Microsoft Fabric は大規模な小売業のデータ変革をサポート

Adastra は、Microsoft Fabric を活用してスケーラブルかつ堅牢なデータ分析ソリューションを作り上げ、Heritage Grocers Group が急速な事業拡大中にも高品質のカスタマーサービスを維持するのを支援しました。

2025 年 7 月 30 日

急速な事業拡大は、あらゆる企業に新たな複雑さをもたらします。特に、顧客に対するサービスの基準を高く保ち続けることが最優先される場合はなおさらです。2022 年から 2024 年にかけて、Heritage Grocers Group の事業は、いくつかの戦略的買収により急速に拡大しました。6 つの州にわたり、Los Altos Ranch Market、Cardenas Markets、El Rancho Supermercado、Tony’s Fresh Market などのブランド名でヒスパニック系コミュニティに特化してサービスを提供している同社は、自社の急成長に気付きました。しかし、それに伴い、膨大な量のデータを管理および分析するためのスケーラブルで堅牢な方法、つまり、データの高い一貫性と可用性を維持しながら、多様なコミュニティおよび場所ごとの購買傾向を考慮できる方法が必要になりました。

マイクロソフトパートナーの Adastra は、分析、ビジネスインテリジェンス、AI、プロセス自動化において実績を持つ、データ分析および IT コンサルティング会社です。Data & AI、Infrastructure、Digital & App Innovation の各 Specialization を取得しており、Data & AI (Americas) 部門で 2024 Partner of the Year Award を受賞した Adastra は、Heritage Grocers Group が直面するデータの課題を克服できるよう支援するのに最適な存在でした。両社は協力して、Microsoft Fabric や Azure OpenAI Service などの最先端テクノロジを活用し、グループのデータ収集、整理、分析方法の変革に取り組み始めました。

高い品質基準を維持しながら事業を拡大

Heritage Grocers Group は、買収プロセス全体でさまざまな場所や顧客セグメントにわたり高い品質基準と顧客満足を維持するためには、顧客データをより深く理解する必要があることを認識しました。新たにブランドを買収するたびに、ポートフォリオ全体のさまざまなエンタープライズリソースプランニング (ERP) システムから大量の POS データが収集されました。各ブランドはそれぞれ少し異なる顧客層を対象としており、標準化されたモデルや定義がない状態で独自のレポートを実行していました。そのため、Heritage Grocers Group は、幅広いポートフォリオにわたる膨大な量の POS データを収集、整理、分析し、最終的にデータ資産と能力を統合できるソリューションが必要であると考えました。

Heritage Grocers Group の最高執行責任者である Prabash Coswatte 氏は、次のように語っています。「シカゴの Tony’s と比較してテキサスの顧客固有の購買傾向を理解することは、極めて重要です。早く理解すればするほど、各コミュニティのニーズにうまく応えられます」

Microsoft が共催したイベントでの紹介をきっかけに、Heritage は、膨大な量のデータを効率的に整理でき、スケーラブルなソリューションを開発するために、Adastra に協力を依頼しました。このソリューションは、高い可用性と一貫性のある結果を提供でき、過去数年分の履歴データの処理だけでなく、将来の変化にも柔軟に対応および拡張できるように設計される必要がありました。さらに複雑さを増していたのが、タイムラインでした。Heritage は、この規模の通常のエンゲージメントであれば 1 年から 18 か月で完了すると認識していましたが、今回は 6 か月以内に完了させる必要がありました。さらに、データもテラバイト単位という膨大な量でした。

「Microsoft と Adastraとのパートナーシップにより、さまざまなソースからのデータがシームレスに統合され、業務をより適切に調整および監視するための単一の信頼できる情報源を得ることができました」

— Heritage Grocers Group、特別プロジェクト担当副社長、Darla Sebastian 氏

Microsoft Fabric のパワーを活用

このような膨大な量のデータを効果的かつ正確に分析し、将来の成長に備えてスケーリングできるようにするため、Adastra は、包括的なデータ分析および AI フレームワークである Lucid Data Hub を活用しました。この強力なツールは、Microsoft Fabric と Azure OpenAI Service を使用し、この取り組みに必要な手作業を強化および合理化するための生成インサイトとデータエンジニアリングの高速化を提供します。Adastra によると、このソリューションは、データ統合と分析に対する組織のアプローチを変革し、自動化されたデータワークフローとデータアクセシビリティを実現します。Heritage Grocers Group の ERP はすでに Microsoft Dynamics 365 で実行されており、統合はシームレスなプロセスでした。

Fabric を活用するという決定は、同社の ERP システム内における AI の変革的な可能性を認識したことに起因します。膨大な量の履歴データと将来のデータを組み合わせることで AI ドリブンの意思決定を促進し、速度と精度を向上させ、同社傘下の多くのブランドが提供する顧客体験の質のギャップを防ぐことができます。多くの買収されたブランドが不安定な移行期を経験することを考えると、これは非常に大きな成果と言えます。Microsoft Fabric は、Heritage Grocers Group があらゆるデータ目標を達成するために分析、レポート、データウェアハウスを統合するのに大きな役割を果たしました。

Person explaining a concept to a group of people.

「当社が加速できたのは、Microsoft Fabric のおかげです。生成 AI による広範な自動化によって、設備投資が大幅に削減されました」

— Adastra、上級副社長、Dilraj Sehdev 氏

スピードと流動性のために最先端技術を使用

データレイクの構築後、Adastra は、長年にわたる POS トランザクションデータの処理を含む、履歴データの分類の自動化を開始しました。これは膨大な作業でしたが、Lucid Data Hub は効率的かつ正確に実行しました。Adastra のソリューションは、テラバイトのデータ (数十億件のトランザクション) を処理できました。これにより、Heritage Grocers Group は、顧客が何を望んでいるのかをセグメント別に分類して効果的に示す、膨大で簡単にアクセス可能な大量の処理済みデータを入手できました。スケーラブルな全社的ソリューションを開発し、これらのプロセスをわずか 6 か月で自動化したことで、Adastra は同社の時間と $500,000 以上の費用を節約しました。Coswatte 氏はこのソリューションについて、「プロセスのスピードと流動性には驚かされました」と語っています。

Adastra と Heritage Grocers Group のパートナーシップは、AI を活用したソリューションとコラボレーションの可能性を証明するものです。最先端の Microsoft テクノロジと Adastra の専門知識を組み合わせることで、Heritage Grocers Group はデータの課題を克服し、持続可能な成長のための新たな機会を切り開きました。

企業が急速に変化する市場への適応をますます求められる中、Adastra の Fabric ソリューションは、スケーラブルなインフラストラクチャとリアルタイムのインサイトが組み合わさったときに何が可能になるかを示す好例となります。

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