영업 관리자, 라이터, 개발자, 프로젝트 관리자 등 어떤 일을 맡고 계시든 Microsoft 365 Copilot은 더 많은 일을 해낼 수 있도록 도와드립니다. 생성형 AI의 기능은 단 몇 년만에 급속하게 진화해 이제는 조직들이 문제를 해결하고 최근 Copilot 기능에 추가된 에이전트를 활용해 보다 빠른 속도로 작업할 수 있도록 돕고 있습니다.
Copilot은 이미 비즈니스 프로세스의 트랜스포메이션을 가능하게 만드는 필수 생산성 도구로 자리잡았으며, 이제 에이전트를 직접 생성해 기업 데이터로 훈련시키는 방법으로 비즈니스 트랜스포메이션 수준을 한층 더 높일 수 있게 되었습니다. 이러한 에이전트는 문의에 응답하고, 미결제 청구서를 표면화하고, 결제 리마인더를 보내고, 파이썬(Python)을 사용해 데이터를 분석하는 등, 보다 빠른 문제 해결과 보다 우수한 ROI(투자 수익률)를 실현하고 있습니다.
또한 Microsoft는 지난 1월 15일, PAYG(종량제) 에이전트를 기존의 무료 보안 채팅에 결합시키는 오퍼링인 Copilot Chat을 론칭했습니다. Copilot Chat을 이용하면 간편하게 채팅 중에 에이전트 기반의 AI에 직접 액세스할 수 있어 워크플로가 간소화됩니다.
에이전트는 Copilot 기능을 확장 및 개선할 수 있도록 설계된 AI 어시스턴트로, 추가적인 지식과 데이터 소스 및 애플리케이션이 통합된 구체적인 작업 세트로 트레이닝한 LLM(대규모 언어 모델)을 기반으로 빌드한 것입니다. 기업은 자체적으로 직접 에이전트를 개발할 수도 있고 전문화된 유스 케이스 용도로 빌드된 타사 에이전트를 도입할 수도 있습니다. (자체 에이전트 빌드에 관한 자세한 사항은 Microsoft의 에이전트 스타터 키트를 참조하세요.)
저는 엔터프라이즈 커머셜 파트너 전략 및 마케팅 부문 GM으로서 주로 Microsoft 혁신과 영업 및 마케팅 목표 간의 일치성을 요구하는 업무를 수행하고 있는데, 균형이 중요한 이러한 업무에서는 Copilot의 도움을 받으면 일이 훨씬 쉬워집니다. 저는 AI 혁신의 빠른 속도를 따라가기 위해 이메일과 채팅 및 미팅 내용에서 추출한 인사이트와 조치 사항을 요약하는 것부터 백서와 고객 리서치 내용을 빠르게 소화하는 것에 이르기까지 업무 일정을 간소화하는 데 Copilot을 광범위하게 활용하고 있습니다.
저는 Copilot의 활용도를 한층 더 높이기 위해 최근에는 에이전트 2개를 생성했는데, 지금은 제 일상 업무에서 없어서는 안 될 존재가 되었습니다. 첫째, 주요 일림과 리마인더 일정을 예약해 미팅 준비를 도와주는 "이그제큐티브 미팅 프렙 리마인더" 에이전트가 있고, 둘째로 제가 모국어가 영어로 작성한 프레젠테이션을 수정하고 팩트체크하는 것을 도와주는 "스피치 코치" 에이전트가 있습니다. 저는 Copilot과 에이전트 덕분에 전략적 리더십에 집중하고 우리 팀을 개발하고 코칭하는 데 귀중한 시간을 더 많이 사용할 수 있게 되었고, 그 결과 임팩트 있는 결과를 만들어낼 수 있었습니다.
최근 연구 결과도 저의 경험을 반영하고 있습니다. Forrester의 보고서, "신기술: 중소기업에 대한 Microsoft 365 Copilot의 TEI 예측치(New Technology: The Projected Total Economic Impact™ of Microsoft 365 Copilot for SMB)"1에서는 AI가 TTM(출시 소요 시간), 생산성 및 직원 만족도에 긍정적인 영향을 끼치기 때문에 단 3년만에 기업들의 ROI가 적게는 132%부터 최대 353%까지 증가할 것으로 예측을 내놓고 있습니다. 특히 에이전트는 파트너들 입장에서 독특한 수익 창출 기회를 제시합니다. 에이전트가 파트너 자체의 Copilot 역량을 확장해주기도 하지만, 파트너 스스로 확장성에 대한 전문가 역량을 갖추게 되면서 그에 따라 확장성 서비스를 제공하는 AI 어드바이저 역할을 하고 이를 수익화 기회로 확대해 나갈 수 있습니다.
