A MJN potencializa avanços nos dados com a Tiger Analytics e o Microsoft Azure

A Tiger Analytics ajudou a gigante da nutrição pediátrica Mead Johnson Nutrition a modernizar seu pipeline de dados para oferecer suporte a insights escalonáveis, decisões mais rápidas e preparação para IA.

3 de novembro de 2025

Na corrida para inovar, as empresas globais geralmente não são prejudicadas pela falta de ideias, mas sim pelo atrito oculto em seus dados. Sistemas SAP herdados, ambientes de armazenamento de dados em silos e estruturas de dados inconsistentes podem retardar silenciosamente as operações, incluindo relatórios, previsões, conformidade e até mesmo adoção de IA de ponta.

Esse atrito pode ser especialmente forte nos setores de varejo de ciências naturais e saúde do consumidor, em que quaisquer novos produtos devem aderir a rígidos padrões de segurança e rigor científico, tudo em escala empresarial. Nesses ambientes com uso intenso de dados, os riscos são altos e a pressão para inovar com segurança e sem interrupção dos negócios é ainda maior.

As organizações de saúde e de saúde do consumidor precisam de um parceiro que possa ajudá-las a se mover rapidamente, respeitando os limites, sistemas e regulamentos que as mantêm em conformidade. Em outras palavras, elas precisam de um parceiro com a velocidade e a precisão de um tigre, e a Tiger Analytics é fiel ao seu nome.

Fundada em 2011, a Tiger Analytics é inovadora em consultoria de IA e ciência de dados, com uma equipe de mais de 6.200 pessoas. Parceira da Microsoft com especializações em Análise, IA e Machine Learning, a equipe ajuda empresas em todo o mundo a modernizar ecossistemas de dados complexos em escala para que possam aproveitar insights para a inovação no mundo real. Com profunda experiência em SAP, engenharia de dados e serviços de nuvem do Azure, eles ganharam reputação por resolver desafios de dados de alto risco com clareza e velocidade.

E foram esses recursos que tornaram a Tiger Analytics a opção ideal quando a líder global em nutrição pediátrica Mead Johnson Nutrition (MJN) decidiu transformar suas operações digitais e estabelecer as bases para uma IA corporativa mais rápida, eficiente e escalável.

Modernizando a arquitetura de dados para impulsionar a inovação mais inteligente

Com mais de um século de experiência no desenvolvimento de fórmulas para bebês e crianças baseadas na ciência, a MJN atende milhões de famílias em mercados altamente regulamentados na América do Norte, Ásia e América Latina.

A escala de sua operação torna qualquer transformação digital um projeto significativo. Então, quando eles iniciaram um grande esforço para modernizar seu planejamento de recursos empresariais, que incluia a migração do SAP ECC para o SAP S/4HANA, havia algum risco inerente envolvido. A mudança interrompeu a camada de replicação de dados existente que alimentava os sistemas de análise e relatórios em toda a empresa.

Para manter a continuidade dos negócios, a MJN precisava reconstruir e aprimorar rapidamente essa camada. A MJN já tinha uma parceria estabelecida com a Tiger Analytics, tendo trabalhado com eles em várias iniciativas de engenharia de dados. A MJN trouxe a Tiger Analytics novamente para ajudar a projetar, desenvolver e operacionalizar a nova camada de replicação, permitindo o fluxo contínuo de dados do sistema S/4HANA atualizado para a plataforma de análise da MJN. A MJN delineou três objetivos estratégicos principais aos quais eles precisavam que a solução oferecesse suporte:

Replicação em tempo real do S/4HANA para o DnA Delta Lakehouse para análises avançadas, casos de uso de IA e machine learning e relatórios em toda a empresa.
Entrega de dados nutricionais limpos e seguros do SAP S/4 para a equipe global de EDAP, que gerencia funções analíticas e processamento de dados centralizados em todas as unidades de negócios.
Uma transição tranquila e oportuna para garantir que as equipes de negócios mantivessem o acesso às tabelas SAP críticas para os negócios.

