随着亚洲数字经济的蓬勃发展，对创新型合作伙伴和变革性技术的需求也在不断增长。我们将通过“前沿企业先行：亚洲版”系列视频来展示这一领域的成功典范。该系列通过采访 Microsoft 关键合作伙伴组织的高管，聚焦有影响力的故事。
第 2 期：Celebal Tech 的全球创新
在该系列视频的第二期，我们采访了 Anirudh Kala，他是总部位于印度斋浦尔的数据与 AI 合作伙伴 Celebal Tech 的联合创始人兼首席执行官。Anirudh 分享了关于 Celebal Tech 与 Microsoft 合作伙伴关系的见解，并阐述了他们如何赋能全球企业充分发挥 Azure AI 和数据功能的优势。
对话要点
- “源自印度，面向全球”：Celebal Tech 创立于印度，如今在全球运营，将本地专业知识与对地区法规和市场的深入了解相结合。
- 聚焦行业的创新：他们为不同行业和地区量身定制解决方案，助力每位客户实现合规性与影响力。
- 变革性客户案例：Celebal Tech 使一家加拿大律师事务所实现了近乎实时的报告，并帮助一家美国制造商通过 AI 驱动的智能体解决方案改善了运营。
- 与 Microsoft 的合作：他们与 Microsoft 的紧密合作为实现企业数据、集成和治理需求提供了安全的端到端解决方案。
- 展望智能体经济：随着 LLM 和 AI 智能体逐渐商品化，真正的价值在于打造一个受治理、可追溯、可解释且有成效的智能体经济。Celebal Tech 专注于研究领域特定的智能体，例如用于油气勘探的智能体，这彰显了深厚行业专业知识在 AI 采用中的重要性。
观看视频或浏览完整转录文本，深入了解 Celebal Tech 如何在各行各业中推进 AI 前沿。
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Bhaskar Basu：
早上好，欢迎你，Anirudh。很高兴你今天能来这里接受我们的访谈。首先，请为我们的观众简要介绍一下自己。
Anirudh Kala：
谢谢，Bhaskar，也感谢团队的邀请。我叫 Anirudh Kala，是 Celebal Tech 的联合创始人兼首席执行官。我们是一家总部位于印度斋浦尔的公司。我们主要是 Microsoft 的数据与 AI 合作伙伴。到今年的 10 月 13 日，我们已经成立了九年。我们专注于 Microsoft 解决方案，充分利用其 Azure AI 和数据功能 - 这是 Microsoft 为大型企业提供的技术栈 - 并与这些大型企业合作，为他们现有的旧应用程序带来智能化。这可以通过智能体、经典机器学习、基于转换器的神经网络学习等多种形式实现。
我们最初的理念基于这样一个事实：必须将两种经济形态结合起来，也就是结合传统企业和现代云创新。我认为，Azure 是唯一从头到尾拥有完整技术栈的平台。从高效办公工具到 ERP，再到各种集成 - 当然，最重要的是它强大的 AI 平台和智能体平台，这些都有助于实现我们的目标。作为 Microsoft 的合作伙伴，我们在全球范围内，当然也包括印度，与一些大型客户合作，业务遍及世界各地。
Bhaskar：
太棒了，Anirudh，再次衷心祝贺贵公司成立九周年，也感谢你们一直以来作为 Microsoft 强大而坚定的合作伙伴。
我们已经对 Celebal Tech 有了基本的了解，接下来请谈谈你们服务的市场，以及你们对市场拓展的宏观愿景。
Anirudh：
我们的业务遍布全球，Bhaskar。当然，一切都始于印度。我们在这个领域与一些巨头合作，业务覆盖整个东盟市场、澳大利亚和新西兰，当然还有日本。每个国家/地区都有自己的特色。有些国家/地区的制造业非常突出，另一些国家/地区则以能源行业为主。当然，美国和欧洲是我们目前服务的大部分客户所在的地区。