계속 읽으면서 에이전트가 어떻게 귀사에 상당한 수익을 가져다줄 수 있는지 알아보세요.
에이전트가 만들어주는 기회를 잡을 수 있도록 스킬셋 업데이트하기
이 게임에 걸려 있는 '판돈'은 명확합니다. 에이전트가 잠재 능력을 100% 발휘하도록 하려면 AI와 ML(머신 러닝) 분야에서 기존의 기술적 숙련도를 넘어서는 활용도 높은 스킬셋을 개발해야 합니다. AI와 ML 영역에서의 숙련도가 에이전트를 활용하는 데 있어 기초가 되기는 하지만, 에이전틱 AI를 완전히 이해하고 본격적으로 이용하려면 파트너는 지식 기반을 확장하고 에이전트 스킬 취득에 대해 전체론적인 단계별 프로세스를 통해 접근해야 합니다.
에이전트 스킬 취득의 출발점은 에이전트의 근본 원리와 그것이 중요한 이유를 이해하는 것입니다. 예를 들어, 처음에는 사전 빌드된 에이전트를 이용하다가, 우리 조직의 요구 사항과 유스 케이스를 바탕으로 점차 에이전트를 맞춤화하고 자체 에이전트를 빌드하는 방향으로 확장해 나갈 수 있습니다. 이러한 작업을 성공적으로 수행할 수 있다는 것은 비즈니스 프로세스 분석과 최적화, 확장성, 보안과 규정 준수, 그리고 새로운 오퍼링 개발 영역에서 스킬이 쌓인다는 것을 의미합니다.
이러한 역량을 구축하면 단순히 고객을 지원할 수 있는 준비를 갖출 수 있을 뿐 아니라 앞장서서 본보기를 보일 수 있습니다. 파트너가 출시 전에 자체적으로 Copilot 역량을 도입해 구축함으로써 'Customer Zero(0번째 고객)'로 Copilot에 접근하는 경우 고객들에게 이 파트너가 단순히 솔루션을 판매하려는 것이 아니라 진정성 있게 그 가치를 믿는다는 것을 보여줄 수 있습니다.
이렇게 업데이트된 스킬은 다음 측면에서 파트너에게 도움이 됩니다:
- 내부적으로나 고객을 위해 비즈니스 프로세스를 분석 및 최적화 - 비효율적 요소를 식별하고, 고객의 문제점(통점)과 요구 사항을 심도 있게 이해하고, 이러한 비효율적 요소를 최적화하는 솔루션을 구현하고, 에이전트 기술의 이점을 극대화할 수 있습니다.
- 예를 들어, 사전 빌드된 에이전트를 사용할 수도 있고, 데이터 입력이나 보고서 생성 같은 단순반복적이고 시간 소모가 많은 작업을 자동화하고, 방대한 양의 데이터를 신속하고 정확하게 분석하고, 심지어 사용자들이 업무 시간에 보다 의미 있는 과제를 해결하는 데 집중할 수 있도록 사용자들의 일정을 관리하는 등의 목적을 위해 자체 에이전트를 사용자 지정할 수 있습니다.
- 기능 확장 - 에이전트가 구체적인 비즈니스 요구 사항을 충족하도록 확장 및 사용자 지정함으로써 고객에게 그 고객만의 고유한 요구 사항을 이해하고 있으며, 우리야 말로 솔루션 개발을 도와줄 수 있는 최적의 파트너라는 신호를 보낼 수 있습니다.
- 보안 및 규정 준수 강화 - 에이전트를 배포하는 과정에서 데이터 무결성을 유지하고 민감한 정보를 보호합니다.
