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MJN、Tiger Analytics および Microsoft Azure によってデータ ブレイクスルーを実現

Tiger Analytics は Microsoft Azure を使用し、小児栄養大手の Mead Johnson Nutrition がデータ パイプラインのモダナイズによりスケーラブルなインサイト獲得、より迅速な意思決定、AI 対応を実現できるよう支援しました。

2025 年 11 月 3 日

イノベーションを競うグローバル企業にとって、イノベーションの足かせとなるのは、アイデアの不足ではなく、むしろデータに潜む摩擦です。レガシー SAP システム、サイロ化されたデータ ストレージ環境、一貫性のないデータ構造によって、レポート、予測、コンプライアンスなどの業務にも、さらには最先端の AI 導入にも、遅れが生じる可能性があります。

この摩擦は、ライフ サイエンスやコンシューマー ヘルスのリテール分野で特に深刻化する可能性があります。これらの分野では、企業規模であらゆる新製品が安全性と科学的厳密性の厳格な基準に準拠する必要があるからです。このようなデータ集約型の環境では、リスクは大きく、ビジネスを中断させることなく安全にイノベーションを進めるうえでのプレッシャーはさらに高くなります。

ヘルスケアおよびコンシューマー ヘルス分野の企業には、コンプライアンスを維持するための境界、システム、規制を尊重しながら、迅速な対応を支援してくれるパートナーが必要です。言い換えれば、彼らには虎のようなスピードと精度を持つパートナーが必要であり、Tiger Analytics はその名の通りの頼れる存在です。

2011 年に設立された Tiger Analytics は、6,200 人を超えるチームを擁する AI およびデータ サイエンス コンサルティングのイノベーターです。分析、AI、機械学習を専門とするマイクロソフト パートナーである Tiger Analytics は、世界中の企業が複雑なデータ エコシステムを大規模にモダナイズし、実社会でのイノベーションにつながるインサイトを活用できるよう支援しています。SAP、データ エンジニアリング、Azure クラウドサービスに関する豊富な経験を活かし、重要な局面でのデータ課題を明確かつ迅速に解決することで高い評価を得ています。

そして、これらの能力こそが、小児栄養のグローバル リーダーである Mead Johnson Nutrition (MJN) がデジタル オペレーションを変革し、より高速で効率的かつスケーラブルなエンタープライズ AI の基盤を構築しようと決定した際に、理想的な選択肢として Tiger Analytics が選ばれた理由です。

データ アーキテクチャのモダナイズによって、さらにスマートなイノベーションを促進

MJN は、科学に基づいた乳幼児用粉ミルクの開発で 100 年以上の実績を誇り、規制が厳しい北米、アジア、ラテン アメリカの市場で何百万軒もの家庭に製品を提供しています。

MJN では、その事業規模ゆえに、あらゆるデジタル トランスフォーメーションがきわめて重要な取り組みになります。このため、SAP ECC から SAP S/4HANAへの移行を含む、ERP (Enterprise Resource Planning) のモダナイズに向けた大規模な取り組みを開始した際には、固有のリスクを伴っていました。この移行により、全社的な分析システムとレポート システムにデータを提供する既存のデータ レプリケーション レイヤーで混乱が生じました。

事業継続性を維持するために、MJN はこのレイヤーを迅速に再構築し、強化する必要がありました。MJN は既に Tiger Analytics とのパートナーシップを確立しており、データ エンジニアリングのさまざまなイニシアチブで連携していました。そこで MJN は今回も Tiger Analytics に依頼し、アップグレードした S/4HANA システムから MJN の分析プラットフォームへのシームレスなデータ フローを実現できるよう、新たなレプリケーション レイヤーの設計、構築、運用化における支援を求めました。MJN では、以下の 3 つの主要な戦略目標をこのソリューションで実現する必要がありました。

  • S/4HANA から DnA Delta Lakehouse へのリアルタイム レプリケーションにより、高度な分析、AI および機械学習のユース ケース、全社的なレポーティング機能を実現すること。
  • 各事業部門を横断して一元的な分析とデータ処理を担う Global EDAP チームに対し、SAP S/4からクリーンかつ安全な栄養データの提供を行うこと。
  • ビジネス チームがビジネスクリティカルな SAP テーブルへのアクセスを維持できるよう、円滑かつタイムリーな移行を実現すること。