像加拿大、瑞士和德国这样的国家，在能源和制造领域与我们公司的合作规模巨大。我们在美国市场的合作主要涉及零售、消费品、医疗保健和生命科学领域，原因显而易见。中东当然以能源为主 - 制造业也有一定占比，但核心还是能源。我们不仅关注地域，还兼顾地域与 行业：针对特定地域的特定行业提供服务。事实上，所有行业在各个地域的表现并不相同。
因此，我们塑造了这样一种模式：利用 Microsoft 平台，根据不同国家/地区和行业的具体情况，运行深度行业解决方案，并紧密贴合当地的地理和法律环境。例如，欧洲实施了 GDPR 法规。印度即将出台新的 AI 相关法律。在每个国家/地区和领域，处理 AI 和数据的方法各不相同。我认为这正是我们的专长所在。
Bhaskar：
太棒了。在我看来，“源自印度，面向全球”精准概括了你们。正是凭借贵公司对不同市场的细致洞察，包括挑战、机遇以及应对之道，才让你们脱颖而出。谢谢你的分享。
Anirudh，你提到了你们与客户的合作，以及你们所服务的不同市场。你能更深入地说说客户合作方面的情况吗？能不能分享一个成功案例，谈谈你最近在 Microsoft 云平台上帮助客户实现的有影响力或变革性的成果？
Anirudh：
我可以谈谈我们两个大客户，一个在加拿大，一个在美国。
加拿大客户是一家律师事务所，他们面临近实时报告的挑战。我们对法律的理解角度非常不同，而从技术角度来看，法律又呈现出截然不同的面貌。这里有案件，有结果，有调整，也有协调，这一切每时每刻都在发生。他们希望这些内容能够在他们的执行平台上实时反映出来。为此，他们需要近乎实时的报告。
他们一直在使用传统的商业智能解决方案，几乎需要一天时间，才能为遍布加拿大乃至美国的律师们呈现可视化内容。我们利用 Fabric 对该平台进行了端到端构建。这个选择原本颇具挑战性，因为要与一些可能只在法律领域使用的系统进行集成并不容易，比如在连接性和集成方面，但 Fabric 能够做到这一点，因此这反而成了我们一个顺理成章的选择。
困难的部分在于每一秒都要执行操作，而且要为遍布美国和加拿大的数百万个案件执行操作。这意味着可能有一百万条记录传入系统，然后立即生成相关报告。Fabric 可以实现这一点。现在，我可以非常高兴地宣布，他们已经将做决策的整体执行时间缩短了超过 60% - 这是非常出色的成效，对他们的利润和营收产生了立竿见影的影响。
另一个类似案例是一家大型家电制造商。它在美国家喻户晓，我们结合使用 Copilot 和 Azure AI Foundry，针对所有消费者构建了智能体解决方案。我们选择 Copilot，是因为它就位于用户的笔记本电脑和浏览器上，他们可以随时查看数据并与其对话。我指的不仅仅是用户经常使用的邮件摘要或简单的聊天功能，而是与 ERP 和 MES 相关的重大成果，对于工厂经理或供应链经理等角色具有很高的价值。基于这一点，我们构建了整个 Foundry 层，可以实现角色的编排、系统集成，最重要的是实现可观测性和治理。
目前，我、我们公司以及 Microsoft 关注的是这样一个事实：生成式 AI 智能体已成为一种商品，LLM 也是如此。是的，我们的平台可提供尖端的技术，这方面没什么好担心的，但那不是真正的价值所在。Microsoft AI 平台的真正价值在于其可观测性和可追溯性。当智能体被实例化时，我们能够真正确保它完全按用户设想的方式运行，并且能够核查它所执行的每一个步骤 - 我认为，这才是我们为客户带来的真正差异化优势，而这一切之所以能实现，正是因为 Azure AI Foundry 平台提供了开箱即用的解决方案。
我认为这两个用例非常有说服力，展示了我们正在为客户创造显而易见的价值。当然还存在许多不易察觉的益处，但最关键的是，它们实现了明确、切实、显而易见的成果。我们非常高兴能与 Microsoft 携手为客户实现这样的突破。