- 예를 들어, Microsoft는 Microsoft 엔드 투 엔드 보안 플랫폼 용도로 여러 개의 에이전트를 개발했습니다. 이러한 에이전트들은 피싱 시도를 분류해 실시간 사이버 위협을 감지하고, 취약점을 모니터링하며, 패치 같은 시정 조치에 우선 순위를 부여하고, 실시간 정보를 바탕으로 위협 정보를 선별하는 작업을 수행합니다.
- 새로운 오퍼링의 개발 - 잠재적인 새로운 수익 흐름을 이끌어내고 시장 리더십을 강화할 수 있습니다.
Copilot 에이전트는 단순한 작업부터 복잡한 고급 기능에 이르기까지 다양한 작업을 맡아 수행할 수 있습니다. 유스 케이스 예:
2023년도 Microsoft 올해의 파트너 상을 수상한 Arrow Electronics에서 VP 겸 CTO를 맡고 있는 Eric Gourmelen은 이렇게 말합니다. "Arrow는 AI 및 AI 에이전트가 만들어낼 수 있는 트랜스포메이션 측면의 임팩트를 심도 있게 이해하고 있습니다... 당사의 클라우드 관리 플랫폼 ArrowSphere에는 ArrowSphere 어시스턴트를 통해 Microsoft Azure OpenAI가 결합되어 있습니다. 우리는 AI 에이전트가 갖는 방대한 기회를 활용하려면 스킬이 필수적인 요소라는 것을 알고 있으며, 그것이 바로 우리가 Microsoft Ignite 2024에서 AI Accelerator 프로그램을 론칭한 이유입니다. 여기에는 우리 파트너들이 AI 영역에서 새로운 기회를 활용하고 혁신을 이끌어내는 데 필요한 새로운 역량을 구축할 수 있도록 광범위한 교육과 리소스를 제공하는 AI Academy가 포함됩니다:"
고객과 함께 성공을 견인하기 위해 Customer Zero가 되다
에이전트가 가져다주는 기회는 부인할 수 없으며, Customer Zero(0번째 고객) 접근 방식을 이용해 Copilot과 에이전틱 AI에 대한 지식을 심화하는 것은 중요한 영업 전략입니다. 파트너 조직 입장에서 이러한 스킬을 개발할 경우 현재 고객과 잠재 고객에 대해 모두 신뢰할 수 있는 마켓 리더로 포지셔닝하는 데 도움이 될 뿐 아니라 영업 범위도 넓어지고 더 폭넓은 매출 창출 기회로 이어질 수도 있습니다. Copilot에 대한 지식을 쌓고 새로운 유스 케이스를 개발해 나가다 보면 무한한 성장 기회를 누릴 수 있을 것입니다.
예를 들어 다음과 같은 기회를 이용할 수 있습니다:
- AI 자문 - 고객이 자신의 비즈니스 요구를 이해하고 AI 트랜스포메이션 전략을 수립할 수 있도록 지원합니다.
- 배포 준비 - 고객의 기술 준비 상태를 진단하고 데이터 거버넌스 태세와 관련한 문제점을 해결합니다.
- 타사 에이전트 생성 - 마켓플레이스에서 판매 수 있는 에이전트를 생성해 추가적인 수입 흐름을 만들고, 에이전틱 역량을 입증해 잠재 고객을 파이프라인에 유입할 수 있는 수단을 확보합니다.
- 확장성 - 고객별 특정적 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있도록 에이전트를 확장하고 사용자 지정합니다.
- 재판매- 라이선싱 솔루션 공급자들을 통해 EA(엔터프라이즈 계약)에 따른 판매를 촉진하고 CSP(클라우드 솔루션 공급자)를 통해 재판매합니다.
- 도입 및 변화 관리 - 고객이 프로세스를 전환하고, 행동을 조정하고, 숙련된 Copilot 사용을 준비할 수 있도록 변화 관리 프로그램을 조율합니다.
- 데이터 및 기록 관리 - 고객이 데이터 분류, 보관 정책 및 수명 주기 거버넌스와 같은 강력한 정보 관리 방식을 개발하여 Copilot의 효과를 극대화하고 정확하고, 안전하면서 규정에 부합하는 산출물을 제공할 수 있도록 지원합니다.
