La première priorité d’Insight à consister à s’assurer que l’architecture existante du détaillant était en mesure de prendre en charge le travail prévu pour son centre d’appels. Selon Meagan Gentry, responsable nationale de l’activité IA chez Insight, trois couches principales constituent la base d’une solution d’IA :
Dans ce cas, Azure OpenAI s’est révélé le ciment dont ils avaient besoin pour déployer un assistant vocal interactif (IVA) basé sur l’IA générative. Avec un IVA, les appelants pourront obtenir instantanément les réponses dont ils ont besoin, en évitant le processus fastidieux de sélection d’une option de menu, de mise en attente et de délai de transfert au centre d’appels ou au bon magasin.
Heureusement, Azure faisait déjà partie de l’architecture du détaillant, ce qui facilitait grandement l’utilisation de ses données existantes. « Il y avait beaucoup de jeux de données différents nécessaires pour effectuer des vérifications de stock et des recherches de comptes », déclare Mme Gentry. « Les bases de données PostgreSQL et Azure SQL [du détaillant] s’étaient déjà très bien intégrées aux connecteurs de recherche Azure OpenAI, donc nous pouvions simplement accéder à ces données et les récupérer. »
Le détaillant utilisait également déjà Azure Communication Services pour gérer le volume d’appels, donc il pouvait implémenter , Azure AI Services et des fonctionnalités telles que la reconnaissance vocale et la synthèse vocale de manière transparente. « La bonne nouvelle, c’est que tous ces [produits] fonctionnent bien ensemble, c’est d’ailleurs ce qui fait d’Azure une plateforme fiable pour ce type de solutions. La méthodologie d’intégration [d’Azure] est documentée, donc il ne reste plus qu’à nous former, sans que cela ne nous demande beaucoup d’efforts », précise Mme Gentry.
À partir de là, Insight a testé différents parcours de comportement d’invite et de réponse du centre d’appels, ce qui impliquait de réfléchir à des questions telles que : « Cette question potentielle est-elle acheminée au bon endroit ? [La réponse] est-elle correcte, utile et permet-elle se résoudre le problème ? » Les équipes se sont assurées que chaque invite était correctement acheminée avec Azure OpenAI et, à l’aide d’un cadre de génération augmentée de récupération (RAG), elles ont pu personnaliser davantage les réponses en fonction des jeux de données uniques du détaillant, en toute sécurité.
« Azure AI répond constamment aux évolutions du marché de manière sûre », explique Mme Gentry, « ce qui donne aux clients l’assurance que lorsqu’ils utilisent Azure, ils ont à leur disposition un menu d’options d’IA qui répond à leurs besoins, mais qui est également bien contrôlé. »