Bhaskar：
太棒了，Anirudh，非常感谢你提到，你们与我们的合作帮助我们扩大了规模，并为共同客户创造了价值。那接下来我们就来聊聊我们的合作伙伴关系。
你们与 Microsoft 合作的体验如何？哪些最佳实践帮助你们扩大了业务规模？
Anirudh：
我们在创业之初，就选择 Microsoft 作为我们的唯一联盟合作伙伴。事实上，即使到今天，我们与其他 OEM 的渠道合作中有超过 95% 都基于这种合作关系，因此可以说 Microsoft 是我们唯一的合作伙伴。通过与 Microsoft 合作，我们能够充分利用 GTM 渠道。最初与 Microsoft 合作时，我们采用的是过去称为“共同构建，联合销售”的模式。我认为合作成功的关键在于我们带来的行业深度专业知识，以及融入各个组织中的 Microsoft 产品生态系统。
对于那些希望利用云技术实现特定成果的组织来说，Microsoft 是理所当然的选择。正是因为我们在平台中注入了行业专业知识，才得以顺利融入客户的生态系统。我们一直奉行的非常有效的秘诀是：关键不仅在于技术，或是针对某类客户的解决方案，更在于我们的行业深度与整体行业成熟度的结合。
我提到的行业成熟度，是指以完全合规的方式，实现与所有传统企业系统的连接，为他们提供安全层、治理层、消费层（用于 BI 或 AI 下游应用程序的数据消费）和应用程序层，并将所有这些内容打包成套件提供给客户，不仅有助于推动业务成果，还能确保满足每一项合规性、安全性、CISO、防火墙和用例要求。我认为，这一直是推动 Microsoft Azure 发展的最大差异化优势，因为 Microsoft 长期深耕于这些企业，尤其是通过 Azure 以及现在的 AI 平台，正是 Microsoft 平台所具备的企业成熟度，使其成为了企业的首选。
Bhaskar：
太棒了。谢谢你的分享。我们也非常珍视这种合作关系，你们的行业洞察、解决方案深度以及坚定的合作伙伴精神，显然也能推动我们的业务扩展。
接下来，最后一个问题，Anirudh，如果你希望给观众留下一个重要信息，那会是什么？
Anirudh：
我认为市场上充斥着各种热词，比如智能体、AI，诸如此类。当然，LLM 现在可能也变得比较商品化了。我认为，即使是智能体，很快也会商品化。关键不是在于谁能更快地售出智能体，而是在于谁能打造一个受监管、可追溯、可解释，最重要的是有成效的智能体经济，对吧？在考虑构建智能体生态系统之前，应该先考虑这四个维度，我认为这才是未来的发展方向。
作为合作伙伴，我们的变革当然是在此基础上注入领域特定的智能性。我们销售的不仅是智能体，更是领域相关的智能体。例如，在与石油和天然气行业合作时，我会与上游、中游和下游的相关人员进行交流。在上游，我会了解勘探与生产；在勘探领域，我会聚焦岩性，然后开发出相应的完井智能体。
它可能仍然是一个聊天内容总结工具，也可能仍然是一个具备三四项技术能力的 RAG 智能体 - 但我真正深入领域想要研究的是，在一个非常具体的用例中，它如何能够模拟撰写完井方案的人员角色，并为这个人员提供帮助？需要从这个视角思考如何在组织中应用 AI：人类与 AI 才是核心所在，Microsoft 和 Celebal Tech 只是推动者。我们是赋能者，并非 AI 本身。我认为这就是在大型企业生态系统中应用 AI 的方式。
Bhaskar：
说得真好。也就是说，这是一种智能体经济，在 Celebal 与 Microsoft 的合作力量下得以真正实现价值。
Anirudh，非常感谢分享你的宝贵见解和贵公司的非凡历程。Microsoft 衷心祝愿你们一切顺利，也期待我们能将这种合作关系提升到全新高度。非常感谢。
Anirudh：
非常感谢。