每個組織都在設法加快獲取深入解析、加強安全性，並找到運用 AI 推動創新的新方法。真正的挑戰在於如何連接並準備相關資料，才有可能實現上述成果。各行各業的客戶皆意識到，資料氾濫和系統脫節限制 AI 的能力。為了讓資料釋放潛在價值並發揮即時影響力，客戶需要整合式、受控、安全且 AI 就緒的現代資料基礎。
此貼文是我們「雲端與 AI 平台」部落格系列的第三集，詳細介紹合作夥伴如何加速客戶在 Microsoft Cloud 上的轉型。在第一集，我們探討 AI 與雲端創新所帶來的市場商機。第二集聚焦於移轉與現代化如何奠定基礎，以便實現 AI 支援的成長。現在我們將焦點轉向那段旅程的下一階段：建立整合的資料平台，連接所有來源，驅動智慧應用程式，並產生可衡量的成果。
Microsoft 合作夥伴是掌握這個商機的關鍵。合作夥伴為客戶提供 Microsoft Fabric、Azure Databricks 和 Microsoft Purview 等解決方案，協助他們整合資料資產，是協助組織將資訊轉化為行動、將深入解析轉化為創新的關鍵角色。
整合資料資產
將地端、雲端和產業特定來源的所有資料結合，就是邁向大規模智慧化的第一步。透過 Microsoft Fabric 和 Azure Databricks，合作夥伴可以打造一個開放、以資料湖為核心的基礎，簡化分析及營運資料供 AI 使用。
OneLake 最近的技術創新讓資料資產整合發揮更大的效用。最新的 OneLake 捷徑與鏡像更新擴展資料資產間的互通性，針對 Oracle 與 Google BigQuery 鏡像推出新的預覽功能。這些強化功能賦予合作夥伴更大的彈性與空間，可整合不同的資料來源並將客戶現有投資最佳化，打造無縫的路徑，實現單一、受控的平台。
Members 1st Credit Union 與合作夥伴 3Cloud 示範可能實現的成就。他們將 15 個資料來源和 20 TB 的資訊統一整合成 Azure 上的單一資料湖存放庫。過去每月執行的報告如今每天更新，原本要花 36 小時的機器學習任務現在只需 4 小時即可完成。這種敏捷性證明了整合資料資產可以如何加速交付業務成果。
啟動資料供 AI 使用
整合的平台也能啟用進階功能，並將資料轉化為具差異化優勢的 AI 解決方案。藉由提供內建向量搜尋、檢索增強生成 (RAG) 支援以及其他 AI 就緒功能的 AI 最佳化資料庫，客戶可以用更快的速度和更有效的方式部署 AI 解決方案。
Azure 服務提供 Copilot 體驗、自主佈建、預設安全的基礎架構、自動化機器學習、拖放式設計工具，以及靈活的程式碼優先筆記本，同時端對端 CI/CD 支援讓開發者能用更加頻繁、可靠且自動化的方式交付程式碼變更。這些功能讓組織能夠迅速行動、降低複雜度，並專注於推動創新。
運用分析及深入解析提升每個角色的能力
組織經常難以改變其運作方式。整合的資料平台可以改變這種情況。
合作夥伴可向客戶展示 Microsoft Fabric 和 Azure Databricks 如何利用資料 Agent 及 Copilot in Power BI 等工具，啟用 AI 支援的自助分析，引導客戶邁出改變的腳步。透過支援特定角色工作負載的單一平台，客戶可以讓分析流程更精簡，並賦予各個職能團隊產生業務深入解析的能力。此一資料民主化的過程讓每位員工都會機會可以貢獻己力，協助做出更聰明的決策。而支援實現這一切的關鍵就是與 Azure AI Foundry 的深度整合。
在 Alltech，合作夥伴 Sonata 將多個 ERP 及費用系統的資料整合到 Fabric 中。員工現在可以自行查詢資料並建立儀表板，減輕 IT 團隊負擔，並加速落實資料驅動的決策。當每個人都能根據深入解析行動時，便能自然而然擴大轉型的規模。
無縫地落實資料安全、治理與保護
信任與安全性對於任何資料或 AI 策略而言都至關緊要。Microsoft Purview 和 OneLake Security (公開預覽版) 能夠在資料資產中實施一致的分類及保護原則。其整合各地區框架之下的探索、調查和評估，用簡化的方式落實合規性。