MJN の目標が明確に示され、パートナーシップも既に確立されていたため、Tiger Analytics はすぐに作業に取りかかることができました。

足を抱えて微笑む赤ちゃん。

「今では、部門を横断してインサイトを業務に活用できるようになりました... SunRise2 は、当社のビジネス運営において、これまでにないレベルの俊敏性とインテリジェンスを引き出しています。」

— Ganesh Sivakumar 氏 (Mead Johnson Nutrition グローバル CDA & AI 責任者)

MJN のデータに関する包括的なソリューションの構築

Tiger Analytics は、MJN の差し迫ったニーズに応えるとともに、将来的なイノベーションの道を切り開くために、スケーラブルでメタデータ駆動型、かつ監査可能なデータ パイプライン アーキテクチャの設計に着手しました。ただし、設計にはいくつかの重要な制約がありました。具体的には、既存のアーキテクチャ上の制約を踏まえること、140 を超える優先度の高いテーブルを保持/複製/テスト/展開すること、複数の下流システムやチームとの連携を図ることなどです。これらの多くは、従来の SQL Server パイプラインに強く依存していました。

これらすべてに対応しながら、わずか 8 週間という厳しいスケジュールでソリューションを提供する必要がありました。

「データ エンジニアリングの取り組みで MJN と長年関わってきた経験から、当社では状況を迅速に把握し、技術およびビジネスの利害関係者と連携して、計画から実行までを記録的な速さで進めることができました」と、Tiger Analytics の副社長兼事業部門責任者である Asif Ghatala 氏は語っています。

チームは、既存の業務を妨げることなく MJN のレガシー SAP 環境を安全なクラウドネイティブ アーキテクチャに移行するため、堅実なモダナイゼーションの詳細計画を設計して提供しました。このプロジェクトは、MJN の新たな時代の幕開けを象徴するものであるため、内部コードネームとして SunRise2 という名前が採用されました。このソリューションには、複数の展開が含まれていました。

ソリューションに含まれる複数の展開を示すグラフィック。

「統合された SAP データ基盤により、サプライ チェーンや財務からマーケティング、製品イノベーションに至るまで、部門横断的にインサイトを業務に活用できるようになりました」と、MJN のグローバル CDA & AI 責任者である Ganesh Sivakumar 氏は述べています。「SunRise² は、当社のビジネス運営において、これまでにないレベルの俊敏性とインテリジェンスを引き出しています。」

A person giving a bottle to a baby supervised by a nurse. A person giving a bottle to a baby supervised by a nurse.

「データ エンジニアリングの取り組みで MJN と長年関わってきた経験から、当社では状況を迅速に把握し、技術およびビジネスの利害関係者と連携して、計画から実行までを記録的な速さで進めることができました。」

—Asif Ghatala 氏 (Tiger Analytics 副社長兼事業部門責任者)

現在、そして未来に向けてイノベーションを育む

既に、MJN の従業員たちは、レポーティング性能の速度および信頼性が向上したことと、従来の SQL Server パイプラインへの依存度が低下したことを実感しています。開発、UAT、本稼働環境にまたがって 140 以上のテーブルが展開されており、Tiger のメタデータ駆動型アーキテクチャは、下流チームのペースに合わせて、ほぼリアルタイムのデータを 30 分間隔で提供しています。

このような初期の課題に対処できた現在、Tiger Analytics は MJN がモダナイゼーションの次の段階に取り組む支援を行っています。

「私たちの仕事は、稼働開始までではなかったのです」と Ghatala 氏は語ります。「レプリケーション パイプラインを安定させた後も、アーキテクチャの将来性を確保するために戦略的な強化を行う必要がありました。」

依存関係を減らし、長期的な柔軟性を支えるために、チームは Databricks 履歴テーブルのシステムも導入しました。この強化により、既にパフォーマンスの向上とレポーティング機能の加速が実現しています。

Tiger Analytics は、MJN のデジタル トランスフォーメーションの取り組みにおける重要なパートナーであり続けることで、MJN のチームがデータを使用して世界中の子供たちと家族により良い結果をもたらすという大きな目標に専念できるよう、スマートかつ変革的な改善を支援しています。

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