Asya'daki dijital ekonomi hızla yükselmeye devam ederken yenilikçi iş birliklerine ve dönüşüm sağlayan teknolojilere yönelik ihtiyaç da artıyor. Başlıca Microsoft iş ortağı kuruluşlarının yöneticileriyle yapılan röportajlarda etkili hikayelere ışık tutan Frontier Forward: Asya Sürümü serisiyle bu alanda elde edilen başarıları paylaşıyoruz.
Bölüm 2: Celebal Tech'in küresel yeniliği
Serinin ikinci bölümünde, merkezi Hindistan'ın Jaipur kentinde bulunan önde gelen veri ve yapay zeka iş ortağı Celebal Tech'in kurucu ortağı ve CEO'su Anirudh Kala ile buluşuyoruz. Anirudh, Celebal Tech’in Microsoft işbirliğine dair görüşlerini paylaşıyor ve dünyanın dört bir yanında işletmelerin, Azure Yapay Zeka ve veri özelliklerinden en iyi şekilde faydalanmalarını nasıl desteklediklerini anlatıyor.
Konuşmada öne çıkan noktalar
- "Hindistan'da doğdu, dünya için geliştirildi": Celebal Tech, Hindistan'da ortaya çıktı, şimdi de global ölçekte faaliyet gösteriyor; yerel uzmanlığı, bölgesel mevzuata ve pazarlara olan hakimiyetle bir araya getiriyor.
- Sektör odaklı yenilik: Farklı sektörler ve bölgeler için sundukları özelleştirilmiş çözümlerle her müşteri için uyumluluğu ve geçerliliği sağlarlar.
- Dönüştürücü müşteri hikayeleri: Celebal Tech, Kanadalı bir hukuk firmasının neredeyse gerçek zamanlı raporlama yapabilmesini sağladı ve bir ABD'li üreticinin operasyonlarını yapay zeka destekli aracı çözümlerle geliştirmesine yardımcı oldu.
- Microsoft ile İş Ortaklığı: Microsoft ile olan güçlü iş ortaklıkları; kurumsal veri, tümleştirme ve yönetim ihtiyaçları için güvenli, uçtan uca çözümler sunuyor.
- Aracı ekonomiye bakış: LLM'ler ve yapay zeka araçları ticarileştirilirken asıl değer; yönetilen, izlenebilir, açıklanabilir ve etkili bir aracı ekonomi yaratmakta yatıyor. Celebal Tech’in petrol ve gaz arama gibi belli alanlardaki aracılara odaklanması, yapay zeka benimsemesinde derin sektörel uzmanlığın önemini ortaya koyuyor.
Celebal Tech'in farklı sektörlerdeki yapay zeka alanına nasıl öncülük ettiğini öğrenmek üzere aşağıdaki videoya veya tam transkripte erişebilirsiniz.
Bağlantıda kalın
Bölge genelinde yeniliğe yön veren diğer Microsoft iş ortağı hikayeleri içinFrontier Forward: Asya Sürümüserisini takipte kalın.
Transkript (tamamı):
Sorumluluk Reddi: Yapay zeka tarafından oluşturulan bu transkript hatalar içerebilir. Lütfen doğruluğunu orijinal ses kaydından veya konuşma metninden kontrol edin.
Bhaskar Basu:
Günaydın ve hoş geldiniz, Anirudh. Sizi burada ağırlayabilmek harika. Öncelikle kendinizi kısaca izleyicilerimize tanıtabilir misiniz.
Anirudh Kala:
Teşekkürler Bhaskar, beni burada ağırlayan ekibe de teşekkürler. İsmim Anirudh Kala. Celebal Tech'in kurucu ortağı ve CEO'suyum. Şirket olarak merkezimiz Hindistan'ın Jaipur şehrinde. Biz esas olarak Microsoft'un temel veri ve yapay zeka iş ortağıyız hatta 13 Ekim'de dokuzuncu yılımızı tamamladık. Microsoft çözümlerine odaklanarak büyük işletmelerin kullanımına sunulan Azure Yapay Zeka ve veri teknoloji altyapısından yararlanıyor ve bu büyük işletmelerle birlikte mevcut eski uygulamalarına zeka katıyoruz. Bu; aracı, klasik makine öğrenimi, dönüştürücü tabanlı nöral ağlar ve benzeri biçimlerde olabiliyor.
