Avanade が Microsoft Fabric でデータ トランスフォーメーションを加速

デジタル、クラウド、AI、アドバイザリ サービスの大手プロバイダーである Avanade は、世界中の顧客と協力し、データからより大きな価値とメリットを引き出せるよう取り組んでいます。Avanade は Microsoft と Accenture のユニークな合弁会社で、Microsoft エコシステム全体にわたる深いスキルと経験を提供し、顧客が Microsoft のオンプレミスおよびクラウド ベースのソリューションを導入できるよう支援しています。1999 年以来、Avanade のチームは 20 人から 60,000 人以上に成長しました。

Microsoft Global Systems Integrator Partner of the Year を 19 回受賞している Avanade は、顧客第一のアプローチを優先し、Microsoft の専門知識とアクセラレータを使用して企業の成長を支援しています。Avanade は、Microsoft のソリューションを使用して組織の規模拡大を支援し、技術ガイダンス、創造的な問題解決、カスタマイズされたトレーニング、移行、最新化サービスを提供しています。Avanade は、自社アクセラレータの構築に多大な時間とリソースを費やしており、顧客がリスクを軽減し、変革を推進して、AI ファーストの企業を構築できるようサポートしています。

革新的な Microsoft Fabric の重要なスレッド

Avanade は Microsoft のMost Valuable Professionals (MVP) として最大級のコミュニティを誇っています。Microsoft は毎年、MVP の専門知識を認定、評価、表彰しており、MVP コミュニティは Microsoft が研究開発を通じて変革を促進するのを支援しています。AI、データ、分析分野における Avanade の MVP は、Fabric に対する取り組みの当初から Microsoft と連携し、研究、開発、テストの各段階で Microsoft と協働する重要なパートナーとして活動してきました。Avanade は、自社のデータ戦略の基盤として Fabric を実装し、このプラットフォームの最初の顧客の 1 社になりました。自社のデータ資産で広範囲にわたる実装と最適化を行った後、Avanade は、顧客がパブリック プレビュー版の Fabric を採用、テスト、デプロイするのをサポートしました。これにより同社は、Fabric が一般提供されるとすぐに、顧客の成功を支援できました。

Fabric に精通することで高度な資格を取得

Avanade は、「Data & AI (Azure)」ソリューション パートナーであり、「Microsoft Azure の AI および Machine Learning」Specialization を取得しています。また同社は「Business Applications」ソリューション パートナーでもあり、「インテリジェント オートメーション」Specialization を取得しています。Avanade は、Specialization の取得により、 Microsoft Cloud、データ、AI、およびアプリケーション最新化テクノロジ全体にわたって高度なソリューションを提供する自社の総合的なスキルと実績をアピールできます。さらに、Specialization は、Fabric などの次世代データ、分析、AI プラットフォームを使用したソリューションの実装において顧客の信頼を獲得する上で非常に重要です。

Specialization を取得しているソリューション パートナーとして、Avanade は、特定の Microsoft 顧客資金調達プログラムに参加できます。同社は Fabric の採用を希望する顧客向けの顧客インセンティブ資金を求めることができ、Avanade の多くの顧客がその資金の恩恵を受けています。「これらの Specialization と認定資格により、当社の顧客と Microsoft の顧客にソリューションを提供するための支援において、Microsoft からの信頼を得られています」と Grogan 氏は語っています。「Fabric に対する取り組みは、その良い例です。」

Fabric が大手食品メーカーのデータ分析を変革

国際的な大手食品メーカーは、自社の既存の顧客データ プラットフォームから新しいインサイトを引き出そうとしていました。また同メーカーは、Systems Applications and Products (SAP)、Informatica、Azure Data Lake、Databricks、Microsoft Power BI を含む複雑なデータ インフラストラクチャを合理化したいと考えていました。Avanade は、Microsoft コンポーネントと非 Microsoft コンポーネントの両方を 1 つのソリューションに相互運用し、システムの完全なオーバーホールにかかる時間とコストを削減しました。

Avanade は顧客と緊密に連携し、ビジネス ユーザーの課題に対処するためのターゲット アーキテクチャとロードマップを確立しました。また、8 週間のデリバリー フェーズ中にはテストと実装のバックログを優先しました。このプログラムの初期段階での成功を受けて、同食品メーカーは Fabric を使用して SAP データ フローを再設計し、より高速でシンプル、かつ効率的なデータ プラットフォームを作成することを目指しています。

インサイトが明確な道筋を示す

Avanade は、AI に対する準備状況について、膨大な量の調査を実施してきました。同社は、さまざまな業界の 10 か国 3,000 人の IT リーダーを対象に顧客アンケートを実施し、組織の生成 AI ツール導入および拡張に対する準備状況を調査しました。これらのインサイトは、Avanade AI 準備状況レポートに反映されています。このレポートでは、ほとんどの幹部が自社に生成 AI を導入したいと考えている一方で、AI の強さはそれをサポートするデータ プラットフォームの強さに左右されることを理解していることが明らかになりました。また、リーダーが生成 AI とそのガバナンスに対するニーズを理解していることに自信があると答えた CEO は、わずか 36% でした。

「当社のレポートでは、回答者の 92% が、今後 12 か月以内に AI ファーストの運用モデルが必要だと答えています」と Grogan 氏は語っています。「回答者たちは AI を強く信じていますが、計画を実行するとなると、データ基盤が重要な成功要因であることを理解しています」。組織のデータと、データ ドリブンのより優れた意思決定を促すインサイトを活用することは、AI の潜在的な価値を引き出す鍵であり、そのために企業は最新のデータ資産を必要とします。Avanade と連携してデータ プラットフォーム基盤を適応および改良している多くの企業は、現在拡張前および拡張段階にあり、AI による迅速な変革の準備を行っています。