隨著亞洲數位經濟蓬勃發展，對創新夥伴關係與變革性科技的需求也隨之提升。我們將透過前沿前進 (Frontier Forward) 系列，分享在這個領域的成功典範。亞洲版系列，特別專訪 Microsoft 合作夥伴組織的高階主管，分享深具影響力的故事。
第二集：Celebal Tech 的全球創新
在本系列的第二期中，我們專訪了 Celebal Tech 的聯合創辦人兼執行長 Anirudh Kala，該公司是一家總部設於印度齋浦爾的領先資料與 AI 合作夥伴。Anirudh 分享了 Celebal Tech 與 Microsoft 彼此合作的見解，並討論他們如何賦能全球企業，善用 Azure AI 與資料能力。
對話的關鍵要點
- 「生於印度，為世界而生」:Celebal Tech 創立於印度，現已拓展至全球，融合在地專業知識與對區域法規及市場的深刻理解。
- 產業聚焦創新：他們為不同產業與地區提供量身打造的解決方案，推動每位客戶達成合規要求並保持相關性。
- 推動客戶轉型案例：Celebal Tech 協助加拿大律師事務所實現近乎即時的報告功能，並透過 AI 支援的代理型解決方案，協助美國製造商提升營運效能。
- 與 Microsoft 的合作關係：他們與 Microsoft 的緊密合作，支援安全的端對端解決方案，以滿足企業在資料、整合與治理方面的需求。
- 展望代理型服務經濟：雖然大型語言模型和 AI Agent 正逐漸商品化，但真正的價值在於打造一個受治理、可追溯、可解釋且高效的代理型服務經濟。Celebal Tech 致力於開發領域型 Agent，例如用於油氣勘探的 Agent，凸顯出深厚產業專業知識在 AI 應用中的關鍵作用。
點擊下方影片或完整文字稿，深入了解 Celebal Tech 如何在各產業領域開創 AI 前沿時代。
隨時掌握動態
持續關注前沿前進：亞洲版提供更多 Microsoft 合作夥伴推動全區創新的案例。
完整逐字稿：
免責聲明：這份 AI 產生的逐字稿可能包含錯誤。請參考原始音訊或講稿並確認內容正確。
Bhaskar Basu：
早安，歡迎你來，Anirudh。今天很榮幸邀請到你，我們感到非常開心。在我們正式開始之前，請向大家簡單介紹一下你自己。
Anirudh Kala：
「感謝 Bhaskar 及團隊的邀請，讓我有機會來到這裡。」我是 Anirudh Kala。我是 Celebal Tech 的共同創辦人兼執行長。我們是一家位於印度齋浦爾的公司。我們公司主要與 Microsoft 合作資料與 AI 領域，事實上直到 10 月 13 日，我們的合作已達 9 年。我們專注於 Microsoft 解決方案，充分發揮其 Azure AI 和資料能力，適用於大型企業的技術堆疊，並與這些大型企業合作，為其現有的傳統應用程式注入智慧能力。這可以是代理型學習、傳統機器學習、Transformer 類型的神經網路學習形式，諸如此類不勝枚舉。
我們最初的理念是基於必須結合這兩種經濟體系：傳統企業與現代雲端創新。在我看來，Azure 是唯一擁有從頭到尾完整解決方案的平台。從生產力到企業資源規劃系統，再到系統整合，當然，最核心的是那套大型 AI 平台與代理型平台，正是它們協助實現了這項目標。因此，身為 Microsoft 的合作夥伴，在全球範圍與一些規模最大的客戶合作，我指的是在本國，當然也涵蓋遍佈世界各地的客戶。
Bhaskar：
太棒了，Anirudh，再次衷心祝賀你們九週年紀念，也感謝你們成為 Microsoft 如此堅定且忠誠的合作夥伴。
我們對 Celebal Tech 已相當了解。請再談談你們所服務的市場，以及你們的市場拓展策略和願景。
Anirudh：
我們的業務遍及全球，Bhaskar。當然一開始是以印度為起點。我們在這個領域與一些巨擘合作。服務範圍涵蓋整個東協市場、澳大利亞與紐西蘭，當然還有日本。每個國家都各有特色。在某些國家，製造業非常突出，而在其他國家，能源則非常突出。當然，美國和歐洲的客戶最多。