Başlangıçtaki fikrimiz, iki ekonomiyi bir araya getirme gerekliliğine dayanıyordu: Geleneksel kurumsal yapı ve modern bulut yeniliği. Bence Azure, uçtan uca eksiksiz bir teknoloji yığınına sahip olan tek platform. Üretkenliklerinden ERP sistemlerine ve tümleştirmelere ve tabii ki hepsinin üstünde bulunan büyük yapay zeka platformu ve bu hedefe ulaşmaya yardımcı olan aracı platform yer alıyor. Biz de Microsoft'un bir iş ortağı olarak, hem bu ülkede hem de dünyanın dört bir yanında küresel ölçekte en büyük müşterilerle çalışıyoruz.
Bhaskar:
Müthiş, Anirudh. Ayrıca, bir kez daha, dokuzuncu yıldönümünüzü ve Microsoft'un güçlü ve bağlı iş ortağı olarak bulunduğunuz konumu yürekten kutlarım.
Celebal Tech'i daha iyi tanıdık. Hizmet verdiğiniz pazarlar ile pazara çıkış stratejiniz ve vizyonunuz hakkında biraz daha bilgi verir misiniz.
Anirudh:
Dünyanın dört bir yanında çalışmalar yürütüyoruz, Bhaskar. Tabii, başlangıç noktası Hindistan. Bu alandaki bazı devlerle çalışıyoruz. Faaliyet alanımız ASEAN pazarını, Avustralya ve Yeni Zelanda'yı ve tabii ki Japonya'yı kapsıyor. Her ülkenin kendine özgü bir yapısı var. Bazı ülkelerde üretim bölümleri çok ön plandayken bazılarında enerji sektörü daha çok öne çıkar. Tabii ki, bugün müşterilerimizin çok büyük bir kısmı ABD ve Avrupa'da bulunuyor.
Kanada, İsviçre ve Almanya gibi ülkeler başlıca enerji ve üretim pazarlarımız, diyebilirim. ABD'de ise beklenileceği üzere daha çok perakende, hızlı tüketim ürünleri (CPG), sağlık ve yaşam bilimleri sektörleri mevcut. Tabii Ortadoğu hep enerji alanında. Kısmen üretim de var ama esas olarak enerji odaklı. Yani aslında sadece coğrafyaya değil coğrafya ve sektöre odaklandık: Belli bir coğrafyada belli bir sektör. İşin aslı şu ki, tüm bu sektörler her coğrafyada aynı şekilde davranmıyor.
Bu nedenle, kendimiz için Microsoft platformu üzerinden her ülkeye ve sektöre özel, coğrafyaya ve yerel yasalara tamamen uyumlu gelişmiş sektörel çözümler sunma modelini belirledik. Avrupa'da olduğu gibi, bizde de GDPR yürürlükte. Hindistan'da yapay zekaya yönelik yeni yasalar çıkarılıyor. Dolayısıyla bu ülkelerin ve alanların her birinde yapay zekayla, verilerle ne yapılacağına dair belli bir yol izleniyor. Bence bizim uzmanlık alanımız da bu.
Bhaskar:
Harika. Bence başlık şu: "Hindistan'da doğdu ama dünya için geliştirildi." Farklı pazarları, zorlukları, fırsatları ve bunları değerlendirme şeklinizi nüanslarıyla birlikte kavrıyor oluşunuz sizi gerçekten öne çıkaran nokta. Yaptıklarınızı paylaştığınız için teşekkürler.
Anirudh, müşterilerle etkileşimlerinizden ve hizmet sunduğunuz farklı pazarlardan bahsettiniz. Müşteri iletişimi konusunda biraz daha ayrıntıya inmeme izin verirseniz Microsoft Cloud üzerinde yakın zamanda müşterileriniz için hayata geçirdiğiniz etkili bir hikaye veya dönüşüm örneğini paylaşabilir misiniz?
Anirudh:
İki büyük müşterimizden bahsedebilirim, biri Kanada'da, diğeri ABD'de.
Kanadalı müşteri, neredeyse gerçek zamanlı raporlama gibi zorlu bir görevle karşı karşıya olan bir hukuk firması. Hukukta temel olarak şu durum söz konusu: Hukuka biz çok farklı bir açıdan bakıyoruz ama teknoloji perspektifinden hukuk çok farklı bir şekilde değerlendiriliyor. Orada olaylar var, sonuçlar, değişiklikler, uyarlamalar var ve bunlar her an gerçekleşiyor. Bunların meydana geldiği gibi kendi uygulama platformlarına yansımasını istiyorlar. Bu yüzden neredeyse gerçek zamanlı raporlamaya ihtiyaçları var.
