シカゴ大学は、Microsoft Azure を活用し、Royal Cyber との連携によりセキュアな生成 AI の導入を加速

シカゴ大学 (UChicago) は、全米で最も権威ある研究機関の 1 つであり、35,000 人を超える学生、教職員、スタッフにサービスを提供しています。キャンパス全体で生成 AI への関心が急増する中、大学は多くの人が直面する課題にぶつかりました。それは、サードパーティのツールが大学の監督なしに使用され、セキュリティ、プライバシー、ガバナンスのリスクが生じていることでした。

これに対応するため、同大学は、高等教育向けの安全なエンタープライズ グレードの AI プラットフォームを提供することで知られる Royal Cyber とパートナーシップを結びました。Royal Cyber は、Microsoft および UChicago の IT サービスチームと緊密に連携し、完全に Azure 上で動作するセキュアでスケーラブルな生成 AI アシスタント「PhoenixAI」の設計と導入を支援しました。

勢いを失わずに前進を加速

教員や学生は生成 AI へのアクセスを求めていました。しかし、一元化されたソリューションがない場合、大学は採用の断片化とシャドウ IT の使用の両方のリスクを負うことになります。未承認のツールには基本的なデータ保護やコンプライアンスの制御が欠けており、大学のデータを危険にさらしていました。

Royal Cyber は大学と協力し、学術的探求のための柔軟性を保ちつつ、セキュリティおよびガバナンスの基準を満たすフレームワークを共同開発しました。その目標は、信頼性の高い Azure インフラストラクチャ上に構築された、大学が管理する AI ソリューションを実現し、学期開始前に展開して、部門やコースごとにカスタマイズでき、運用コストを増やすことなく数万人のユーザーに対応できるようにすることでした。

PhoenixAI は、性能、観察可能性、スケーラビリティを重視したモジュラー型でコンテナベースのアーキテクチャを使用して、Azure 上で完全に構築されました。システム アーキテクチャは完全に UChicago の Azure テナント内に展開され、大学がデータ、インフラ、アクセス ポリシーの所有権を保持できるようにしました。

PhoenixAI は、セキュアでスケーラブルなパフォーマンスを実現するために、さまざまな Azure 技術を統合しています。

コラボレーションによる迅速な提供

PhoenixAI プロジェクトは、学期開始のわずか 6 週間前という限られた期間で始動しました。Royal Cyber は、IT サービス部門、教職員、コンプライアンス担当者とのステークホルダー ワークショップを皮切りに、アジャイルなデリバリー モデルを採用しました。要件は迅速に文書化され、スケーラブルでコンプライアンスに準拠した Azure ベースのアーキテクチャに変換されました。

モデルの統合は GPT-4o から始まり、その後 GPT-4.1、GPT-5、GPT-o3 へと拡張されました。これにより、ユーザーは高度な推論能力を利用できるようになりました。Royal Cyber は、IT 管理者がユーザー グループ、コース、部門ごとに使用制限を定義できるよう、カスタム スロットリングおよびロールベースのアクセス モジュールを組み込みました。教職員はコース レベルで権限を設定でき、学術的枠内で生成 AI ツールを適切に使用できるようになりました。PhoenixAI は 6 か月間以内に 4 回の大規模なアップデートを実施し、そのアジリティとユーザー ニーズへの応答性を証明しました。

Royal Cyber はまた、Azure AI Foundry を介したモジュラー エージェントの展開に関する専門知識を提供しました。教職員や研究者は、管理タスク、学術研究、または学生サポートに合わせて調整された GPT 駆動型エージェントを構築および展開できました。これらはすべて、大学のポリシーによって管理され、PhoenixAI 内で安全に展開されました。

幅広い採用、高い信頼性、そして大幅なコスト削減

サービス開始から 6 か月以内に、PhoenixAI は 35,000 人を超えるユーザーを獲得し、アクティブ エンゲージメント率は 25% を達成しました。他の商用 SaaS 製品と比較して、AI の使用コストは 95% 削減されました (社内分析に基づく)。

教職員は PhoenixAI を使用して、管理ワークフローや研究のためのエージェントを構築しています。学生は個別指導、履歴書の作成、学習支援に活用しています。研究者は、実験のために専用の API アクセスを求めています。

UChicago の IT サービスは、PhoenixAI により、統合されたログ記録、消費量の監視、およびポリシーの適用を通じて、一元化された監視と監査対応能力を得ることができました。リアルタイムの可観測性により、セキュリティとパフォーマンスの基準が継続的に満たされています。また、このプラットフォームは Google Drive、OneDrive、Box などの外部ソースとも統合されており、ユーザーは大学および個人のストレージ システム全体で安全にコンテンツにアクセスし、やり取りできるようになっています。

今日、PhoenixAI は進化を続けています。今後の計画には、臨床部門へのアクセス拡大、より多くの学術システムとの統合、およびユーザーのコンテキストに基づいて AI がプロアクティブにアクションを実行できるようにするエージェント機能の開発が含まれています。

大学はまた、分野を超えた高度な実験をサポートする API やツールを構築することにより、研究能力を強化することも計画しています。