德國的 ECE 集團就是實踐這個方法的好例子。面對擁有超過 40 個來源系統的老舊地端倉儲，他們轉而尋求合作夥伴 adesso SE 以及 Microsoft Fabric 和 Azure Data Factory 協助，將資料整合到一個安全的現代化平台中。現在每天處理超過 2 TB 的資料的 ECE 可以更快提供報告、提高合規性並降低 IT 負擔，同時讓業務使用者更容易取得深入解析。
合作夥伴商機
各行各業的客戶皆視推動資料現代化為優先要務，以便為 AI 轉型奠定基礎。他們想要一個可擴展的平台，可整合不同的來源、支援 AI 驅動的深入解析以及降低營運成本。這樣的改變將為優先導入 Microsoft Fabric、Azure Databricks 和 Purview 的合作夥伴創造大量商機。
這股動能源自於 Microsoft AI 雲端合作夥伴計劃，其將所有市場推廣資源、獎勵方案和技能培訓整合成一個框架。透過此計劃，合作夥伴可藉由解決方案夥伴頭銜與專業化認證取得差異化優勢，獲得 Azure Accelerate 資助，並透過整合的銷售與行銷活動簡化客戶參與。
我們已經觀察到強勁的市場動能。隨著各組織整合資料平台做好 AI 應用的準備，Fabric 協助合作夥伴從競爭對手手中贏得新客戶。目前市場上對於從第三方資料倉儲解決方案移轉到 Azure Databricks 的需求日益增長，而隨著 SAP Business Data Cloud Connect with Azure Databricks 正式上市，將 SAP 資料整合至 Azure 的潛力也更加顯著。這些舉措讓移轉、整合和託管服務皆能獲得新的營收來源。
現代化分析也是推動成長的另一項動力。客戶正在重新思考其分析技術堆疊，要從舊版 BI 工具移轉至 Power BI，或從 SQL Data Warehouse 移轉至 Fabric，以取得 Copilot 支援的深入解析並降低總體擁有成本。每一次轉換都為合作夥伴的諮詢、技能培訓與託管服務帶來源源不絕的商機。
同時，AI 應用的崛起也帶動對現代資料庫的需求，因為其同時支援結構化和非結構化資料。Azure 的全方位資料庫產品組合，涵蓋 SQL 及 NoSQL 服務，賦予合作夥伴高度的彈性，可設計出高價值的 AI 解決方案，並能從試行階段順利擴展至正式生產環境。服務和軟體合作夥伴甚至可以使用 Fabric Extensibility Toolkit 直接與 Fabric 整合，將智慧財產權轉化為獲利模式或在 Fabric 平台上建置客戶應用程式。
在我們的合作夥伴生態系統中，已經觀察到 AI 採用的明顯成果，包括更高的成交率、更豐厚的利潤，以及更廣泛的解決方案機會。藉由 Fabric、Databricks 及 Purview，合作夥伴提供能夠隨客戶需求擴展的資料現代化、分析與 AI 解決方案，進一步擴大收益。
無論合作夥伴透過 Fabric 整合客戶資料、優先導入 Azure Databricks，或利用 Purview 治理資料，他們都能建立持久的客戶關係，同時增加本身的營收。從移轉獎勵方案、共同銷售機會，到封裝式加速工具及可複製的智慧財產權，財務效益顯而易見：資料現代化是實現 AI 驅動成長的最快途徑。
後續步驟
透過 Microsoft AI 雲端合作夥伴計劃，合作夥伴可以利用最受歡迎的開發工具，以及深受財富 500 大創新者信賴的企業級 AI 應用程式與 Agent 平台，以安全且具成本效益的方式，大規模建構、執行及管理強大的 AI 解決方案。
商機顯而易見：能夠整合及治理資料的組織，可以加快行動、做出更好的決策，並開啟由 AI 驅動的新情境。透過 Microsoft 及我們的合作夥伴生態系統，客戶能深入探索其資料，從中獲取有利推動創新的新的深入解析。
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