Çalıştıkları eski BI çözümünde, Kanada ve ABD genelindeki tüm avukatların herhangi bir şeyi görebilmeleri neredeyse bir günü buluyordu. Bu platformu uçtan uca Fabric ile kurduk. Biraz zorlu bir tercihti çünkü muhtemelen sadece hukukta kullanılan bazı sistemlerle tümleştirmek; bağlantı ve tümleştirme açısından kolayca bulabileceğimiz bir şey değildi. Fakat Fabric bunu mümkün hale getiriyor. Yani bu tercihi yapmak bizim için kolay oldu.
Zor olan kısım ise işlemi her saniye ve ABD ile Kanada genelindeki milyonlarca olay için gerçekleştirmekti. Bu, belki bir milyon kaydın sisteme girmesi ve anında raporlama yapılması anlamına geliyor. Bu Fabric'te mümkündü. İşte bugün, karar verme süreçlerindeki toplam süreyi %60'tan fazla azaltabildiklerini bildirmekten büyük mutluluk duyuyorum. Bu çok büyük bir gelişme çünkü bu hem kâr hem de gelir hanelerine anında yansıyor.
Bir diğer örnek durum ise büyük bir ev aletleri üreticisiyle ilgiliydi. ABD genelinde çok meşhur bir şirket için Copilot ve Azure Yapay Zeka Atölyesi kullanarak tüm tüketicilere yönelik aracı tabanlı bir çözüm geliştirdik. İkisinin birleşimiydi. Copilot'un sebebi hem dizüstü bilgisayarlarında hem de tarayıcılarında mevcut olması; her zaman verilere bakabilmeleri ve sohbet edebilmeleriydi. Bu arada, burada sadece sonuçları test ettikleri e-posta özetleyicisinden ya da basit bir sohbetten bahsetmiyorum: ERP ve MES bağlamında, tesis yöneticisi veya tedarik zinciri yöneticisi perspektifinden gerçekten çok ama çok ciddi sonuçlardı. Bu Atölye katmanının tamamını işte burada kurduk. Rolleri, tümleştirmeleri, en önemlisi de gözlemlenebilirlik ve yönetim özelliklerini idare edebiliyordu.
Bugün benim odaklandığım, Microsoft ile birlikte şirketimin de odaklandığı konu, yapay zeka oluşturan aracının ticari meta olması. LLM ticari bir meta. Evet, platformlarımızda mevcut olan en iyiler var. Bu konuda herhangi bir endişe yok ama asıl değer bu değil. Microsoft Yapay Zeka platformunun sunduğu gerçek değer, gözlemlenebilirlik ve izlenebilirlik. Yani bir aracı oluşturulduğunda, gerçekten kullanıcının öngördüğü şekilde çalıştığından emin olabilmek ve ardından gerçekleştirdiği her bir adımı denetleyebilmek. Müşteri nezdinde hakikaten fark yaratan faktörün bu olduğunu söyleyebilirim ve bu, kullanıma hazır olarak Azure Yapay Zeka Atölyesi platformunda sunulduğu için mümkün oldu.
Bu çok çarpıcı iki örnek olayın yarattıkları değer bence açıkça görülüyor. Şüphesiz bariz olmayan pek çok avantajı da var ama bu, yarattıkları kesin, somut ve göze çarpan sonuç. Microsoft'la beraber müşterilerimiz için bunu gerçekleştirebildiğimiz için çok ama çok mutluyum.
Bhaskar:
Çok teşekkürler, Anirudh. Bizimle işbirliğinizin ortak müşterilerimize değer kazandırmaya ve ölçeklenmeye yardımcı olduğunu belirttiğiniz için de ayrıca teşekkür ederim. Bu vesileyle iş ortaklığımızdan da biraz bahsedelim.
Microsoft'la çalışırken ne tür deneyimler edindiniz ve işinizi ölçeklendirmenize yardımcı olan en iyi uygulamalar hangileri?
Anirudh:
İşimize Microsoft'la tek Alliance (birlik) iş ortağı olarak başladık. Hatta bugün bile, diğer OEM'lerle kıyaslandığında, kanal iş ortaklıklarımızın %95'inden fazlası Microsoft'la. Yani tek iş ortaklığımız bu. Microsoft'la GTM kanalını etkin şekilde kullanabildik. Microsoft'la işbirliği yaptığımız ilk zamanlarda buna birlikte geliştirme ve birlikte satış yaklaşımı, deniyordu. Bence çok iyi çalıştığı kısmı ise bizim getirdiğimiz sektörel uzmanlık ve Microsoft’un o kuruluşlardaki ekosistemiydi.
