Linker Vision は AI の力を活用して作業者の安全を確保

2024 年 5 月 16 日

従業員の安全は、世界中のメーカーの最優先事項です。しかし、多くの企業にとって、これは依然として非常に人的負担が大きいプロセスです。限られた数の人員で工場全体の従業員の健康状態を監視することが多く、見落としやリスクにつながる可能性があります。多くの業界でそうであるように、AI は企業の運営方法に革命をもたらしています。このケースでは、従業員の保護に役立っています。

2013 年に設立されたマイクロソフト パートナーの Linker Vision は、AI を搭載した主力ソフトウェア製品「Observ」で職場の安全性と精度の向上に道を開く、米国と台湾の企業です。大規模なビジョン モデルを基盤とし、VisionAI プラットフォーム上に構築されている Observ は、Microsoft Azure AI と統合し、顧客がリアルタイム ストリーミングを実行できるようにします。Linker Vision のソリューションは複数の業界にわたって使用でき、交通管理から小売業まで、さまざまな運用環境でのアプリケーション向けに設計されています。

「リアルタイム ストリーミング プロトコルに接続している限り、その背後であらゆる種類の AI 分析を開始できます」Linker Vision 社のグローバル パートナーシップ部門ビジネス開発マネージャー、Wendy Lee 氏は続けます。「ただカメラに接続するだけでいいのです」

時間がかかり、エラーの起こりやすいプロセス

アジアの世界的な半導体メーカーは、職場の安全性を向上させるために、監視の方法を最新化する必要がありました。同社は、ハイパフォーマンス コンピューティング、スマートフォン、モノのインターネット (IoT)、自動車、デジタル家電など、さまざまなエンド マーケットをカバーするさまざまなアプリケーション向けに 12,000 以上の製品を製造しています。監視に対する同社ニーズは、個人用保護具 (PPE) のコンプライアンスから事故や怪我を防ぐための立ち入り禁止区域の検出まで、非常に多岐にわたりました。

工場に最新化を導入

製造業の最新化と自動化が進むにつれ、顧客はリアルタイムの監視を可能にし、安全リスクを正確に特定して、既存のフレームワークにシームレスに統合できるソリューションが必要でした。目標は、コンプライアンスだけでなく、インシデントを未然に防ぎ業務効率を最適化できるプロアクティブな安全という文化でもありました。顧客は、Linker Vision とその Observ プラットフォームで、技術的に飛躍することを決めました。

Linker Vision は、最初のアクションとして、半導体製造業のリーダーであるこの顧客の特定のニーズ、課題、ユーザー ジャーニーを理解するための共同作業を行いました。「AI ソリューションに対する要望、期待、目標を理解するために、ユーザーにインタビューを行いました」と Cheng 氏は述べています。このインサイトは、顧客が Observ を導入し、エッジでリアルタイムの動画分析を提供する最適な方法を理解するのに役立ちました。

Linker Vision は、顧客にとって何が有効かを調査する際にいくつかのツールを検討しました。ただし、同社のプラットフォームは Azure 上に構築されているため、他の Azure テクノロジを統合するのは簡単なプロセスです。アプリ サービス、IoT ハブ、IoT エッジから Azure Machine Learning まで、同社は顧客の環境にいくつものツールをシームレスに導入できます。Linker Vision は、このメーカーに対し、アカウント権限をエンタープライズ アカウントに接続するための Azure Active Directory も紹介しました。

Azure は、大量のデータを処理し、AI 動画分析を効率的に実行できるスケーラブルなインフラストラクチャを Observ に提供しました。「データ センターの建設を自社で行う必要はありません」と Lee 氏は述べています。「私たちは顧客に AI ソフトウェア ソリューションを提供することに集中し、インフラ作業はすべて Azure に任せることができます」

Linker Vision はこの分野のエキスパートですが、AI を工場現場に導入するのは言うほど簡単なことではありません。カメラの角度が 1 つでも悪ければ、正しい結果が得られなくなりかねません。「モデルを 1 つの特定の環境にデプロイしたら、カメラの角度を変更して別の環境にモデルを配置したときにうまく機能しなくなる傾向があります」と Lee 氏は語っています。「これが、VisionAI モデルを実環境にデプロイする上での、現時点での課題です」

しかし Observ は、環境のコンテキストや多様性を考慮した、継続的な学習プラットフォームとデータ中心のアプローチを提供します。Observ を使用しているこの半導体メーカーは、標準の業務手順と PPE の検出、立ち入り禁止区域の検出、カメラ画面の可能性の検出、および人/車両の数の確認にその機能を活用しています。一方、このツールはドリフト データの収集を容易にし、貴重なインサイトをデータ エンジンにフィードバックして、継続的なモデルの改善、再トレーニング、精度を向上させます。

この直感的なビジョンベースの AI プラットフォームは、顧客が安全性の問題に先手を打ち、精度を高め、管理および監視にかかる時間を削減するのに役立っています。

スマートな監視で顧客満足

工場で働く管理者と作業者にとって、安心はかけがえのないものです。Linker Vision は、VisionAI プラットフォームと、Azure 上に構築することによるシームレスなエッジ デプロイで、その安心を提供しました。Observ は、手作業が多かったプロセスを自動化し、正確なリアルタイムの報告を可能にしました。「このプロセスにより、担当者の仕事が楽になります。多くの誤警告を処理し、それらを報告して分析する必要はありません。本物の、真の警告に集中するだけでいいのです」と Cheng 氏は語っています。

Linker Vision の支援を受け、この半導体メーカーは安全上の懸念に対してよりプロアクティブに対応できるようになり、潜在的な危険を予測して防止することで、事故を大幅に減らすことができました。さらに、Observ プラットフォームの仮想フェンスにより巡回頻度が削減され、データの視覚化によるワンクリックのレポート出力で生産性が向上しました。

Linker Vision は、顧客が次を達成したと見ています。

• ROI が 200% 向上。
• 警告に対する作業時間が 90% 減少。
• 立入禁止区域の検出に費やす時間がほぼ 100％ 減少。

半導体業界のビジョンベースの AI と Azure IoT の未来は明るいです。Linker Vision は、車両検知や国境保安から X 線装置に至るまでのあらゆる用途に VisionAI を使用する顧客向けに、スマート IoT パークを構築する機会を見据えています。将来のフェーズには、顧客が独自の環境でモデルをトレーニングできるように、Azure Machine Learning の統合も含まれる可能性があります。

「私たちはずっと、環境のコンテキストと多様性に焦点を当て、AI に対してこのデータ中心のアプローチを使用しています」と Lee 氏は述べています。「こうすることで、モデルのパフォーマンスと精度をより良い段階まで高めることができ、当社の AI ソリューションがより信頼性が高く実用的なインサイトを確実に得られるようになります」