고객은 자신의 고유한 비즈니스 요구 사항뿐 아니라 특히 Copilot 및 에이전트가 작업과 실질적인 ROI를 개선하는 데 구체적으로 어떻게 도움을 줄 수 있는가를 이해할 수 있는 경우 보다 적극적으로 파트너와의 인게이지먼트에 응할 것입니다.
에이전트 역량의 수준을 높일 수 있는 스킬 취득 기회
Microsoft는 이러한 한 차원 높은 스킬 개발을 지원하고 Copilot의 가치를 극대화하기 위해 이해, 도입, 확장 및 빌드 등 4개 단계로 이루어진 프로세스를 개발했습니다. 리소스는 선별된 교육, 설명서, 동영상 및 기타 리소스 등으로 구성되며, 자세한 내용은 Copilot 학습 허브에서 확인할 수 있습니다.
Microsoft는 Copilot 학습 허브 외에도 라이브와 온디맨드 형식으로 다음과 같은 에이전트 및 확장성 관련 스킬 취득 기회를 제공하고 있습니다:
- 파트너를 위한 Microsoft AI 에이전트 데이: 파트너 역량을 강화하고 에이전틱 AI의 중요성 학습을 지원할 수 있도록 마련된 종합 가상 교육 이벤트입니다. 이벤트에서는 Copilot, Microsoft Copilot Studio 및 Azure AI Foundry에서 에이전트를 실행하는 방법도 함께 살펴봅니다. 현재 4월 이벤트 등록 접수가 진행되고 있습니다.
- Microsoft 365 Copilot으로 혁신하고 자체 에이전트 빌드하기: 온디맨드 형식으로 제공되는 가상 워크숍으로, 사용자가 창의력과 생산성, 스킬 수준을 향상시킬 수 있도록 Copilot이 어떻게 실시간 인텔리전스 지원을 제공하는지 배울 수 있습니다.
- Copilot Studio로 AI 기반 에이전트 빌드하고 확장하기: 온디맨드 형식으로 제공되는 이 워크숍에서는 Microsoft AI 도구에서 생성형 AI, 대화 생성, 플러그인, 프로세스 자동화 및 분석 기능을 이용해 고급 에이전트를 생성하는 방법을 알아봅니다.
- 전문 코드 역량을 이용한 자체 에이전트 빌드 및 확장: 역시 온디맨드 형식으로 제공되는 이 고급 수준 워크숍에서는 전문 코딩 기법을 사용해 에이전트를 생성하고 확장하는 방법에 대해 심층적으로 살펴봅니다. 또한 전문 코드 역량을 이용해 인텔리전트 에이전트를 빌드하는 방법에 대해서도 알아봅니다.
파트너들이 Copilot과 에이전트 역량을 구축하는 데 투자하고 있는 만큼, Microsoft도 그에 못지 않게 에이전틱 AI를 발전시키는 데 노력을 기울이고 있습니다. Microsoft는 계속해서 AI 기반 오퍼링을 개발함과 동시에 우리 파트너들이 비즈니스 가치를 강화할 수 있도록 첨단 역량과 스킬 취득 기회를 제공하는 데 최선을 다하고 있습니다. 고객에게 에이전트 스킬을 제공할 준비가 되셨다면, 마케팅과 아웃리치를 위해서는 Microsoft의 CiaB(campaign-in-a-box)를 활용하시는 것을 권장합니다. CiaB는 Microsoft 브랜딩을 사용해 귀사의 비즈니스를 쉽게 구별할 수 있도록 하고, 마케팅을 최적화하며, 판매를 위한 엔진의 연료 역할을 할 수 있도록 디자인한 각종 마케팅 에셋과 도구 및 브랜딩 리소스를 모은 컬렉션으로, 바로 쉽게 사용할 수 있으며 고객이 Copilot 배포 기회와 시나리오를 식별할 수 있도록 돕는 Microsoft 365 Copilot ENT 캠페인도 포함되어 있습니다. 또한 에이전트와 Copilot Chat의 생성과 사용에 대비해 사용자들의 준비를 돕는 데 유용하게 활용할 수 있도록 마련된 전체 Copilot Chat 및 에이전트 스타터 키트도 다운로드하실 수 있습니다.
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1 Forrester, Microsoft 의뢰, “New Technology: The Projected Total Economic Impact™ of Microsoft 365 Copilot for SMB,” 2024년 10월