Microsoft, belirli bir sonuca yönelik olarak buluttan yararlanmak isteyen bir kuruluş için çok bariz bir tercihti. Bu, platforma sektörel uzmanlığımızı getirdiğimiz için müşteri ekosistemlerinde rahatça faaliyet göstermemize de olanak sağladı. Ciddi anlamda işimize yarayan mantalite şuydu: Bu sadece bir teknoloji değil, sadece belirli bir müşteri türüne sunabileceğiniz bir çözüm değil; işimize ciddi anlamda yarayan şey sektörel derinlik ve genel sektörel olgunluktu.
Sektörel olgunluktan şunu kast ediyorum: Yasalarla son derece uyumlu bir şekilde, tüm eski kurumsal sistemlerle bağlantı kurabilme, onlara güvenlik katmanı, yönetim katmanı, veri tüketim katmanı (BI veya yapay zekanın sonraki uygulamalarında veri kullanımı), uygulama katmanı sunabilme ve bunları paket halinde müşterinin kullanımına -sadece belli bir sonuç almak için değil, tüm uyumluluk, güvenlik, CISO, güvenlik duvarları ve örnek olay gerekliliklerinin de karşılanmasını sağlamak üzere- sunabilme beceriniz bizi farklılaştıran en önemli unsur oldu. Bence Microsoft Azure'un kullanımının yaygınlaştırılmasındaki en büyük faktör, Microsoft'un bu işletmelerde -özellikle Azure ve şimdi de yapay zeka platformunda- halihazırda bulunması ve Microsoft platformunun sunduğu kurumsal olgunluk.
Bhaskar:
Harika. Yaptıklarınızı paylaştığınız için teşekkürler. Biz de bu ilişkiyi gerçekten çok önemsiyoruz; sektöre olan odaklanmanız, çözüm derinliğiniz ve kararlı iş ortaklığınız, bizim de büyümemize olanak tanıyor.
Peki son soru şu, Anirudh, bitirirken izleyicilere son sözünüz ne olurdu?
Anirudh:
Bence piyasada sıkça kullanılan bir ifade var: aracılı var, yapay zeka var, o var, bu var... Elbette, LLM'ler muhtemelen artık biraz daha ticari bir ürün halini aldı. Hatta bugün yarın aracılar da ticarileşecek. Mesele aracıları en hızlı kimin satacağı değil. Mesele, yönetilen, izlenebilir, açıklanabilir ve en önemlisi etkili bir aracı ekonomisini kimin kuracağı olacak. Değil mi? Bir aracı ekosistemini düşünme aşamasına henüz geçmeden bu dört parametreyi değerlendirebiliyorsanız... Bence dünya bu doğrultuda gidiyor.
Bir iş ortağı olarak bizim için değişen unsur ise tabii ki bunu kapsayan alan zekası. Sadece aracı satmıyoruz, alan aracıları satıyoruz. Örneğin, petrol ve gaz sektörüne gidersem yukarı akış, orta akış ve aşağı akış segmentlerinin üçüyle de görüşürdüm. Yukarı akışta arama ve üretime odaklanırdım; aramada, litolojiye odaklanırdım, bir de kuyu tamamlama aracım olurdu.
Tabii yine sohbet özetleyicisi de olabilir bu; üç-dört teknik becerili bir RAG aracısı da olabilir ama alanın gerçekten derinine inersem, çok spesifik bir örnek olay incelemesinde soru şu olur: Kuyu tamamlama alıştırmasını yazan kişi bu rolü nasıl üstleniyor ve bu rol o kişiye nasıl yardımcı oluyor? Bir kuruluşta yapay zekayı şöyle hayata geçirebilirsiniz: İşin içinde insan ve yapay zeka olacak. Bence Microsoft ve belki Celebal Tech de artı değerler olacak. Biz yolu açanız. Yapay zekanın kendisi değiliz; yolu açanız. Bence yapay zekayı bu büyük kurumsal ekosistemlerde hayata geçirmenin yolu bu.
Bhaskar:
Çok iyi ifade ettin. Yani aracı ekonomisi, Celebal-Microsoft işbirliğinin gücüyle tam anlamıyla hayata geçirilmiş bir aracı ekonomisi.
Anirudh, değerli görüşlerinizi ve ilham verici yolculuğunuzu paylaştığınız için çok teşekkür ederiz. Microsoft olarak size en iyi dileklerimizi iletiyor, bu iş ortaklığını yepyeni seviyelere taşımayı dört gözle bekliyoruz. Çok çok teşekkürler.
Anirudh:
Çok teşekkür ederim.