我認為像加拿大、瑞士和德國這些國家在我們的能源和製造業領域規模龐大。我覺得美國主要是零售、消費品，以及醫療保健和生命科學，原因顯而易見。中東當然是以能源為主，製造業也達到一定程度，但主要還是能源。所以，我們實際上不僅專注於地理，還同時專注於地理和產業。針對特定地理區域的特定產業。事實是，這些產業在每個地區的表現方式都不盡相同。
因此，我們採用這樣的運作模式，利用Microsoft平台，根據不同國家和產業，推動深度的產業解決方案，並且非常貼近當地地理位置及符合當地法律法規。就像在歐洲，我們會實施 GDPR 法規。在印度，我們即將推出新的 AI 法律。所以在每個國家和領域，處理 AI 和資料都有其方式。我想，這正是我們的專長所在。
Bhaskar：
太棒了。對我而言，這句話的重點是：「生於印度，卻為世界而生。」而你對不同市場的細緻理解，包括其挑戰、機遇，以及你如何應對這些問題的見解，確實讓你脫穎而出。非常感謝你分享經驗。
Anirudh，你提到你與客戶的合作，以及你涉足的各個市場。我能更深入了解客戶業務這部分嗎？可否請你分享一個最近在 Microsoft Cloud 上為客戶成功發揮影響力，或實現轉型的成功案例？
Anirudh：
我可以聊一下兩個大客戶，一家在加拿大，一家在美國。
加拿大客戶是一家律師事務所，當時正面臨提供即時報告的挑戰。基本上，從法律角度的情況是我們從截然不同的角度理解法律，但從技術角度審視法律時，觀點完全不同。所以挑戰中有案件、有結果、有調整、有協調，所有一切時時都在發生。他們希望這些事情在他們的執行平台中如預期般發生。為此，他們需要近乎即時的報告。
他們一直依賴舊有的商務智慧解決方案，律師們在加拿大甚至美國要將任何資訊可視化幾乎都需要一天的時間。所以我們使用 Fabric，從頭開始建立那個平台。這確實是一個艱難的決定，因為要將它與一些可能僅在法律領域使用的系統進行整合並不容易，尤其是在連接性和整合方面，但 Fabric 能夠提供這樣的解決方案。所以這是我們做的一個簡單的選擇。
困難的部分是系統得在每一秒執行系統運算，而且還要處理遍及美國和加拿大的數百萬個案件。這表示會有百萬條記錄錄傳送到系統中，並且要在當下立即生成報表。放在 Fabric，這完全可以做到。時至今日，我們都很開心，因為他們已經能夠將決策執行的整體時間縮短 60% 以上，這個成果非常驚人，因為這對他們的淨利產生了直接影響，當然也對營收有所助益。
另一個應用案例則是一家大型家電製造商。這是在全美極具影響力的品牌，我們為所有使用 Copilot 和 Azure AI Foundry 的消費者打造了這項代理型解決方案。兩者的綜合版。Copilot，因為實際存在於他們的筆電上，存在於瀏覽器中；他們隨時隨地都能查看資料，並與其聊天。我要說的不僅是他們一直嘗試的電子郵件摘要工具，或是最後結果的簡易聊天：這些都是針對 ERP、MES 系統，專為工廠經理或供應鏈經理等角色設計的重大成果。因此，我們在這裡建立了整個 Foundry 層，協同不同角色、系統整合，並重點強化可觀察性與治理。
我今日要特別介紹，以及我公司與 Microsoft 共同關注的方向，就是 AI 建立 Agent 已成為商品。LLM 是項商品。沒錯，我們的平台擁有最頂尖的頂尖產品。這沒什麼好擔心的，但那並非真正的價值所在。Microsoft AI 平台的真正價值在於可觀察性與可追溯性。因此，我認為當 Agent 具體呈現時，能夠真正確保運作完全符合使用者預期，並可以檢查執行的每個步驟，才算真正為客戶賦予真正的差異化優勢，而這一切都歸功於 Azure AI Foundry 平台的開箱即用功能。
