisionAI 平台上，與 Microsoft Azure AI 整合，為客戶提供即時串流服務。Linker Vision 的解決方案可用於多個產業，專為各種實際應用情境而設計，包括從流量管理到零售業等。

「只要連線到 Real-Time Streaming Protocol，您就可以開始在背後進行各種 AI 分析，」Linker Vision 全球合作夥伴關係業務發展經理 Wendy Lee 說：「只需要將它連線到攝影機。」

耗時且容易出錯的流程

亞洲一家全球半導體製造商需要對監控的方式進行現代化改造，以提高工作場所的安全性。他們生產超過 12,000 多項產品，應用於不同的情境，涵蓋各種終端市場，包括高效能運算、智慧型手機、物聯網 (IoT)、汽車和數位消費電子產品。該組織的監控需求包括個人防護裝備 (PPE) 的合規性，到針對預防事故或受傷的禁區偵測等。

當現代化與工廠相遇

隨著製造業的現代化和自動化，這間公司需要能夠提供即時監控、準確判斷安全風險，並無縫整合至現有框架中的解決方案。目標不僅是達到合規性，更是可以預防事故並發揮最高營運效率的主動性安全文化。客戶決定透過 Linker Vision 及其 Observ 平台來跨出技術上的一大步。

第一個行動是，Linker Vision 與這個半導體製造業領導者共同合作並了解具體的需求、痛苦點和使用者旅程。「我們訪問了使用者，了解他們對於 AI 解決方案的要求，以及他們的期望和目標。」Cheng 說道。此一見解協助該公司了解部署 Observ 並在邊緣提供即時影片分析的最佳方式。

在研究可能適合這位客戶的工具時，Linker Vision 探索了數種工具，不過由於他們的平台是建置在 Azure 之上，因此整合其他 Azure 技術是一個輕鬆的過程。從 App Service、IoT 中樞和IoT Edge 到 Azure 機器學習，他們可以在客戶的環境中順暢地實作任何數量的工具。針對這個製造業者，Linker Vision 還引入了 Azure Active Directory，將帳號授權連接到企業帳號。

Azure 為 Observ 提供了一個可擴充的基礎結構，可以處理巨量資料並有效率地執行 AI 視頻分析。「我們不需要建設資料中心。」Lee 表示：「我們可以專注在為客戶提供 AI 軟體解決方案，Azure 會處理所有基礎結構的作業。」

儘管 Linker Vision 是其領域中的專家，但將 AI 引入到廠房知易行難。一個不佳的攝影機角度就可能破壞結果。「將一個模型部署到特定的環境之後，如果將它放到另一個環境中、變更攝影機的角度，運作效果通常並不好。」Lee 說道：「這就是目前將 VisionAI 模型部署到現實世界的痛苦點。」

不過，Observ 提供了一個持續的學習平台和以資料為中心的方法，考量到環境的背景和多樣性。這間使用 Observ 的半導體製造商正在充分利用自身對於標準作業程序和 PPE 偵測、限制區域偵測、攝影機螢幕可用性偵測和人員/車輛計數的能力。在此同時，這個工具有助於收集漂移資料，將寶貴的見解推送到資料引擎中，以持續精進模型、再訓練並提高準確性。

這個直覺式、視覺化的 AI 平台可以協助客戶預先掌控安全問題，既提高準確度，也減少了花費在管理和監控上的時間。

智慧型監控，保證客戶滿意

對於工廠環境中的管理人員和工作者而言，安心是無價的。透過 VisionAI 平台以及在 Azure 上建置的無縫邊緣部署，Linker Vision 實現了這個目標。Observ 將過去高度人工的流程自動化，並提供精準、即時的報告。「這個流程使他們的工作更輕鬆。不再需要處理大量誤報並加以報告和分析，而可以專注於真正、確實的警報。」Cheng 表示。

在 Linker Vision 的協助下，這間半導體製造商在安全疑慮方面能夠更加積極主動，並透過預測和預防潛在危險，大幅減少事故發生。此外，Observ 平台的虛擬圍欄降低了巡邏頻率，而視覺化的資料可以一鍵式輸出報告，從而提高生產力。

Linker Vision 估計客戶的：

• ROI 成長 200%。
• 處理警報的工作時間減少 90%。
• 用於偵測禁區的時間減少了近 100%。

視覺化 AI 和 Azure IoT 在半導體產業的未來十分看好。Linker Vision 期待有機會為客戶打造一個智慧型 IoT 園區，全面應用 VisionAI，從車輛偵測和安全邊界到 X 光機等。未來的階段可能還包括整合 Azure 機器學習，讓客戶可以在自己的環境中訓練模型。

「我們一直以來都在使用這種以資料為中心的 AI 方法，專注於環境背景和多樣性，」Lee 說道：「這樣一來，我們可以將模型的效能和準確度提升到更好的層次，以確保我們的 AI 解決方案提供更可靠和可行的見解。」