Com os objetivos da MJN claramente articulados e a parceria já bem estabelecida, a Tiger Analytics estava pronta para começar a trabalhar.

"Agora podemos operacionalizar insights entre funções... A SunRise2 está liberando novos níveis de agilidade e inteligência na forma como administramos os negócios."

— Ganesh Sivakumar, diretor global de CDA e IA da Mead Johnson Nutrition

Projetando uma solução abrangente para os dados da MJN

A Tiger Analytics se propôs a projetar uma arquitetura de pipeline de dados escalonável, baseada em metadados e auditável, criada para atender às necessidades imediatas da MJN e abrir caminho para inovações futuras. Mas eles precisavam fazer isso dentro de certas restrições importantes, incluindo trabalhar dentro de restrições arquitetônicas, preservar, replicar, testar e implantar mais de 140 tabelas de alta prioridade e coordenar com vários sistemas e equipes downstream, muitos dos quais tinham dependências estreitas de pipelines herdados do SQL Server.

E eles tiveram que resolver tudo isso e entregar a solução em um cronograma apertado de apenas oito semanas.

"Com anos de experiência trabalhando com a MJN em iniciativas de engenharia de dados, conseguimos entender rapidamente o cenário, alinhar-nos com os stakeholders técnicos e de negócios e passar do planejamento à execução em tempo recorde", disse Asif Ghatala, vice-presidente e chefe da unidade de negócios da Tiger Analytics.

A equipe criou e entregou um plano de modernização robusto que trouxe o ambiente SAP herdado da MJN para uma arquitetura segura e nativa da nuvem sem interromper as operações em andamento. Eles criaram um codinome interno para o projeto para representar o alvorecer da nova era da MJN: SunRise². A solução envolveu várias implantações, incluindo:

Gráfico apresentando as várias implantações na solução.

"Com uma base de dados SAP harmonizada, agora podemos operacionalizar insights em todas as funções, desde a cadeia de fornecedores e finanças até marketing e inovação de produtos", disse Ganesh Sivakumar, diretor global de CDA e IA da MJN. "A SunRise² está liberando novos níveis de agilidade e inteligência na forma como administramos os negócios."

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"Com anos de experiência trabalhando com a MJN em iniciativas de engenharia de dados, conseguimos entender rapidamente o cenário, alinhar-nos com os stakeholders técnicos e de negócios e passar do planejamento à execução em tempo recorde", disse Asif Ghatala, vice-presidente e chefe da unidade de negócios da Tiger Analytics."

— Asif Ghatala, vice-presidente e chefe da unidade de negócios da Tiger Analytics

Alimentando a inovação agora e no futuro

Os funcionários da MJN já estão vendo um desempenho de relatórios mais rápido e confiável e uma dependência reduzida dos pipelines herdados do SQL Server. Com mais de 140 tabelas implantadas abrangendo desenvolvimento, UAT e produção, a arquitetura baseada em metadados da Tiger está fornecendo dados quase em tempo real em intervalos de 30 minutos, alinhados à cadência das equipes downstream.

Agora, com esses problemas iniciais resolvidos, a Tiger Analytics está ajudando a MJN a trabalhar na próxima fase de sua modernização.

"Nosso trabalho não parou na ativação", disse Ghatala. "Depois de estabilizar o pipeline de replicação, a equipe fez aprimoramentos estratégicos para preparar a arquitetura para o futuro."

Para reduzir as dependências e oferecer suporte à flexibilidade de longo prazo, a equipe também introduziu um sistema de tabelas de histórico do Databricks, um aprimoramento que já está impulsionando o desempenho aprimorado e acelerando os relatórios.

Ao permanecer como uma parceira-chave na jornada de transformação digital da MJN, a Tiger Analytics está ajudando-os a fazer melhorias inteligentes e transformadoras, ao mesmo tempo em que permite que as equipes da MJN mantenham o foco em seu objetivo amplo de usar dados para oferecer melhores resultados para crianças e famílias em todo o mundo.

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