- 一致:名前が完全に一致する場合。
- 部分一致:ほぼ一致で、推奨される修正 (正しい名前など) が提示される場合。
- 不一致:提供された名前との関連性がない場合。
完全に一致する場合は比較的単純ですが、スペルミスやニックネームなどのわずかな不一致を含む部分一致は、業務上および法的に大きな影響を与える可能性があります。そして、そのリスクは大きいです。過度に厳格なアルゴリズムは正当な受取人をフラグ付けするリスクがあり、一方で緩いシステムは受取人の情報を意図せず公開することで一般データ保護規則 (GDPR) のコンプライアンスに違反する可能性があります。
「名前の照合は非常に複雑です。(国によって) 文字が異なる場合があります」と Huguet 氏は語っています。「そのため、データと名前自体を分析し、十分に一致しているかどうかを判断する能力が必要です」
これには、高度なアルゴリズムと大量の AI を用いて、そのレベルの微妙な一致を実現する能力が必要です。「そこで、Microsoft の出番です」と Huguet 氏は述べています。