因此，這就是我認為能大幅推動價值成長的兩個極具說服力的應用案例。當然，其中存在許多不顯眼的好處，但他們所推動的成果確實成效明確、具體且顯著。所以我們極為興奮，很高興能與 Microsoft 一起帶著客戶達到這點。
Bhaskar：
太棒了，Anirudh，非常感謝你指出，與我們的合作關係成功協助我們擴大規模，並為共同客戶創造價值。接著，讓我們來談談這份合作關係。
在與 Microsoft 合作過程中，你有那些特別的經驗？有哪些最佳實務讓你覺得有助於擴展業務規模？
Anirudh：
在一開始創業時，Microsoft 是我們唯一的策略聯盟合作夥伴。事實上，即使在今天，我們與其他 OEM 建立的通路合作關係中，95% 以上都屬於這類模式，換句話說，這其實是我們唯一的合作形式。與 Microsoft 合作後，我們得以有效運用 GTM 通路。在我們與 Microsoft 剛開始合作時，這通常被稱為「共同建構模式」和「共同銷售模式」。我認為真正奏效原因，在於我們帶來的產業深度，以及 Microsoft 在這些組織中的生態系統佈局。
因此，對於試圖利用雲端達成特定目標的組織而言，Microsoft 成為理所當然的選擇。正因我們將該產業的專業知識帶入該平台，這才使我們得以在客戶生態系統中游刃有餘地運作。我會說對我們來說非常有效的座右銘是：這不僅是技術本身，也不只是你可能針對特定客戶的解決方案；真正讓我們成功的是產業深度和整體產業成熟度。
提到產業成熟度，我的意思是以非常合規的方式，您能夠連接所有舊有企業，提供安全性層、治理層、消費層 (即在 BI 或 AI 下游應用中對數據的消費)、應用層，並以套件形式呈現給客戶，讓客戶不僅能推動成果，更能確保每一項合規性、安全性、CISO、防火牆及各種使用案例都能被滿足。我認為這是造就 Microsoft Azure 差異化的最大因素，因為 Microsoft 早已深耕於這些企業，特別是 Azure 以及現在的 AI 平台，而這正是 Microsoft 平台的企業成熟度所帶來的結果。
Bhaskar：
太棒了。感謝你的分享。我們也非常珍惜這段關係，您的產業專長、卓越的解決方案能力，以及堅定的合作夥伴關係，確實讓我們能夠擴展規模。
最後一個問題，Anirudh，如果要你跟觀眾說一句重點，你會說什麼？
Anirudh：
我認為現在市場上流行著一些熱門詞語，比如代理型、AI，以及其他各種說法。當然，大型語言模型 LLM 越來越趨向商品化了。我敢斷言，即使不是今天，明天 Agent 也會變成商品。這與誰能更快售出 Agent 無關。重點將在於誰能夠打造受治理、可追蹤、可解釋，且高效的代理型服務經濟。沒錯吧？如果在開始思考代理型服務生態系統之前，能先考慮這四個參數，我認為世界正朝著這個方向發展。
而對我們作為合作夥伴來說，最大的改變當然是在此基礎上加入了領域智慧。我們不僅是在銷售 Agent，更是在銷售領域型 Agent。例如，如果我前往石油和天然氣行業，我會接觸上游、中游、下游三個領域。在上游領域，我會探討勘探與生產；在勘探階段，我會研究岩性學；然後我有一個完井 Agent。
現在，它可能仍然是聊天摘要工具，也可能是具備三至四項技術能力的 RAG Agent，但我真正深入領域的是，在一個非常特定的使用案例中，它如何扮演撰寫完井工程的人員角色，並協助該人員？而思考如何在組織中實現 AI 的方式是：未來將是人與 AI 的協作，而我認為 Microsoft 以及 Celebal Tech 則是額外的優勢。我們是其中的促進者。我們本身不是 AI；我們是促成者。我認為這就是在大型企業生態系統中實現 AI 的方法。
Bhaskar：
說得真好。這就是代理型服務經濟，並透過 Celebal 與 Microsoft 的強大合作關係，真正發揮生命力。
Anirudh，非常感謝你分享寶貴見解和精彩旅程。Microsoft 衷心祝願大家一切順利，期待將此合作關係提升至全新境界。。非常感謝。
Anirudh：
非常感謝。